redis底层原理面试，redis的理解面试

redis常见的面试问题都有哪些

普通的单值缓存 对象数据缓存(json格式)分布式锁的应用 计数器的使用，使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field(字段)和value(值)的映射表，很适合存储对象。

面试官：比如说redis的事务是不支持原子性和持久性的，包括他们的实现原理等方面也是有很大区别的。我：学到了。。正文 事务的四大特性 ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。

zset相关的问题，算是面试中的高频问题了。那么zset到底是什么？底层的实现原理是什么？相关的使用场景有哪些？ zset是什么？在redis官网（ https：//redis.io/ ）上，我们可以看到set， sorted set。

说一道常见面试题： 一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案。

无论小伙伴想成功进阶哪个一线大厂都需要有足够的知识储备和技能，今天我给大家整理一些关于面试的资料，助大家可以成功拿到自己心仪的offer。

相关问答

Q1: 大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?

直接使用 set(key，value，NX，EX，timeout) 指令，同时设置锁和超时时间。 以上两种方法，使用哪种方式都可以。 释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可。

可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些。但也不能彻底解决。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。

如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。

如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。

使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）。

原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败。

Q2: Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理

hash的底层实现为 整数数组intset 或者 hashtable 。

Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。

Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。

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