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分布式事务(4)---RocketMQ实现分布式事务项目
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RocketMQ实现分布式事务
有关RocketMQ实现分布式事务前面写了一篇博客
1、RocketMQ实现分布式事务原理
下面就这个项目做个整体简单介绍，并在文字最下方附上项目Github地址。
一、项目概述
1、技术架构
项目总体技术选型
SpringCloud(Finchley.RELEASE) + SpringBoot2.0.4 + Maven3.5.4 + RocketMQ4.3 +MySQL + lombok(插件)
有关SpringCloud主要用到以下四个组建
Eureka Server +config-server(配置中心)+ Eureka Client + Feign(服务间调用)
配置中心是用MySQL存储数据。
2、项目整体结构
config-service # 配置中心
eureka # 注册中心
service-order #订单微服务
service-produce #商品微服务
各服务的启动顺序就安装上面的顺序启动。
大致流程
启动后，配置中心、订单微服务、商品微服务都会将信息注册到注册中心。
如果访问：
localhost:7001
(注册中心地址）,以上服务都出现说明启动成功。
3、分布式服务流程
用户在订单微服务下单后，会去回调商品微服务去减库存。这个过程需要事务的一致性。
4、测试流程
页面输入：
http://localhost:9001/api/v1/order/save?userId=1&productId=1&total=4
订单微服务执行情况（订单服务事务执行成功）
商品微服务执行情况（商品服务事务执行成功）
当然你也可以通过修改参数来模拟分布式事务出现的各种情况。
二、MQ中生产者核心代码
这里展示下，生产者发送消息核心代码。
@Slf4j
@Component
public class TransactionProducer {
/**
* 需要自定义事务监听器 用于 事务的二次确认 和 事务回查
*/
private TransactionListener transactionListener ;
/**
* 这里的生产者和之前的不一样
*/
private TransactionMQProducer producer = null;
/**
* 官方建议自定义线程 给线程取自定义名称 发现问题更好排查
*/
private ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 100, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2000), new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r);
thread.setName("client-transaction-msg-check-thread");
return thread;
}
});
public TransactionProducer(@Autowired Jms jms, @Autowired ProduceOrderService produceOrderService) {
transactionListener = new TransactionListenerImpl(produceOrderService);
// 初始化 事务生产者
producer = new TransactionMQProducer(jms.getOrderTopic());
// 添加服务器地址
producer.setNamesrvAddr(jms.getNameServer());
// 添加事务监听器
producer.setTransactionListener(transactionListener);
// 添加自定义线程池
producer.setExecutorService(executorService);
start();
}
public TransactionMQProducer getProducer() {
return this.producer;
}
/**
* 对象在使用之前必须要调用一次，只能初始化一次
*/
public void start() {
try {
this.producer.start();
} catch (MQClientException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 一般在应用上下文，使用上下文监听器，进行关闭
*/
public void shutdown() {
this.producer.shutdown();
}
}
/**
* @author xub
* @Description: 自定义事务监听器
* @date 2019/7/15 下午12:20
*/
@Slf4j
class TransactionListenerImpl implements TransactionListener {
@Autowired
private ProduceOrderService produceOrderService ;
public TransactionListenerImpl( ProduceOrderService produceOrderService) {
this.produceOrderService = produceOrderService;
}
@Override
public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
log.info("=========本地事务开始执行=============");
String message = new String(msg.getBody());
JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(message);
Integer productId = jsonObject.getInteger("productId");
Integer total = jsonObject.getInteger("total");
int userId = Integer.parseInt(arg.toString());
//模拟执行本地事务begin=======
/**
* 本地事务执行会有三种可能
* 1、commit 成功
* 2、Rollback 失败
* 3、网络等原因服务宕机收不到返回结果
*/
log.info("本地事务执行参数,用户id={},商品ID={},销售库存={}",userId,productId,total);
int result = produceOrderService.save(userId, productId, total);
//模拟执行本地事务end========
//TODO 实际开发下面不需要我们手动返回，而是根据本地事务执行结果自动返回
//1、二次确认消息，然后消费者可以消费
if (result == 0) {
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}
//2、回滚消息，Broker端会删除半消息
if (result == 1) {
return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
}
//3、Broker端会进行回查消息
if (result == 2) {
return LocalTransactionState.UNKNOW;
}
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}
/**
* 只有上面接口返回 LocalTransactionState.UNKNOW 才会调用查接口被调用
*
* @param msg 消息
* @return
*/
@Override
public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
log.info("==========回查接口=========");
String key = msg.getKeys();
//TODO 1、必须根据key先去检查本地事务消息是否完成。
/**
* 因为有种情况就是：上面本地事务执行成功了，但是return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAG的时候
* 服务挂了，那么最终 Brock还未收到消息的二次确定，还是个半消息 ，所以当重新启动的时候还是回调这个回调接口。
* 如果不先查询上面本地事务的执行情况 直接在执行本地事务，那么就相当于成功执行了两次本地事务了。
*/
// TODO 2、这里返回要么commit 要么rollback。没有必要在返回 UNKNOW
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
}
}
三、MQ消费端核心代码
这里展示下，消费端消费消息核心代码。消费端和普通消费一样。
@Slf4j
@Component
public class OrderConsumer {
private DefaultMQPushConsumer consumer;
private String consumerGroup = "produce_consumer_group";
public OrderConsumer(@Autowired Jms jms,@Autowired ProduceService produceService) throws MQClientException {
//设置消费组
consumer = new DefaultMQPushConsumer(consumerGroup);
// 添加服务器地址
consumer.setNamesrvAddr(jms.getNameServer());
// 添加订阅号
consumer.subscribe(jms.getOrderTopic(), "*");
// 监听消息
consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {
MessageExt msg = msgs.get(0);
String message = new String(msgs.get(0).getBody());
JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(message);
Integer productId = jsonObject.getInteger("productId");
Integer total = jsonObject.getInteger("total");
String key = msg.getKeys();
log.info("消费端消费消息，商品ID={},销售数量={}",productId,total);
try {
produceService.updateStore(productId, total, key);
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
} catch (Exception e) {
log.info("消费失败，进行重试，重试到一定次数 那么将该条记录记录到数据库中，进行如果处理");
e.printStackTrace();
return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
}
});
consumer.start();
System.out.println("consumer start ...");
}
}
至于完整的项目地址见GitHub。
如果对您能有帮助,就给个星星吧，哈哈！
GitHubd地址
https://github.com/yudiandemingzi/spring-cloud-rocketmq-transaction.git
晚安!
只要自己变优秀了，其他的事情才会跟着好起来（上将8）
