namenode用redis存储元数据，redis 存储map

存储元数据叫什么节点

主节点可叫作名称节点（NameNode），从节点可叫作数据节点（DataNode）。名称节点最主要功能：名称节点记录了每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息。

inode指的是储存文件元信息的区域，简称“索引节点”，它包括文件的字节数、文件拥有者的User ID、文件的Group ID、文件的读、写、执行权限、文件的时间戳、链接数以及文件数据block的位置。

名称节点是hdfs集群的主服务器是用来存放元数据的。

相关问答

Q1: hdfs的启动流程

1、首此启动hdfs过程：启动namenode：读取fsimage生成内存中元数据镜像。启动datanode：向namenode注册；向namenode发送blockreport。

2、start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack。start-dfs.sh 启动Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode。

3、启动hadoop的命令是：`start-dfs.sh` 和 `start-yarn.sh`。这两个命令分别用于启动Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop资源管理器（YARN）。要启动Hadoop，请按照以下步骤操作：打开终端或命令提示符窗口。

4、启动Hadoop 启动Hadoop集群需要启动HDFS集群和Map/Reduce集群。

5、HDFS在 启动 的时候，首先会进入的安全模式中，当达到规定的要求时，会退出安全模式。在安全模式中，不能执行任何 修改元数据信息的操作 。

Q2: namenode以元数据形式维护着___、___文件。

1、NameNode是HDFS集群的主服务器，通常称为名称节点或者主节点。一但NameNode关闭，就无法访问Hadoop集群。NameNode主要以元数据的形式进行管理和存储，用于维护文件系统名称并管理客户端对文件的访问。

2、NameNode是HDFS的主节点。在Hadoop中，NameNode是HDFS的主节点，维护了整个文件系统的目录树和文件块的元数据信息。NameNode负责记录文件的命名空间、文件的层次结构、文件的权限、文件的属性以及文件所在的数据块的位置等信息。

3、实际的I/O事务并没有经过NameNode，只有表示DataNode和块的文件映射的元数据经过NameNode。当外部客户机发送请求要求创建文件时，NameNode会以块标识和该块的第一个副本的DataNode IP地址作为响应。

4、NameNode：NameNode是Hadoop分布式文件系统HDFS的元数据服务器，负责管理文件系统的元数据。这意味着它存储有关文件和目录的信息，如它们的名称、大小和块信息。然而，NameNode不存储实际的数据。

5、NameNode是HDFS的核心组件，负责管理系统中的元数据。元数据包括文件系统的目录树以及文件和目录的元数据，例如它们的名称、大小和块信息。NameNode还负责确定数据块在DataNode上的存储位置。

6、根据查询相关公开信息显示，Secondarynamenode就是namenode出现问题时的备用节点，和元数据节点负责不同的事情。

Q3: HDFS架构

1、HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。

2、Hadoop系列之HDFS架构HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。

3、HDFS中的文件在物理上是分块存储（Block），快的大小可以通过配置参数（dfs.blcoksize）来规定，默认大小在Hadoopx中是128M，老版本中是64M。DataNode定期向NameNode 发送心跳报告 已告知自己的状态。

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