redismongo，redismongodb比较

java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答

1、这个问题可以从平时开发项目中的经验来说，主要考察自己开发实际项目时候的解决思路。比如常见的访问量剧增问题、资源消耗过快、内存占满响应速度慢。运行程序来遍历表中的所有域。

2、很多时候，面试官在提问的时候，你只需要先说做了哪些工作、如何做的、为什么要这么做就很好了，面试官感兴趣的话会继续发问，比如遇到什么问题、怎么解决的。

3、第一，可以问一下关于产品的问题，比如一下产品用的什么技术，想回去了解一下，或者关于一些新的技术比如大数据、spring boot公司是怎么用的。这些问题既能让面试官有兴趣又能展现你的知识面。

相关问答

Q1: mongodb和redis的区别

1、一致性也不同：redis支持事物，仅能保证事物中的操作按顺序实行，而mongodb不支持事物，靠客户端自身保证。

2、MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。它支持丰富的查询语言和索引，适用于存储大量结构化或半结构化数据。

3、MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。

4、从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。MongoDB数据库 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

5、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。操作的便利性 memcache 数据结构单一。

Q2: MongoDB和Redis的区别是什么

MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。

redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储。mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

Mongodb和Redis，Mongodb可以满足大量数据的存储，Redis是内存数据库，适合Key-Value形式的快速读写，适合做缓存，占用内存资源多，不适合存储大量数据。

MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

Q3: 如何在.net4.0/4.5中安装redis组件

下载php扩展库文件；一般在http：//pecl.php.net/ 上就有下载信息。解压缩文件，将*.dll文件复制到PHP程序主目录下的“ext”或者“extension”目录。

搭好redis服务器后，可以使用StackExchange.Redis组件访问redis服务。这套组件是StackExchange组织写的，api强大且完整，完全免费。

首先在电脑上，鼠标点击开始菜单，点击搜索，如下图所示。然后搜索IIS，点击第一个选项，如下图所示。接下来点击应用程序池，如下图所示，然后右键单击一个项目，选择基本设置。

netframework0安装方法：打开百度按照步骤下载即可。

Q4: redis和mongodb的区别

1、二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

2、redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储。mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

3、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

4、以下是几种常见的非关系型数据库：MongoDB、HBase、Redis、CouchDB、Neo4j等。MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。

5、Mongodb和Redis，Mongodb可以满足大量数据的存储，Redis是内存数据库，适合Key-Value形式的快速读写，适合做缓存，占用内存资源多，不适合存储大量数据。

6、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

Q5: MongoDB跟Redis都要学吗

：需要熟悉NoSQL数据库(mongodb、redis)，能够完成数据库的配置和优化；熟悉Hadoop相关生态系统，包括不限于HDFS、Hbase、ZooKeeper、spark、yarn、hive等，能够独立部署实施大数据项目，解决项目中的问题，对系统调优。

基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoopmapreducehdfsyarn：hadoop：Hadoop概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。

数据库管理：大多数软件应用都需要与数据库进行交互。学习关系型数据库（如 MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如 MongoDB、Cassandra）的基本概念和操作。了解 SQL 语言和数据库设计原则将是非常有用的。

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