sqoop导出oracle速度，sqoop导出到oracle

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oracle导出表数据哪种方法快

导出导入表和数据，最快的还是在plsql工具里选择导出导入然后就可以了，第一步选择导入。第二步选择你要导出的表。然后选择SQL插入，选择如图所示，where字句可以添加限制条件的导出表数据。

oracle数据库要导出表，有两种方法，一种是使用命令行导出，另一种是使用PLSQL软件来导。使用PLSQL软件是在图形化界面下进行操作，较为简单。下面小编介绍下如何使用PLSQL将oracle数据库的表导出。

用pl/sql developer导出表的数据时有三种方式：Oracle Export，Sql Insert，pl/sql developer 只有“Oracle Export”方式导出再导入后，表结构和索引结构没有发生变化，另两种方式都改变了索引类型。

Oracle ExpImp导入导出工具性能调优Oracle Exp/Imp工具是一个操作简单、方便灵活的备份恢复和数据迁移工具，它可以实施全库级、用户级、表级的数据备份和恢复。

开始菜单里面有这个导入导出，按照提示来操作即可。

Q1: sqoop支持从mysql导出到oracle吗

1、我安装的Hadoop版本是原生hadoop-0.200，SQOOP不支持此版本，可使用CDH3版本hadoop，也可以通过拷贝相应的包到sqoop-0-CDH3B4/lib下，依然可以使用。

2、Sqoop导出：导出工具从HDFS导出一组文件到一个RDBMS。作为输入到Sqoop文件包含记录，这被称为在表中的行。那些被读取并解析成一组记录和分隔使用用户指定的分隔符。

3、也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。所以sqoop可以支持大多数的传统关系型数据库。如：Mysql、Oracle、Postgres等。

4、Oracle SQL Developer 融入了迁移支持，它包括重新开发的特性并且极大地扩展了原来的 Oracle 迁移工作台的功能和可用性，可以将 Microsoft Access、Microsoft SQL Server 和 MySQL 数据库迁移到 Oracle。

Q2: sqoop抽取oracle数据至hive并建表

说的是Hive，不是HBase。从Oracle里面头导出数据为平面文件后，导入HDFS里面。Hive里面的表结构是要自己手工定的。建表可以自己写个小程序实现，根据oracle字典表和hive的建表规则，每个地方使用hive的情景不同，建表也不同。

例如，使用`LOAD DATA INPATH`命令可以将数据从HDFS中导入到Hive表中。使用Sqoop导入关系型数据库数据：如果需要将关系型数据库中的数据导入到Hive中，可以使用Sqoop工具。

为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。导入数据时采用--null-string和--null-non-string。

Q3: 教你怎样在Oracle数据库中高速导出/导入

1、用户名：lxa，密码：123，数据库示例名：xe（这是Oracle精简版默认的实例名），表名：users 打开Windows的cmd窗口：导入命令：exp lxa/123@xe file=d：/dmp tables=(users)（如果是多个表用逗号分开）。

2、imp命令用于把本地的数据库dmp文件从本地导入到远程的Oracle数据库中。

3、导出：注意：在第2步操作中，要勾选创建表的选项，要不然执行sql文件时，没有创建表的sql语句。2 导入： Tools（工具） --- 导入表，之后依次出现如下界面：1不要勾包括存储。

4、导出数据库对象在PL/SQL Developer的菜单Tools=Export User Objects中出来一个对话框界面，然后框选要到处的Oracle 数据库对象，包括表，序列，存储过程，视图，函数等等，并指定导出的文件名称，如下操作。

Q4: 一张oracle的表,大概2千万行的数据,如何快速(要优化,我现在用sql自带的...

调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句。调整服务器内存分配。

而你有多个driver的话那你可以尝试将数据平均分布到各个driver上（这里asm就体现出强大的一面了，当然你也可以通过做条带化来实现）。实际上具体的调优，你可以从尝试优化oracle的执行计划入手，几千万数据而已，不多。

首先要建立适当的索引。sql在索引字段不要加函数，保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。

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