oracle二级索引，oracle索引的种类

当前主流的数据库系统通常采用哪几种模型

目前最主流的sql server、oracle、mysql、db2都是关系型数据库。随着社交网站、视频网站等互联网新业务模式的兴起，各种非关系数据库模型也在不断涌现。

目前最常用的三种数据模型为层次模型、网状模型和关系模型。层次模型 层次模型将数据组织成一对多关系的结构，层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分。层次模型发展最早，它以树结构为基本结构，典型代表是IMS模型。

数据库主要的模型有：层次结构模型、网状结构模型、关系结构模型。层次结构模型 定义 有且仅有一个节点，无父节点，此节点为树的根；其他节点有且仅有一个父节点。

相关问答

Q1: 目前常见的大数据存储方式有哪些?

大数据存储的三种方式有：不断加密：任何类型的数据对于任何一个企业来说都是至关重要的，而且通常被认为是私有的，并且在他们自己掌控的范围内是安全的。

数据存储方式有硬盘存储、固态硬盘、内存、云存储、数据库存储。硬盘存储：硬盘是计算机中最常见的一种存储设备，由一个或多个磁盘盘片和磁盘驱动器组成，是一种机械式存储设备。

HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

数据采集：在大数据的生命周期中，数据采集是第一个环节。按照MapReduce应用系统的分类，大数据采集主要来自四个来源：管理信息系统、web信息系统、物理信息系统和科学实验系统。

大数据存储方式：存储管理需要多种技术的协同工作，其中文件系统为其提供最底层存储能力的支持。 分布式文件系统HDFS 是一个高度容错性系统，被设计成适用于批量处理，能够提供高吞吐量的的数据访问。

Q2: 求高手优化MySQL数据库,数据库反应太慢。

案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量。

因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从1开始支持SQL的子查询。

观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

数据库的连接资源比较宝贵且单机处理能力也有限，在高并发场景下，垂直分库一定程度上能够突破IO、连接数及单机硬件资源的瓶颈。

Q3: oracle版本有哪些?

1、Oracle 数据库 10g/11g 个人版 Oracle Database 10g/11g Personal Edition： 支持需要与Oracle数据库10g标准版Oracle 数据库标准版和 Oracle 数据库企业版完全兼容的单用户开发和部署。

2、85年，Oracle的第5版发布。该版本可称作是Oracle发展史上的里程碑。该版本可称作是Oracle发展史上的里程碑，因为它通过SQL*Net引入了客户端/服务器的计算机模式。1988年，Oracle的第6版发布。

3、Oracle Database Enterprise Edition，企业版，虽说是最强劲的版本，但是并不是所有我们常用的功能都在这个版本中，很多东西仍然是要额外付费的，后面会说到。

4、i和10g作为目前在售的两个版本，各有所长。相比较而言，9i更为稳定成熟，10g则提供了更多新特性。建议用户根据自己业务需求来选择，最合适的就是最好的。

5、5年，Oracle的第5版发布。该版本可称作是Oracle发展史上的里程碑，因为它通过SQL*Net引入了客户端/服务器的计算机模式，同时它也是第一个打破640KB内存限制的MS-DOS产品。1988年，Oracle的第6版发布。

Q4: 哪种索引结构适合范围查询

Oracle的索引类型有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。

HASH：由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找，因此具有极高的效率。

不能。在表格编辑中，倒排索引只能进行单个数据的整理查询，并不能进行范围查询。倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。

B+树（B+-Tree）是B树的一种变种，它也具有平衡多路搜索树的特点。与B树不同的是，B+树中的所有键值对都存储在叶子节点中，并且每个节点中的键值对数量限制更严格。

Q5: [转帖]mysql常用存储引擎(InnoDB、MyISAM、MEMORY、MERGE、ARCHIVE)介绍...

InnoDB存储引擎：InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它提供了事务支持、行级锁定和外键约束等功能。InnoDB适合于需要事务支持和复杂查询的应用程序。

非事务安全表：MyISAM、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等MySQL默认的存储引擎是MyISAM(7版本中默认为InnoDB)。配置文件中设置默认存储引擎的参数：default-table-type。

InnoDB对外键支持情况较好，MyISAM和MEMORY两个不支持外键。

例如：MyISAM存储引擎很适合管理邮件或Web服务器日志数据。InnoDBInnoDB是一个健壮的事务型存储引擎，这种存储引擎已经被很多互联网公司使用，为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。

下面来看一下其中几种常用的引擎(InnoDB、MyISAM、MEMORY、MERGE、ARCHIVE)。

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