hbase的元数据存在namenode，hbase 元数据

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zookeeper另类

1、总之，Zookeeper并不是另类，而是一种非常实用、广泛应用的分布式协调服务。它的出现极大地简化了分布式应用程序的开发和维护工作，提高了系统的可靠性和可扩展性。在未来的分布式系统发展中，Zookeeper将继续发挥着重要的作用。

2、zookeeper是动物管理员的意思。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码租前慎的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。

3、像很多在艺术上有追求的前辈一样，乔丹把吸血鬼作为异化于人类的生理现象和行为视为一种具有普遍性的另类生活。

4、第一条：把基础打牢大学里学过c语言的同学学习起来java很快，因为像条件判断语句if else switch什么的都是通用的，c语言里很多东西和java里都是通用的。java要学的好，前期开始就一定要小功夫多练，多敲代码。

Q1: HBase是什么呢,都有哪些特点呢?

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统，它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作，同时Hbase还会对数据进行透明的切分，这样就使得存储本身具有了水平伸缩性。通常，顺序读取数据要比随机访问更快。

hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

Q2: hadoop面试题之HDFS

因为edits和fsimage文件是经过序列化的，所以不能直接查看。hadoop0以上提供了查看两种文件的工具。---命令：hdfs oiv 可以将fsimage文件转换成其他格式，如xml和文本文件。-i 表示输入fsimage文件。

c)Yumd)Rpm 判断题 1Ganglia不仅可以进行监控，也可以进行告警。()1BlockSize是不可以修改的。()1Nagios不可以监控Hadoop集群，因为它不提供Hadoop支持。

Hadoop系列之HDFS架构HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。

HDFS：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，用于存储大规模数据集。它通过将文件切分成块（Block）并存储在不同的数据节点上来实现分布式存储。

Q3: Hadoop有哪些优缺点?

高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。高效性。

集成安全工具：Hadoop 0提供了与其他安全工具（如防火墙、入侵检测系统等）的集成，从而提供了一个更全面的安全保护环境。

Hadoop的优缺点介绍：（一）优点：（一）高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖；（二）高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

高扩展性，高效性。hadoop在廉价机器组成的集群间分配任务数据，可方便的扩展数以干计的节点。在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。

Q4: hbase是一种什么数据库

1、HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。

2、考点是大数据的关键技术，HBase是一个分布式、面向列的开源数据库，不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，从定义看选B。

3、HBase是一个列式存储的分布式数据库，它支持的数据格式包括以下几种：字符串类型（String）：HBase中的字符串类型是最常见的一种数据类型，可以存储任何字符串，不论是ASCII字符还是Unicode字符。

4、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。

5、HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”：一个结构化数据的分布式存储系统。

6、HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。HBase采用了列式存储的方式，将数据按列存储，适合存储大规模、稀疏的数据。

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