
正文
envi面向对象影像分割,envi面向对象分类精度评价
提示:扫一扫查出行【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示
ENVI中掩膜掩膜操作及影像分类教程(转)
准备好矢量和待掩膜的影像,ENVI不支持将线状的矢量转换为面状的掩膜,线状矢量转换为只能转换成线状的ROI,面状的矢量可以直接转换为面状ROI。要对影像的一个区域淹膜,所以这里矢量这里需要面文件。
第一步,在ENVI主菜单中选择“Basic Tool Masking Apply Mask”,在“Select Input File”中,选择待裁剪影像文件。第二步,在“Select Mask Band”选项中,选择上一步生成的掩膜文件。
二值化在ENVI中可以通过band math来实现。band math是利用简单的算术表达式来解决波段运算的功能。二值化的实现,需要用到band math的逻辑运算功能,具体的表达式的书写,你可以查看帮助文件,或者找一本操作指南看看。
相关问答
Q1: 有懂envi面向对象分类的吗
1、易康用的人没ENVI多,但在面向对象分类这边个人感觉更加专业些,但是ENVI比较常用,可以通过二次开发增加分类功能、改善分类精度。
2、在ENVI的监督分类步骤很简单:第一步:首先打开需要进行监督分类的影像数据,选择不同的波段进行彩色合成,这里尽可能的选择信息量最丰富的波段来进行合成。波段选择可以通过计算不同波段之间的相关系数来分析其相关性。
3、直接打开ENVI的相关窗口,在Insert那里点击Legend进行跳转。下一步弹出新的对话框,需要根据实际情况编辑其中的对象。这个时候如果没问题,就继续设置土地利用分类图的参数并确定制作。
4、③ 面向对象的空间特征提取模块(ENVI EX)---根据图像空间和光谱特征,从高分辨率全色或者多光谱数据中提取特征信息。包含了一个人性化的操作平台、常用图像处理工具、流程化图像分析工具、面向对象特征提取工具(FX)等。
5、ENVI中非监督分类的两种分类方法的参数设置,监督分类的最小距离分类,最大似然分类。决策树分类的参数设置。第一次用ENVI参数不知道什么设置。谢谢!... ENVI中非监督分类的两种分类方法的参数设置,监督分类的最小距离分类,最大似然分类。
Q2: ENVI遥感影像处理软件
ENVI是一个完整的遥感图像处理平台,有些新用户不知道如何在电脑中安装该软件,接下来小编就给大家介绍一下具体的操作步骤。
envi打开灰度直方图,只需点击影像就可以。在三窗口的最大窗口菜单Enhance - Interactive stretching中,会弹出界面中会出现直方图。
需要将在地理数据库中的重分类后的IDW栅格图像导出到文件夹下,在文件下在将数据导出为tiff格式的文件,再利用envi软件将tiff格式的文件转化为envi支持的文件,利用 Layer Stacking工具进行波段的叠加。
envi软件提供了遥感影像的去条带处理工具,可消除周期性的扫描行条带。具体步骤:打开需要处理的遥感影像,打开处理工具。选择需要处理的文件。输入条带出现的周期,及输出设置。
依次打开ENVI-Filter-Texture-occurrence -measures打开了一个对话框,open按钮选择要处理的图像。加载图像后点击OK又出现了一个对话框。选择计算纹理参数类型。有均值,协方差,熵,等等。
Q3: 利用ENVI软件,怎样把多光谱影像的四个波段分开保存为img,然后用什么方法...
首先打开软件,把下载的遥感影像各波段添加到ENVI软件中,点击“Basic Tools”—“Layer Stacking”,这时就打开了波段合成窗口,然后点击“Import file”,打开波段输入窗口。我们从中可以选择输入波段。
每个下拉菜单下的选项通常在以该下拉菜单名为标题的一节中描述。例如,这些是如何对一个文件进行中值滤波的向导: 从 ENVI 主菜单,选择 Filters Convolutions Median 。
计算相关系数 打开工具。在Toolbox→Statistics→Compute Statistics,双击。之后选择多光谱或合成数据,选择计算的波段数,一般情况下默认全选(图1)。参数设置。
Q4: ENVI中怎样使不同影像裁切出相同区域
首先你要是两幅影像的具有相同的坐标系统,且经过影像匹配,影像完全重合。
使用ENVI 打开遥感影像。在快捷栏中上部找ROI工具,或File→New→Region of Interest,然后双击。 在所选区域右击选择范围大小(Retangle Size),可以精确调整裁剪像素大小。
第一步,在ENVI主菜单中选择“FileOpen Vector File”,打开裁剪图像所在区域的全州县evf格式矢量文件,使全州县矢量文件出现在“Available Vectors List”对话框中,如图15-5所示。
envi面向对象影像分割的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于envi面向对象分类精度评价、envi面向对象影像分割的信息别忘了在本站进行查找喔。







