自学Python3.2-函数分类

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自学Python3.2-函数分类（内置函数）

内置函数，自定义函数，匿名函数

内置函数（python3.x)

内置参数详解官方文档： https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii

1、以下为内置函数的整合分类

1.1、数学运算类

1.2、集合类操作

1.3、逻辑判断

1.4、反射

1.5、IO操作

内置函数，一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作，所以通过内置函数的形式提供出来，通过对python的内置函数分类分析可以看出来：基本的数据操作基本都是一些数学运算（当然除了加减乘除）、逻辑操作、集合操作、基本IO操作，然后就是对于语言自身的反射操作，还有就是字符串操作，也是比较常用的，尤其需要注意的是反射操作。

2 、内置函数使用示例

2.1 abs 绝对值

print(abs(-1))

print(abs(1))

输出
1
1

2.2 all 所有的都为真，他才为真

print(all([1,2,'1']))

print(all([1,2,'1','']))

print(all(''))    #如果可迭代对象是空，就返回True

执行结果：

True
False
True

2.3  any 集合中的元素有一个为真的时候为真,      若为空串返回为False

print(any([0,'']))

print(any([0,'',1]))

输出

False
True

2.4 bin 把十进制转成二进制

print(bin(3))

输出 0b11

2.5 bool 布尔值   空，None，             0的布尔值为False，其余都为True

print(bool(''))  #空字符串，返回值None

print(bool(None))

print(bool(0))

执行结果：

False
False
False

2.6  bytes 把字符串转成字节

name='你好,carlos'

print(bytes(name,encoding='utf-8'))  #手动把字符串编码，转成二进制

print(bytes(name,encoding='utf-8').decode('utf-8'))  #需要把字符串进行编码，再解码（用什么编码，就用什么解码）

输出

b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd,carlos'
你好,carlos

name='你好,carlos'

print(bytes(name,encoding='gbk'))  #手动把字符串编码，转成二进制

print(bytes(name,encoding='gbk').decode('gbk'))  #需要把字符串进行编码，再解码（用什么编码，就用什么解码）

输出：

b'\xc4\xe3\xba\xc3,carlos'
你好,carlos

name='你好'

print(bytes(name,encoding='ascii')) #ascii不能编码中文，会报错

2.7  ascll 码对应的编码

print(chr(89))  # ascll 码对应的编码

输出
Y
2.8 dir 显示函数内置属性和方法

print(dir(dict))  #打印内置属性和方法

输出
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

2.9 divmod 取商得余数，用于做分页显示功能

print(divmod(258, 8))  # 取商得余数，用于做分页显示

输出(32, 2)

2.10 eval  把字符串中的数据结构给提取出来

dic={'name':'alex'}

dic_str=str(dic)   #字典类型转成字符串

print(dic_str)

d1=eval(dic_str)   #eval:把字符串中的数据结构给提取出来

print(d1)

输出

{'name': 'alex'}
{'name': 'alex'}

2.11  可hash的数据类型即不可变数据类型，不可hash的数据类型即可变数据类型

#hash的作用：去网上下载软件，判断是否被人修改，通过比对hash值，就知道

print(hash('12sdfdsaf3123123sdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasfasfdasdf'))

print(hash('12sdfdsaf31231asdfasdfsadfsadfasdfasdf23'))

name='carlos'

print(hash(name))

print(hash(name))

print('--->before',hash(name))

name='gary'

print('--->after',hash(name))

输出

733648477
895994456
-794251862
-794251862
--->before -794251862
--->after 245391844

2.12  help 查看函数用法的说细信息

print(help(all))

2.13  bin、hex、oct  进制转换

print(bin(20))   #10进制->2进制

print(hex(6))   #10进制->16进制

print(oct(78))   #10进制->8进制

输出

0b10100
0x6
0o116

2.14 isinstance判断类型，返回True或Flase

print(isinstance(667,int))       #判断是不是int类型

print(isinstance('carlos',str))   #判断字符串

print(isinstance([],list))     #判断列表

print(isinstance({},dict))     #判断字典

print(isinstance({5,2},set))   #判断集合

输出

True
True
True
True
True

2.15 globals 全局变量

name='fagaggagsregha'

print(globals())   #全局变量

输出

{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00296570>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/aaaa.py', '__cached__': None, 'name': 'fagaggagsregha'}

name='fagaggagsregha'

print(__file__)    #直接打印文件名

输出
C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/aaaa.py

def test():

    age='1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111'

    print(globals())   #打印全局变量

    print(locals())    #打印上一层的变量

test()

globals 打印全局变量，locals 打印上一层的变量
输出

{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x002B6570>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/aaaa.py', '__cached__': None, 'test': <function test at 0x005B5300>}
{'age': '1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111'}
2.16 max 最大值 和 min最小值

l=[555,23,-100,-1,45]

print(max(l))

print(min(l))　　

输出
555
-100

max 高级用法

说明：
1、max函数处理的是可迭代对象，相当于一个for循环取出每个元素进行比较。
注意：不同类型之间不能进行比较
2、每个元素间进行比较，是从每个元素的第一位置依次比较，如果这一个位置分出大小，后面的都不需要比较了，直接得出这俩元素的大小。

age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}

print(max(age_dic.values()))   #取出最大年龄

print(max(age_dic))            #默认比较的是字典的key

输出

100
zsc_age

取出年龄最大的key和values

age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}

for item in zip(age_dic.values(),age_dic.keys()):  #[(18,'alex_age')  (20,'wupeiqi_age') () () ()]

     print(item)#取出年龄最大的key和values

print('=======>',list(max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys()))))  #max和zip联合使用　　

输出

(18, 'alex_age')
(20, 'wupei_age')
(100, 'zsc_age')
(30, 'lhf_age')
=======> [100, 'zsc_age']

l=[

      (5,'e'),

      (1,'b'),

      (3,'a'),

      (4,'d'), ]

l1=['a10','b12','c10',100]   #不同类型之间不能进行比较

l1=['a10','a2','a10']        #不同类型之间不能进行比较

print(list(max(l)))

print('--->',list(max(l1)))

输出

[5, 'e']
---> ['a', '2']

2.17  zip  将对象逐一配对

print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3))))

print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3,4))))

print(list(zip(('a','n','c','d'),(1,2,3))))　　

输出

[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]

p={'name':'alex','age':18,'gender':'none'}

print(list(zip(p.keys(),p.values())))

print(list(p.keys()))    #取keys

print(list(p.values()))  #values

print(list(zip(['a','b'],'12345')))   #列表，只要是序列就可以打印出来　　

输出

[('name', 'alex'), ('age', 18), ('gender', 'none')]
['name', 'age', 'gender']
['alex', 18, 'none']
[('a', '1'), ('b', '2')]

max总结：

l=[1,3,100,-1,2]

print(max(l))    #比较出最大值

dic={'age1':18,'age2':10}

print(max(dic))           #比较的是key

print(max(dic.values()))  #比较的是key，但是不知道是那个key对应的值

print(max(zip(dic.values(),dic.keys())))   #结合zip使用　　

输出

100
age2
18
(18, 'age1')

people=[

      {'name':'alex','age':1000},

      {'name':'carlos','age':10000},

      {'name':'gary','age':9000},

      {'name':'amy','age':18},]  # max(people,key=lambda dic:dic['age'])

print('agaggdgafadg',max(people,key=lambda dic:dic['age']))    #提取年龄中的values,再进行比较

    #上面题分解步骤，先取出ret的值，再给max进行比较

people=[

     {'name':'alex','age':1000},

     {'name':'carlos','age':10000},

     {'name':'gary','age':9000},

     {'name':'amy','age':18},]

ret=[]

for item in people:

     ret.append(item['age'])

print(ret)

max(ret)　

输出

agaggdgafadg {'name': 'carlos', 'age': 10000}
[1000, 10000, 9000, 18]

chr : 返回一个字符串，其ASCII码是一个整型.比如chr(97)返回字符串'a'。参数i的范围在0-             255之间。

ord: 参数是一个ascii字符，返回值是对应的十进制整数

pow: 几的几次方

print(chr(97))     #ascll码应对的编码

print(ord('a'))    #ascll码应对的数字

print(pow(3,3))    #3**3   几的几次方，相当于3的3次方

print(pow(3,3,2))  #3**3%2    3的3次方，取余　　

输出

a
97
27
1

2.18 reversed 反转

l=[1,2,3,4]

print(list(reversed(l)))

print(l)

输出

[4, 3, 2, 1]
[1, 2, 3, 4]

2.19  round  四舍五入

print(round(3.5))  # 四舍五入

输出 4

2.20 set 集合

print(set('hello'))  # 集合

输出 {'l', 'o', 'h', 'e'}

2.21 slice 切片

l='hello'

s1=slice(3,5)    #切片 取3到5的元素

s2=slice(1,4,2)  #切片，指定步长为2

print(l[3:5])

print(l[s1])   #切片

print(l[s2])

print(s2.start)  #开始

print(s2.stop)   #结束

print(s2.step)   #步长

输出

lo
lo
el
1
4
2

2.22  sorted 排序

l=[3,2,1,5,7]

l1=[3,2,'a',1,5,7]

print(sorted(l))    #排序

# print(sorted(l1)) #直接运行会报错，因为排序本质就是在比较大小，不同类型之间不可以比较大小

输出[1, 2, 3, 5, 7]

people=[

      {'name':'alex','age':1000},

      {'name':'wupei','age':10000},

      {'name':'yuanhao','age':9000},

      {'name':'linhaifeng','age':18},]

print(sorted(people,key=lambda dic:dic['age']))    #按年龄进行排序

输出

[{'name': 'linhaifeng', 'age': 18}, {'name': 'alex', 'age': 1000}, {'name': 'yuanhao', 'age': 9000}, {'name': 'wupei', 'age': 10000}]

name_dic={

      'abyuanhao': 11900,

      'alex':1200,

      'wupei':300, }

print(sorted(name_dic))   #按key排序

print(sorted(name_dic,key=lambda key:name_dic[key]))   #取出字典的values

print(sorted(zip(name_dic.values(),name_dic.keys())))   #按价格从低到高排序

输出

['abyuanhao', 'alex', 'wupei']
['wupei', 'alex', 'abyuanhao']
[(300, 'wupei'), (1200, 'alex'), (11900, 'abyuanhao')]

2.23  str , type

str   转换成字符型
type 查看某一个东西的数据类型
eval 转换数据类型

print(str('1'))             #str  转换成字符型

print(type(str({'a':1})))   #type 查看数据类型

dic_str=str({'a':1})

print(type(eval(dic_str)))  #eval 转换数据类型

输出

1
<class 'str'>
<class 'dict'>

msg='123'

if type(msg) is str:

    msg=int(msg)

    res=msg+1  # int类型+1

print(res)

输出　124

2.24  vars 跟一个列表或多个字典

def test():

    msg='我就是一个天才'

    print(locals())    #打印出上一层的值，如果上一层没有，再往上找

    print(vars())      #如果没有参数，跟locals一样，如果有参数，查看某一个方法，显示成字典的方式

test()

print(vars(int))

输出

{'msg': '我就是一个天才'}
{'msg': '我就是一个天才'}
{'__repr__': <slot wrapper '__repr__' of 'int' objects>, '__hash__': <slot wrapper '__hash__' of 'int' objects>, '__str__': <slot wrapper '__str__' of 'int' objects>, '__getattribute__': <slot wrapper '__getattribute__' of 'int' objects>, '__lt__': <slot wrapper '__lt__' of 'int' objects>, '__le__': <slot wrapper '__le__' of 'int' objects>, '__eq__': <slot wrapper '__eq__' of 'int' objects>, '__ne__': <slot wrapper '__ne__' of 'int' objects>, '__gt__': <slot wrapper '__gt__' of 'int' objects>, '__ge__': <slot wrapper '__ge__' of 'int' objects>, '__add__': <slot wrapper '__add__' of 'int' objects>, '__radd__': <slot wrapper '__radd__' of 'int' objects>, '__sub__': <slot wrapper '__sub__' of 'int' objects>, '__rsub__': <slot wrapper '__rsub__' of 'int' objects>, '__mul__': <slot wrapper '__mul__' of 'int' objects>, '__rmul__': <slot wrapper '__rmul__' of 'int' objects>, '__mod__': <slot wrapper '__mod__' of 'int' objects>, '__rmod__': <slot wrapper '__rmod__' of 'int' objects>, '__divmod__': <slot wrapper '__divmod__' of 'int' objects>, '__rdivmod__': <slot wrapper '__rdivmod__' of 'int' objects>, '__pow__': <slot wrapper '__pow__' of 'int' objects>, '__rpow__': <slot wrapper '__rpow__' of 'int' objects>, '__neg__': <slot wrapper '__neg__' of 'int' objects>, '__pos__': <slot wrapper '__pos__' of 'int' objects>, '__abs__': <slot wrapper '__abs__' of 'int' objects>, '__bool__': <slot wrapper '__bool__' of 'int' objects>, '__invert__': <slot wrapper '__invert__' of 'int' objects>, '__lshift__': <slot wrapper '__lshift__' of 'int' objects>, '__rlshift__': <slot wrapper '__rlshift__' of 'int' objects>, '__rshift__': <slot wrapper '__rshift__' of 'int' objects>, '__rrshift__': <slot wrapper '__rrshift__' of 'int' objects>, '__and__': <slot wrapper '__and__' of 'int' objects>, '__rand__': <slot wrapper '__rand__' of 'int' objects>, '__xor__': <slot wrapper '__xor__' of 'int' objects>, '__rxor__': <slot wrapper '__rxor__' of 'int' objects>, '__or__': <slot wrapper '__or__' of 'int' objects>, '__ror__': <slot wrapper '__ror__' of 'int' objects>, '__int__': <slot wrapper '__int__' of 'int' objects>, '__float__': <slot wrapper '__float__' of 'int' objects>, '__floordiv__': <slot wrapper '__floordiv__' of 'int' objects>, '__rfloordiv__': <slot wrapper '__rfloordiv__' of 'int' objects>, '__truediv__': <slot wrapper '__truediv__' of 'int' objects>, '__rtruediv__': <slot wrapper '__rtruediv__' of 'int' objects>, '__index__': <slot wrapper '__index__' of 'int' objects>, '__new__': <built-in method __new__ of type object at 0x5EAA7370>, 'conjugate': <method 'conjugate' of 'int' objects>, 'bit_length': <method 'bit_length' of 'int' objects>, 'to_bytes': <method 'to_bytes' of 'int' objects>, 'from_bytes': <method 'from_bytes' of 'int' objects>, '__trunc__': <method '__trunc__' of 'int' objects>, '__floor__': <method '__floor__' of 'int' objects>, '__ceil__': <method '__ceil__' of 'int' objects>, '__round__': <method '__round__' of 'int' objects>, '__getnewargs__': <method '__getnewargs__' of 'int' objects>, '__format__': <method '__format__' of 'int' objects>, '__sizeof__': <method '__sizeof__' of 'int' objects>, 'real': <attribute 'real' of 'int' objects>, 'imag': <attribute 'imag' of 'int' objects>, 'numerator': <attribute 'numerator' of 'int' objects>, 'denominator': <attribute 'denominator' of 'int' objects>, '__doc__': "int(x=0) -> integer\nint(x, base=10) -> integer\n\nConvert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments\nare given. If x is a number, return x.__int__(). For floating point\nnumbers, this truncates towards zero.\n\nIf x is not a number or if base is given, then x must be a string,\nbytes, or bytearray instance representing an integer literal in the\ngiven base. The literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded\nby whitespace. The base defaults to 10. Valid bases are 0 and 2-36.\nBase 0 means to interpret the base from the string as an integer literal.\n>>> int('0b100', base=0)\n4"}

2.25  import 模块
①先创建一个文件
②定义函数
③调用模块

def say_hi():

    print('hello carlos')

import aaaa

aaaa.say_hi()

输出
hello carlos
hello carlos

2.26  __import__  ：导入一个字符串类型模块，就要用__import__

①先创建一个文件
②定义函数
③调用模块

def say_hi():

     print('hello carlos')

module_name='aaaa'

m=__import__(module_name)   #有字符串的模块

m.say_hi()

输出

hello carlos
hello carlos

二、自定义函数

日常使用的大多数函数，以及开发中创建的函数，都属于自定义函数。这极大的提高了代码的重用性和可读性。