redismongodb速度比较，redis 速度

java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答

1、一般情况下是不会的，会 问一些测试的基础问题，还有就是设计测试用例，有的公司也会问你测试工具有关的问题。

2、是，因为java方法中传递的是引用，就ok。如果回答中，将引用说明了自己的理解，加分。面向对象基础类 重载和重写的区别？这个看个人理解，理解没有什么大的偏差就ok；回答出多态相关的，加分。

3、回答量：169 采纳率：0% 帮助的人：240 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 数据库老师常问的问题就是增删改数据库、增删改查数据表的方法，数据库的运行机制等，这些都是最关键的内容。

4、这个问题可以从平时开发项目中的经验来说，主要考察自己开发实际项目时候的解决思路。比如常见的访问量剧增问题、资源消耗过快、内存占满响应速度慢。运行程序来遍历表中的所有域。

5、第一，可以问一下关于产品的问题，比如一下产品用的什么技术，想回去了解一下，或者关于一些新的技术比如大数据、spring boot公司是怎么用的。这些问题既能让面试官有兴趣又能展现你的知识面。

相关问答

Q1: nosql数据库有哪些

nosql数据库有哪些呢？不知道的小伙伴来看看小编今天的分享吧！常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

以下是常见的NoSQL数据库类型： 键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据，通常提供简单的数据检索功能。Redis就是一种流行的键值存储数据库。

例如： CRM、CMS系统。 master-master复制对于多站点部署是非常有用的。（编注2：master-master复制：是一种数据库同步方法，允许数据在一组计算机之间共享数据，并且可以通过小组中任意成员在组内进行数据更新。

关系型数据库：包括Oracle、SQLServer、MySQL。NoSQL数据库：包括MongoDB、Cassandra、Redis。分布式数据库：包括Hadoop、Hive、HBase。图数据库：包括Neo4j、JanusGraph、ApacheTinkerPop。

Q2: 谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景

1、redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数。mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

2、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

3、mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。

4、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

5、MongoDB和Redis的区别是什么内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。

6、应用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。

Q3: mongodb和redis的区别

1、一致性也不同：redis支持事物，仅能保证事物中的操作按顺序实行，而mongodb不支持事物，靠客户端自身保证。

2、MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。

3、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

4、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。操作的便利性 memcache 数据结构单一。

5、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

6、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

Q4: redis,memcache和mongodb的区别

MongoDB占用空间过大 。MongoDB没有成熟的维护工具。Redis、Memcache和MongoDB的区别：性能 三者的性能都比较高，总的来讲：Memcache和Redis差不多，要高于MongoDB。便利性 memcache数据结构单一。

Mc和Redis都是Key-Value类型，不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索。比如redis的keys pattern这种匹配操作，对redis的性能是灾难。

mongodb还是能够保证性能。性能mongodb依赖内存，TPS较高；Redis依赖内存，TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。

Q5: mongodb和redis区别是什么?

1、内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。

2、MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。

3、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

4、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

5、redis：a.主要是做热点数据缓存。b.数据过期处理。c.消息队列等功能。d.计数，例如投票等。

6、redis原生支持的数据类型更多，使用的想象空间更大。前面有位朋友所提及的一致性哈希，用在redis的sharding中，一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能，一般的项目，单机足够支撑并发了。

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