redis减库存，redis 库存控制思路

数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

1、在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。

2、从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库。mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

3、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

4、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。

5、不会的。只能是一种互补。redis把数据存在内存里读的速度快，但内存空间小。mysql是存放在硬盘上的。数据大。但是读硬盘肯定比读内存慢。

相关问答

Q1: 通过redis+lua实现加减库存

我们先分析场景，通过多种方案对比，选用了redis+lua的组合来满足我们的业务需要。利用redis单线程的特点，以及redis6版本后开始对lua的支持，我们采用redis执行lua脚本来确保我们查询+修改的串行执行。

如果方案是扣减时候先lua扣redis，扣成功了同步扣mysql，这样可以解决流量大库存少的问题，基本上库存比较少没有啥问题。

复用。客户端发送的脚步会永久存在redis中，这样，其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成相同的逻辑。

第三部分为独立功能的实现，主要由以下模块组成： 发布订阅 、 事务 、 Lua 脚本 、 排序 、 二进制位数组 、 慢查询日志 、 监视器 ；本篇将介绍 Redis 的 Lua 脚本 与 排序 。

如果在清空列表之前使用 lpush操作添加元素，元素会被添加到标记为删除的元素位置，导致数据错误。

完成所有工作，所有写操作处理完成后脚本会自动退出。 脚本运行时出错并中途退出，所有以前执行的写操作都已发生，但不会再有其他写操作。 Redis 通过 SHUTDOWN NOSAVE 关闭时(不保存)。

Q2: 如何解决高并发秒杀的超卖问题

1、每一个用户线程进来，key值就减1，等减到0的时候，全部拒绝剩下的请求。那么也就是说只有100个线程会进入到后续操作。所以一定不会出现超卖的现象 可见第二种CAS是失败重试，并无加锁。应该比第一种加锁效率要高很多。

2、我们只讨论技术解决方案前端面对高并发的抢购活动，前端常用的三板斧是【扩容】【静态化】【限流】A：扩容加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值。

3、两个方案都可以解决高并发下导致的超卖问题，并且是将锁加到库存查询操作中，不影响商品下单的操作，而且使用的是内存，所以速度更快。

4、：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

5、首先，产品解决方案我们就不予讨论了。我们只讨论技术解决方案 面对高并发的抢购活动，前端常用的三板斧是【扩容】【静态化】【限流】A：扩容 加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值。

6、好了，锁说完了，但是，我们的数据库锁，并不能有效的解决并发的问题，只是尽可能保证数据的一致性，当并发量特别大时，数据库还是容易扛不住。那解决数据并发的另一个手段就是，尽可能的提高处理的速度。

Q3: redis如何实现多线程

1、例如，Redis的持久化操作（如RDB和AOF）就可以通过配置来启用多线程。在这种情况下，Redis会将持久化操作的任务分配给多个线程来并行处理，以提高持久化的效率。

2、将大键的删除操作异步化，采用非阻塞删除（对应命令UNLINK）。 大键的空间回收交由单独线程实现，主线程只做关系解除，可以快速返回，继续处理其他事件，避免服务器长时间阻塞。

3、Redis提供了多种队列数据结构，如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等。通过使用队列，可以将请求分发到多个处理节点，从而提高系统的并发处理能力。Redis采用单线程模型处理客户端请求。

4、基于Reactor设计模式实现的IO多路复用 IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗。耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能。

5、Redis使用了单线程事件驱动的I/O模型，可以高效地处理并发连接和请求。这种模型避免了多线程编程中的线程切换和锁竞争等开销。快速的数据结构 Redis使用一种称为字典（hash）的数据结构来存储数据。

6、数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的。

Q4: redis适合什么场景_redis有哪些适合的场景

云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。

(redis教程)redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

redis减库存的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于redis 库存控制思路、redis减库存的信息别忘了在本站进行查找喔。