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面向对象分类实验分析,面向对象分析类有哪三种类
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eCognition分类
1、eCognition分类 eCognition是一款基于面向对象技术的遥感影像分析软件,它通过对影像对象的识别与分类,实现了对地理信息的精确提取。以下是eCognition分类的详细过程:实验背景 eCognition所采用的面向对象的信息提取方法,其核心在于处理对象而非传统意义上的像素。
2、易康-eCognition分类规则自动获取之输出特征值信息 在利用eCognition Developer进行面向对象分类时,为了快速构建分类规则和规则集,首先需要输出代表性样本的特征值信息。这一步骤对于分析两类别之间的差异至关重要,也是后续自动获取分类规则的基础。
3、在遥感图像处理方面,eCognition是PCIGeomatica公司的产品,它的主要特点在于基于影像空间和波谱两方面信息的信息提取。传统的遥感影像分类,包括监督分类或者非监督分类,都是在影像的光谱特征空间中,依靠不同光谱数据的组合在统计上的差别来进行的。
4、比如ENVI中监督分类就有这两类分类方法。不过ENVI中的神经网络似乎有点问题,不太容易收敛。另一类方法则是一楼提到的面向对象的分类方法。首先将同质区域进行分割、合并。在合并的基础上进行监督分类。这样的分类精度比较高,而且几乎不会有散点。看起来比较漂亮。比如eCognition软件。
5、研究采用面向对象的分类方法,以 eCognition 中 membership functio(n隶属度函数)为主,模仿目视解译过程,从遥感信息机理与地学规律的综合分析入手,综合其他辅助信息进行分类。变化信息提取过程如图 8-13 所示。最后把变化信息导出为矢量格式,以 shapefile 文件格式存储结果。
6、分割算法:采用基于区域的多分辨率分割算法(如eCognition软件中的嵌入算法),通过均匀性准则生成内部光谱一致的对象。尺度参数优化:使用尺度参数估计(ESP)工具自动选择最优分割尺度,避免过度分割或欠分割。例如,在监利市案例中,最优尺度需平衡沟渠(窄对象)与稻田(宽对象)的识别需求。
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Q1: OOA基本步骤
1、OOA的基本步骤包括以下五点:确定对象和类:将关注的事物抽象成对象,对象是现实世界中的实体,具有特定的数据和处理方式。类是多个共享相似属性和方法的对象的集合描述,定义了如何在系统中创建新的实例,并封装了对象的内部状态和行为。确定结构:关注问题域的复杂性及其组成部分之间的关系。
2、第一步,确定对象和类。在分析过程中,首先要将关注的事物抽象成对象。对象是现实世界中的实体,具有特定的数据和处理方式,表示系统存储和操作现实世界中某些事物的信息的能力。而类则是多个共享相似属性和方法的对象的集合描述。类定义了如何在系统中创建新的实例,同时也封装了对象的内部状态和行为。
3、面向对象方法OOA的基本步骤主要包括以下五点:确定对象和类:核心任务:识别问题域中的关键对象及其属性、行为。具体操作:通过对问题域的分析,抽取出具有相似属性和行为的对象,将其归类为同一个类。定义对象的属性:核心任务:明确每个对象或类所具有的属性。
4、相关性:体现在对象间的关系上。消息通信:描述了对象间的通信方式。比例原则:帮助处理复杂问题。行为范畴:关注对象的行为类型,如直接原因行为、时变行为和功能查询行为。基本步骤 确定对象和类:对象是数据处理的抽象,类是共享属性和方法的集合描述。确定结构:反映问题域的复杂性和关联。
Q2: 基于面向对象分类方法的SPOT5影像土地利用信息提取研究——以河南省...
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面向对象设计方法是从OOA分析阶段过渡到OOP实现的重要步骤,其核心任务是对OOA分析结果进行规范化和细化,以适应OOP的需求。在OOD设计中,主要包含以下环节:对象定义的细化:对象和类的细化:对从OOA中抽象出的对象和类进行进一步的定义和细化。
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