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真棒Python

https://awesome-python.com/

精选的Python框架，库，软件和资源的精选列表。

灵感来自awesome-php。

• 真棒Python
  • 管理员面板
  • 算法和设计模式
  • 反垃圾邮件
  • 资产管理
  • 音频
  • 认证
  • 构建工具
  • 内置类增强功能
  • 高速缓存
  • ChatOps工具
  • 集群计算
  • CMS
  • 代码分析
  • 命令行工具
  • 兼容性
  • 计算机视觉
  • 并发和并行
  • 组态
  • 加密
  • 数据分析
  • 数据验证
  • 数据可视化
  • 数据库驱动
  • 数据库
  • 日期和时间
  • 调试工具
  • 深度学习
  • DevOps工具
  • 分配
  • 文档
  • 下载
  • 电子商务
  • 编辑器插件和IDE
  • 电子邮件
  • 环境管理
  • 档
  • 外部函数接口
  • 形式
  • 功能编程
  • 游戏开发
  • 地理位置
  • GUI
  • 硬件
  • HTML操作
  • HTTP
  • 图像处理
  • 实现
  • 互动口译员
  • 国际化
  • Job Scheduler
  • 记录
  • 机器学习
  • 杂
  • 自然语言处理
  • 网络虚拟化
  • 联网
  • 新闻Feed
  • ORM
  • 包管理
  • 包存储库
  • 权限
  • 流程
  • 队列
  • 推荐系统
  • RESTful API
  • RPC服务器
  • 科学
  • 搜索
  • 序列化
  • 无服务器框架
  • 特定格式处理
  • 静态站点生成器
  • 标记
  • 模板引擎
  • 测试
  • 文字处理
  • 第三方API
  • URL操作
  • 视频
  • Web内容提取
  • 网页抓取和网页搜寻
  • Web框架
  • 的WebSocket
  • WSGI服务器
• 服务
  • 代码质量
  • 持续集成
• 资源
  • 播客
  • 推特
  • 网站
  • 每周
• 其他令人敬畏的名单
• 特约

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管理员面板

管理界面的库。

• Ajenti - 您的服务器应得的管理面板。
• django-suit - 替代Django管理界面（仅限非商业用途）。
• django-xadmin - 直接替换Django管理员有很多好东西。
• flask-admin - Flask的简单且可扩展的管理界面框架。
• flower - Celery的实时监控和Web管理员。
• Grappelli - Django Admin-Interface的爵士皮肤。
• Wooey - 一个为Python脚本创建自动Web UI的Django应用程序。

算法和设计模式

Python实现算法和设计模式。

• 算法 - Python中数据结构和算法的最小示例。
• PyPattyrn - 一个简单而有效的库，用于实现通用设计模式。
• python-patterns - Python中的一组设计模式。
• sortedcontainers - SortedList，SortedDict和SortedSet类型的快速，纯Python实现。

反垃圾邮件

打击垃圾邮件的图书馆。

• django-simple-captcha - 一个简单且高度可定制的Django应用程序，用于将captcha图像添加到任何Django表单。
• django-simple-spam-blocker - Django的简单垃圾邮件拦截器。

资产管理

用于管理，压缩和缩小网站资产的工具。

• django-compressor - 将链接和内联JavaScript或CSS压缩到一个缓存文件中。
• django-pipeline - Django的资产包装库。
• django-storages - Django的自定义存储后端集合。
• fanstatic - 作为Python包打包，优化和提供静态文件依赖性。
• fileconveyor - 用于检测文件并将文件同步到CDN，S3和FTP的守护程序。
• flask-assets - 帮助您将webassets集成到Flask应用程序中。
• jinja-assets-compressor - 编译和压缩资产的Jinja扩展。
• webassets - 捆绑，优化和管理静态资源的唯一缓存清除URL。

音频

用于操纵音频的库。

• audiolazy - 用于Python的表达式数字信号处理（DSP）包。
• audioread - 跨库（GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg）音频解码。
• 甜菜 - 音乐库管理器和MusicBrainz标记器。
• dejavu - 音频指纹识别和识别。
• django-elastic-transcoder - Django + Amazon Elastic Transcoder。
• eyeD3 - 用于处理音频文件的工具，特别是包含ID3元数据的MP3文件。
• id3reader - 用于读取MP3元数据的Python模块。
• m3u8 - 用于解析m3u8文件的模块。
• mingus - 具有MIDI文件和播放支持的高级音乐理论和乐谱包。
• mutagen - 用于处理音频元数据的Python模块。
• pyAudioAnalysis - Python音频分析库：特征提取，分类，分段和应用程序
• pydub - 使用简单易用的高级界面处理音频。
• pyechonest - Echo Nest API的Python客户端。
• talkbox - 用于语音/信号处理的Python库。
• TimeSide - 开放式网络音频处理框架。
• tinytag - 用于读取MP3，OGG，FLAC和Wave文件的音乐元数据的库。

认证

用于实现认证方案的库。

• OAuth的
  • Authomatic - 简单但功能强大的框架无关的身份验证/授权客户端。
  • django-allauth - Django的认证应用程序“正常工作”。
  • django-oauth-toolkit - 用于Django的OAuth 2好东西。
  • Flask-OAuthlib - OAuth 1.0 / a，2.0实现Flask的客户端和提供程序。
  • OAuthLib - OAuth请求签名逻辑的通用且全面的实现。
  • python-oauth2 - 一个经过全面测试的抽象界面，用于创建OAuth客户端和服务器。
  • python-social-auth - 一种易于设置的社交认证机制。
  • rauth - OAuth 1.0 / a，2.0和Ofly的Python库。
  • 制裁 - 一个简单的OAuth2客户端实现。
• 其他
  • jose - JavaScript对象签名和加密草案实现。
  • PyJWT - JSON Web令牌草案01的实现。
  • python-jws - JSON Web签名草案02的实现。
  • python-jwt - 用于生成和验证JSON Web令牌的模块。

构建工具

从源代码编译软件。

• BitBake - 嵌入式Linux的类似make的构建工具。
• buildout - 用于从多个部分创建，组装和部署应用程序的构建系统。
• PlatformIO - 用于构建具有不同开发平台的代码的控制台工具。
• PyBuilder - 用纯Python编写的连续构建工具。
• SCons - 一种软件构建工具。

内置类增强功能

用于增强Python内置类的库。

• ATTRS -置换 __init__ ， __eq__ ， __repr__ 等样板中的类定义。
• bidict - 高效，Pythonic双向地图数据结构和相关功能..
• Box - 具有高级点表示法访问权限的Python词典。
• dotted - 一种库，提供使用虚线路径表示法访问列表和dicts的方法。

CMS

内容管理系统。

• django-cms - 基于Django的开源企业CMS。
• djedi-cms - 一款轻量但功能强大的Django CMS，内置插件，内联编辑和性能。
• FeinCMS - 基于Django构建的最先进的内容管理系统之一。
• Kotti - 基于Pyramid构建的高级Pythonic Web应用程序框架。
• Mezzanine - 一个功能强大，一致且灵活的内容管理平台。
• Opps - 基于Django的CMS，适用于杂志，报纸网站和流量高的门户网站。
• Plone - 在开源应用服务器Zope之上构建的CMS。
• Quokka - 灵活，可扩展，小型CMS，由Flask和MongoDB提供支持。
• Wagtail - 一个Django内容管理系统。
• Widgy - 基于Django的最后一个CMS框架。

高速缓存

用于缓存数据的库。

• Beaker - 用于缓存和会话的库，用于Web应用程序和独立的Python脚本和应用程序。
• DiskCache - SQLite和文件支持的缓存后端，其查找速度比memcached和redis快。
• django-cache-machine - Django模型的自动缓存和失效。
• django-cacheops - 具有自动粒度事件驱动的失效的灵活ORM缓存。
• django-viewlet - 使用扩展缓存控制渲染模板部件。
• dogpile.cache - dogpile.cache是​​同一作者制作的Beaker的下一代替代品。
• HermesCache - 基于标记的失效和防狗效应预防的Python缓存库。
• johnny-cache - Django应用程序的缓存框架。
• pylibmc - 围绕libmemcached接口的Python包装器。

ChatOps工具

用于聊天机器人开发的库。

• Errbot - 实现ChatOps的最简单，最受欢迎的聊天机器人。

集群计算

用于集群计算的框架和库。

• PySpark - Apache Spark Python API。
• dask - 用于分析计算的灵活并行计算库。
• faust - 一个流处理库，将想法从Kafka Streams移植到Python。
• luigi - 一个帮助您构建批处理作业的复杂管道的模块。
• mrjob - 在Hadoop或Amazon Web Services上运行MapReduce作业。
• streamparse - 通过Apache Storm针对实时数据流运行Python代码。

代码分析

静态分析工具，短绒和代码质量检查器。请参阅：awesome-static-analysis。

• 代码分析
  • flake8 - pycodestyle，pyflakes和McCabe的包装纸。
  • coala - 独立于语言且易于扩展的代码分析应用程序。
  • code2flow - 将您的Python和JavaScript代码转换为DOT流程图。
  • prospector - 分析Python代码的工具。
  • pycallgraph - 一个可视化Python应用程序的流（调用图）的库。
  • pylama - Python和JavaScript的代码审计工具。
  • pylint - 完全可定制的源代码分析器。
• 静态类型跳棋
  • mypy - 在编译期间检查变量类型。
  • Pyre - Performant类型检查。
• 静态类型注释生成器
  • MonkeyType - Python系统，通过收集运行时类型生成静态类型注释

命令行工具

用于构建命令行应用程序的库。

• 命令行应用程序开发
  • 水泥 - Python的CLI应用程序框架。
  • click - 用于以可组合方式创建漂亮命令行界面的包。
  • 悬崖 - 使用多级命令创建命令行程序的框架。
  • clint - Python命令行应用程序工具。
  • docopt - Pythonic命令行参数解析器。
  • Gooey - 将命令行程序转换为一行完整的GUI应用程序。
  • Python-Fire - 用于从绝对任何Python对象创建命令行界面的库。
  • python-prompt-toolkit - 用于构建强大的交互式命令行的库。
• 终端渲染
  • asciimatics - 用于创建全屏文本UI的包（从交互式表单到ASCII动画）。
  • bashplotlib - 在终端中制作基本图。
  • colorama - 跨平台彩色终端文本。
• 生产力工具
  • aws-cli - Amazon Web Services的通用命令行界面。
  • cookiecutter - 一个命令行实用程序，用于从cookiecutters（项目模板）创建项目。
  • doitlive - 终端中现场演示的工具。
  • howdoi - 即时编码通过命令行回答。
  • httpie - 命令行HTTP客户端，用户友好的cURL替换。
  • kube-shell - 用于与Kubernetes CLI一起使用的集成shell。
  • mycli - 具有AutoCompletion和语法突出显示功能的MySQL终端客户端。
  • PathPicker - 从bash输出中选择文件。
  • percol - 在UNIX上为传统管道概念添加交互式选择的风格。
  • pgcli - 具有自动完成和语法高亮的Postgres CLI。
  • SAWS - 增压的AWS CLI。
  • thefuck - 更正以前的控制台命令。
  • tmuxp - 一个tmux会话管理器。
  • 尝试 - 一个用来试用python包的简单的简单CLI - 它从未如此简单。

兼容性

用于从Python 2迁移到3的库。

• Python-Future - Python 2和Python 3之间缺少的兼容层。
• Python-Modernize - 为最终的Python 3迁移实现Python代码的现代化。
• 六 - Python 2和3兼容性实用程序。

计算机视觉

计算机视觉图书馆。

• OpenCV - 开源计算机视觉库。
• pyocr - Tesseract和Cuneiform的包装纸。
• pytesseract - Google Tesseract OCR的另一个包装器。
• SimpleCV - 用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。

并发和并行

用于并发和并行执行的库。

• concurrent.futures - （Python标准库）基于流程的“ 线程 ”接口。
• 多处理 - （Python标准库）用于异步执行callables的高级接口。
• eventlet - 支持WSGI的异步框架。
• gevent - 一个使用greenlet的基于协程的Python网络库。
• SCOOP - Python中的可扩展并发操作。
• 明天 - 异步代码的魔术装饰器语法。
• uvloop - 在libuv 之上超快速地实现asyncio事件循环。

组态

用于存储和解析配置选项的库。

• config - 日志记录作者的分层配置。
• ConfigObj - 带验证的INI文件解析器。
• ConfigParser - （Python标准库）INI文件解析器。
• profig - 通过价值转换从多种格式配置。
• python-decouple - 设置与代码的严格分离。

加密

• cryptography - 一种旨在向Python开发人员公开加密原语和配方的包。
• hashids - 在Python中实现hashids。
• 的paramiko -一个Python（2.6+，3.3+）实施SSHv2的协议，提供在客户端和服务器的功能。
• Passlib - 安全密码存储/散列库，非常高级别。
• PyNacl - Python绑定到网络和加密（NaCl）库。

数据分析

用于数据分析的库。

• Blaze - NumPy和Pandas与大数据的接口。
• 开放式挖掘 - Pandas界面中的商业智能（BI）。
• Orange - 通过可视化编程或脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。
• Pandas - 提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具的库。
• Optimus - 使用PySpark后端进行清理，预处理，功能工程，探索性数据分析和简单的机器学习。

数据验证

用于验证数据的库。在许多情况下用于表单。

• Cerberus - 一个轻量级和可扩展的数据验证库。
• 漏勺 - 验证和反序列化通过XML，JSON，HTML表单帖子获得的数据。
• Dash - 建立在Flask之上，React和Plotly针对分析Web应用程序。
  • 真棒破折号
• jsonschema - Python 的JSON Schema实现。
• schema - 用于验证Python数据结构的库。
• 原理图 - 数据结构验证。
• valideer - 轻量级可扩展数据验证和适配库。
• 妖娆 - 一个Python数据验证库。

数据可视化

用于可视化数据的库。请参阅：awesome-javascript。

• Altair - Python的声明性统计可视化库。
• Bokeh - Python的交互式Web绘图。
• bqplot - Jupyter笔记本的交互式绘图库
• ggplot - 与g的ggplot2相同的API
• Matplotlib - Python 2D绘图库。
• Pygal - Python SVG图表创建者。
• PyGraphviz - Graphviz的 Python接口。
• PyQtGraph - 交互式和实时2D / 3D /图像绘图和科学/工程小部件。
• Seaborn - 使用Matplotlib进行统计数据可视化。
• VisPy - 基于OpenGL的高性能科学可视化。

数据库

用Python实现的数据库。

• pickleDB - Python的简单轻量级键值存储。
• TinyDB - 一个面向文档的小型数据库。
• ZODB - Python的本机对象数据库。键值和对象图数据库。

数据库驱动

用于连接和操作数据库的库。

• MySQL - awesome-mysql
  • mysqlclient - 支持Python 3的MySQL连接器（mysql-python fork）。
  • oursql - 一个更好的MySQL连接器，支持本机预处理语句和BLOB。
  • PyMySQL - 与mysql-python兼容的纯Python MySQL驱动程序。
• PostgreSQL - 真棒 - postgres
  • psycopg2 - 最受欢迎的Python PostgreSQL适配器。
  • queries - 用于与PostgreSQL交互的psycopg2库的包装器。
  • txpostgres - PostgreSQL的基于Twisted的异步驱动程序。
• 其他关系数据库
  • apsw - 另一个Python SQLite包装器。
  • dataset - 将Python dicts存储在数据库中 - 与SQLite，MySQL和PostgreSQL一起使用。
  • pymssql - Microsoft SQL Server的简单数据库接口。
• NoSQL数据库
  • cassandra-driver - Apache Cassandra的Python驱动程序。
  • HappyBase - 适用于Apache HBase的开发人员友好库。
  • kafka-python - Apache Kafka的Python客户端。
  • py2neo - Neo4j的restful接口的Python包装器客户端。
  • PyMongo - MongoDB的官方Python客户端。
  • redis-py - Redis的Python客户端。
• 异步客户端
  • Motor - MongoDB的异步Python驱动程序。
  • telephus - Cassandra的Twisted客户端。
  • txRedis - Redis的基于Twisted的客户端。

日期和时间

处理日期和时间的图书馆。

• Chronyk - 一个Python 3库，用于解析人类编写的时间和日期。
• dateutil - 标准Python 日期时间模块的扩展。
• delorean - 用于清除处理日期时间的不便事实的库。
• 时刻 - 用于处理日期/时间的Python库。受到Moment.js的启发。
• Pendulum - Python日期时间变得简单。
• PyTime - 一个易于使用的Python模块，旨在通过字符串操作日期/时间/日期时间。
• pytz - 世界时区定义，现代和历史。将tz数据库引入Python。
• when.py - 提供用户友好的功能，以帮助执行常见的日期和时间操作。
• maya - 人类的日期时间，Maya主要围绕头痛和用例解析来自网站的日期时间数据。

调试工具

用于调试代码的库。

• 类似pdb的调试器
  • ipdb - 启用IPython的pdb。
  • pdb ++ - pdb的另一个替代品。
  • pudb - 一个基于控制台的全屏Python调试器。
  • remote-pdb - 远程vanilla PDB（通过TCP套接字）。
  • wdb - 通过WebSockets实现的不可能的Web调试器。
• 探查
  • line_profiler - 逐行分析。
  • memory_profiler - 监视Python代码的内存使用情况。
  • Pyflame - 将此Ptracing Profiler附加到运行Python的任何进程。非常适合分析生产Web服务器。
  • 分析 - 交互式Python分析器。
  • vprof - Visual Python探查器。
• 其他
  • IceCream - 通过一个简单的函数调用检查变量，表达式和程序执行。
  • django-debug-toolbar - 显示Django的各种调试信息。
  • django-devserver - Django的runserver的替代品。
  • flask-debugtoolbar - 烧瓶的django-debug-toolbar的一个端口。
  • hunter - Hunter是一个灵活的代码跟踪工具包。
  • lptrace - 用于Python程序的strace。
  • manhole - 调试服务，它将接受unix域套接字连接并显示所有线程的堆栈跟踪和交互式提示。
  • pyelftools - 解析和分析ELF文件和DWARF调试信息。
  • pyringe - 能够附加到Python进程并将代码注入Python进程的调试器。

深度学习

神经网络和深度学习的框架。请参阅：令人敬畏的深度学习。

• Caffe - 一个快速开放的深度学习框架..
• Keras - 一个高级神经网络库，能够在TensorFlow或Theano之上运行。
• MXNet - 专为提高效率和灵活性而设计的深度学习框架。
• Neupy - 运行和测试不同的人工神经网络算法。
• Pytorch - Python中的Tensors和动态神经网络，具有强大的GPU加速功能。
• Serpent.AI - 游戏代理框架。将任何视频游戏用作深度学习沙箱。
• TensorFlow - Google创建的最受欢迎的深度学习框架。
• Theano - 快速数值计算的库。

DevOps工具

DevOps的软件和库。

• Ansible - 一个极其简单的IT自动化平台。
• Cloud-Init - 一个多分发包，用于处理云实例的早期初始化。
• 烹饪 - Fabric的厨师般的功能。
• Docker Compose - 使用Docker的快速，隔离的开发环境。
• Fabric - 一种用于远程执行和部署的简单Pythonic工具。
• Fabtools - 用于编写令人敬畏的Fabric文件的工具。
• honcho - Foreman的Python克隆，用于管理基于Procfile的应用程序。
• OpenStack - 用于构建私有云和公共云的开源软件。
• pexpect - 在GNU期望的伪终端中控制交互式程序。
• psutil - 跨平台流程和系统实用程序模块。
• SaltStack - 基础设施自动化和管理系统。
• 主管 - UNIX的主管过程控制系统。

分配

用于创建发布分发的打包可执行文件的库。

• dh-virtualenv - 构建和分发virtualenv作为Debian包。
• Nuitka - 将脚本，模块，包编译到可执行文件或扩展模块。
• py2app - 冻结Python脚本（Mac OS X）。
• py2exe - 冻结Python脚本（Windows）。
• PyInstaller - 将Python程序转换为独立的可执行文件（跨平台）。
• pynsist - 构建Windows安装程序的工具，安装程序将Python本身捆绑在一起。

文档

用于生成项目文档的库。

• Sphinx - Python文档生成器。
  • 真棒，sphinxdoc
• MkDocs - Markdown友好文档生成器。
• pdoc - Epydoc替换为自动生成Python库的API文档。
• Pycco - 文学编程风格的文档生成器。

下载

图书馆供下载。

• s3cmd - 用于管理Amazon S3和CloudFront的命令行工具。
• s4cmd - 超级S3命令行工具，有助于提高性能。
• you-get - 用Python 3编写的YouTube / Youku / Niconico视频下载器。
• youtube-dl - 从YouTube下载视频的小型命令行程序。

电子商务

用于电子商务和支付的框架和库。

• 支付宝 - 用于Python的非官方支付宝API。
• Cartridge - 使用Mezzanine构建的购物车应用程序。
• django-oscar - Django的开源电子商务框架。
• django-shop - 基于Django的商店系统。
• merchant - 一个Django应用程序，接受来自各种支付处理器的付款。
• money - 具有可选CLDR支持的区域设置感知格式和可扩展货币交换解决方案的Money类。
• python-currency - 显示货币格式及其污秽货币。
• forex-python - 外汇汇率，比特币价格指数和货币转换。
• saleor - Django的电子商务店面。
• shoop - 基于Django的开源电子商务平台。

编辑器插件和IDE

• Emacs的
  • Elpy - Emacs Python开发环境。
• 崇高文本
  • Anaconda - Anaconda将您的Sublime Text 3变成一个全功能的Python开发IDE。
  • SublimeJEDI - 一个令人敬畏的自动完成库Jedi的Sublime Text插件。
• VIM
  • Jedi-vim - 用于Python的Jedi自动完成库的Vim绑定。
  • Python模式 - 用于将Vim转换为Python IDE的一体化插件。
  • YouCompleteMe - 包括基于Jedi的Python完成引擎。
• 视觉工作室
  • PTVS - Visual Studio的Python工具。
• Visual Studio代码
  • Python - 一种支持Python语言的扩展，具有linting，IntelliSense，格式化，重构，调试，单元测试和jupyter支持等功能。
  • Magic Python - 用于Sublime Text，Atom和Visual Studio Code的尖端Python语法高亮显示器。由GitHub用来突出你的Python代码！
• IDE
  • LiClipse - 基于Eclipse的免费多语言IDE。使用PyDev for Python支持。
  • PyCharm - JetBrains的商业Python IDE。提供免费社区版。
  • Spyder - 开源Python IDE。

电子邮件

用于发送和解析电子邮件的库。

• 信封 - 为人类邮寄。
• 侧卫 - 电子邮件地址和Mime解析库。
• imbox - 人类的Python IMAP。
• inbox.py - 人类的Python SMTP服务器。
• lamson - Pythonic SMTP应用服务器。
• Marrow Mailer - 高性能可扩展邮件传递框架。
• modoboa - 邮件托管和管理平台，包括现代和简化的Web UI。
• Nylas Sync Engine - 在强大的电子邮件同步平台上提供RESTful API。
• yagmail - 又一个Gmail / SMTP客户端。

环境管理

用于Python版本和环境管理的库。

• Pipenv - Pipfile，Pip和Virtualenv的神圣婚姻。
• p - 死简单的交互式Python版本管理。
• pyenv - 简单的Python版本管理。
• venv - （Python 3.3+中的 Python标准库）创建轻量级虚拟环境。
• virtualenv - 创建独立Python环境的工具。
• virtualenvwrapper - virtualenv的一组扩展。

档

用于文件操作和MIME类型检测的库。

• mimetypes - （Python标准库）将文件名映射到MIME类型。
• path.py - os.path的模块包装器。
• pathlib - （Python标准库）跨平台，面向对象的路径库。
• PyFilesystem2 - Python的文件系统抽象层。
• python-magic - libmagic文件类型标识库的Python接口。
• Unipath - 面向对象的文件/目录操作方法。
• watchdog - 用于监视文件系统事件的API和shell实用程序。

外部函数接口

用于提供外部函数接口的库。

• cffi - Python的外部函数接口，用于调用C代码。
• ctypes - （Python标准库）Python的外部函数接口，用于调用C代码。
• PyCUDA - Nvidia的CUDA API的Python包装器。
• SWIG - 简化的包装器和接口生成器。

形式

用于处理表单的库。

• Deform - 受形式表单生成库影响的Python HTML表单生成库。
• django-bootstrap3 - 与Django的Bootstrap 3集成。
• django-crispy-forms - 一款Django应用程序，可让您以非常优雅和干燥的方式创建美丽的形式。
• django-remote-forms - 独立于平台的Django表单序列化程序。
• WTForms - 灵活的表单验证和呈现库。

功能编程

使用Python进行功能编程。

• CyToolz - Toolz的Cython实现：高性能功能实用程序。
• fn.py - Python中的函数编程：实现缺少的功能以享受FP。
• funcy - 一种奇特而实用的功能工具。
• Toolz - 迭代器，函数和字典的函数实用程序的集合。

GUI

用于处理图形用户界面应用程序的库。

• curses - 用于创建终端GUI应用程序的ncurses的内置包装器。
• Eel - 用于制作简单的类似电子离线HTML / JS GUI应用程序的小型库，可以完全访问Python功能和库。
• enaml - 使用像QML这样的声明语法创建漂亮的用户界面。
• Flexx - Flexx是一个用于创建GUI的纯Python工具包，它使用Web技术进行渲染。
• kivy - 用于创建NUI应用程序的库，可在Windows，Linux，Mac OS X，Android和iOS上运行。
• pyglet - 用于Python的跨平台窗口和多媒体库。
• PyGObject - GLib / GObject / GIO / GTK +（GTK + 3）的Python绑定。
• PyQt - 用于Qt跨平台应用程序和UI框架的Python绑定，支持Qt v4和Qt v5框架。
• PySide - 用于Qt跨平台应用程序和UI框架的Python绑定，支持Qt v4框架。
• pywebview - 围绕webview组件的轻量级跨平台本机包装器，允许在其自己的本机专用窗口中显示HTML内容。
• Tkinter - Tkinter是Python的事实上的标准GUI包。
• Toga - 一个Python原生的OS本机GUI工具包。
• urwid - 用于创建终端GUI应用程序的库，强大支持小部件，事件，丰富的颜色等。
• wxPython - wxWidgets C ++类库与Python的混合。

游戏开发

令人敬畏的游戏开发库。

• Cocos2d - cocos2d是用于构建2D游戏，演示和其他图形/交互式应用程序的框架。它基于pyglet。
• Panda3D - 由迪士尼开发并由卡内基梅隆娱乐技术中心维护的3D游戏引擎。用C ++编写，完全用Python包装。
• Pygame - Pygame是一组用于编写游戏的Python模块。
• PyOgre - 用于Ogre 3D渲染引擎的Python绑定，可用于游戏，模拟，任何3D。
• PyOpenGL - 用于OpenGL的Python ctypes绑定及其相关的API。
• PySDL2 - 基于ctypes的SDL2库包装器。
• RenPy - 一个视觉新颖的引擎。

地理位置

用于地理编码地址和处理纬度和经度的图书馆。

• django-countries - 一个Django应用程序，提供用于表单的国家选择，标志图标静态文件和模型的国家/地区字段。
• GeoDjango - 世界级的地理网络框架。
• GeoIP - MaxMind GeoIP遗留数据库的Python API。
• geojson - GeoJSON的Python绑定和实用程序。
• geopy - Python地理编码工具箱。
• pygeoip - 纯Python GeoIP API。

HTML操作

用于处理HTML和XML的库。

• BeautifulSoup - 提供用于迭代，搜索和修改HTML或XML的Pythonic习语。
• 漂白 - 基于白名单的HTML清理和文本链接库。
• cssutils - Python的CSS库。
• html5lib - 用于解析和序列化HTML文档和片段的标准兼容库。
• lxml - 一个非常快速，易于使用且通用的库，用于处理HTML和XML。
• MarkupSafe - 为Python实现XML / HTML / XHTML Markup安全字符串。
• pyquery - 一个类似jQuery的库，用于解析HTML。
• untangle - 将XML文档转换为Python对象以便于访问。
• WeasyPrint - 可以导出为PDF的HTML和CSS的可视化渲染引擎。
• xmldataset - 简单的XML解析。
• xmltodict - 使用XML感觉就像使用JSON一样。

HTTP

用于处理HTTP的库。

• grequests - 针对异步HTTP请求的请求+ gevent。
• httplib2 - 全面的HTTP客户端库。
• 请求 - 对Humans™的HTTP请求。
• treq - 像在Twisted的HTTP客户端之上构建的API之类的Python请求。
• urllib3 - 具有线程安全连接池，文件发布支持，健全的HTTP库。

硬件

用硬件编程的库。

• ino - 用于处理Arduino的命令行工具包。
• keyboard - 在Windows和Linux上挂钩并模拟全局键盘事件。
• mouse - 在Windows和Linux上挂钩并模拟全局鼠标事件。
• Pingo -Pingo为Raspberry Pi，pcDuino，Intel Galileo等程序设备提供统一的API。
• PyUserInput - 用于鼠标和键盘的跨平台控制的模块。
• scapy - 一个出色的数据包操作库。
• wifi - 用于在Linux上使用WiFi的Python库和命令行工具。

图像处理

用于处理图像的库。

• hmap - 图像直方图重新映射。
• imgSeek - 使用视觉相似性搜索图像集合的项目。
• nude.py - 裸露检测。
• 异教徒 - 基于输入字符串和哈希的复古identicon（阿凡达）生成。
• 枕头 - 枕头是友好的PIL叉。
• pyBarcode - 在Python中创建条形码而无需PIL。
• pygram - 类似Instagram的图像过滤器。
• python-qrcode - 纯Python二维码生成器。
• 四边形 - 基于四叉树的计算机艺术。
• scikit-image - 用于（科学）图像处理的Python库。
• 拇指 - 智能成像服务。它支持按需裁剪，重新调整大小和翻转图像。
• wand - MagickWand的 Python绑定，ImageMagick的C API。

实现

Python的实现。

• CLPython - 用Common Lisp编写的Python编程语言的实现。
• CPython - 用C编写的Python编程语言的默认，最广泛使用的实现。
• Cython - 优化Python的静态编译器。使用类型mixins将Python编译为C或C ++模块，从而获得较大的性能提升
• 脾气暴躁 - 比解释器更多的编译器作为更强大的CPython2.7替换（alpha）。
• IronPython - 用C＃编写的Python编程语言的实现，目标是.NET Framework和Mono。
• Jython - 用Java编写的用于Java虚拟机（JVM）的Python编程语言的实现。
• MicroPython - MicroPython - 针对微控制器和受约束系统的精简高效的Python编程语言实现
• Numba - 用于LLVM的Python JIT编译器，旨在用于科学Python。
• PeachPy - 嵌入在Python中的x86-64汇编程序。可用作Python的内联汇编程序，也可用作Windows，Linux，OS X，Native Client和Go的独立汇编程序。
• Pyjion - 基于CoreCLR的Python JIT。
• PyPy - 用RPython编写并转换成C. PyPy的Python编程语言的实现着重于速度，效率和与原始CPython解释器的兼容性。解释器使用黑魔法使Python非常快，而无需添加其他类型信息。
• PySec - 经过强化的python版本，使安全专业人员和开发人员能够更轻松地编写应用程序，使其更能抵御攻击和操纵。
• Pyston - 使用LLVM和现代JIT技术构建的Python实现，旨在实现良好的性能。
• Stackless Python - Python编程语言的增强版本，它允许程序员从基于线程的编程中获益，而不会出现与传统线程相关的性能和复杂性问题。

互动口译员

交互式Python解释器（REPL）。

• bpython - Python解释器的一个奇特的接口。
• Jupyter Notebook（IPython） - 一个丰富的工具包，可帮助您充分利用Python的交互式使用。
  • 真棒，jupyter
• ptpython - 基于python-prompt-toolkit构建的高级Python REPL 。

国际化

与i18n合作的图书馆。

• Babel - Python的国际化库。
• PyICU - 用于Unicode C ++库（ICU）的国际组件的包装器。

Job Scheduler

用于安排工作的库。

• APScheduler - 一个轻巧但功能强大的进程内任务调度程序，可让您安排功能。
• django-schedule - Django的日历应用程序。
• doit - 任务运行器和构建工具。
• gunnery - 用于具有基于Web的界面的分布式系统的多用途任务执行工具。
• Joblib - 一组用于在Python中提供轻量级流水线的工具。
• 计划 - 像Python一样在Python中编写crontab文件。
• schedule - 人类的Python作业调度。
• Spiff - 一个用纯Python实现的强大的工作流引擎。
• TaskFlow - 一个Python库，有助于使任务执行变得简单，一致和可靠。

记录

用于生成和使用日志的库。

• Eliot - 记录复杂和分布式系统。
• logbook - Python的日志替换。
• logging - （Python标准库）Python的日志记录工具。
• raven - Sentry的Python客户端，用于Web应用程序的日志/错误跟踪，崩溃报告和聚合平台。

机器学习

机器学习库。请参阅：令人敬畏的机器学习。

• H2O - 开源快速可扩展机器学习平台。
• 指标 - 机器学习评估指标。
• NuPIC - 用于智能计算的Numenta平台。
• scikit-learn - 最受欢迎的机器学习Python库。
• Spark ML - Apache Spark可扩展的机器学习库。
• vowpal_porpoise -一个轻量级的Python包装的Vowpal Wabbit。
• xgboost - 可扩展，可移植和分布式渐变增强库。

微软Windows

Microsoft Windows上的Python编程。

• Python（x，y） - 基于Qt和Spyder的面向科学应用程序的Python发行版。
• pythonlibs - Python扩展包的非官方Windows二进制文件。
• PythonNet - 与.NET公共语言运行时（CLR）的Python集成。
• PyWin32 - 适用于Windows的Python扩展。
• WinPython - 适用于Windows 7/8的便携式开发环境。

杂

有用的库或工具不适合上述类别。

• blinker - 一个快速的Python进程中信号/事件调度系统。
• itsdangerous - 将可信数据传递给不受信任的环境的各种帮助程序。
• pluginbase - 一个简单但灵活的Python插件系统。
• Pychievements - 用于创建和跟踪成就的框架。
• Tryton - 通用业务框架。

自然语言处理

用于处理人类语言的图书馆。

• gensim - 人类的主题建模。
• 解巴 - 中文文本分割。
• langid.py - 独立语言识别系统。
• NLTK - 构建Python程序以处理人类语言数据的领先平台。
• 模式 - Python的Web挖掘模块。
• polyglot - 支持数百种语言的自然语言管道。
• SnowNLP - 用于处理中文文本的库。
• spaCy - 用于Python和Cython的工业级自然语言处理库。
• TextBlob - 为潜入常见的NLP任务提供一致的API。
• PyTorch-NLP - 一个工具包，可以快速深入学习研究的NLP原型。

网络虚拟化

用于虚拟网络和SDN（软件定义网络）的工具和库。

• Mininet - 一种流行的网络模拟器和用Python编写的API。
• POX - 基于Python的软件定义网络（SDN）控制应用程序的开源开发平台，例如OpenFlow SDN控制器。
• Pyretic - Frenetic系列SDN编程语言的成员，通过网络交换机或仿真器提供强大的抽象。
• SDX平台 - 基于SDN的IXP实施，利用Mininet，POX和Pyretic。

联网

用于网络编程的库。

• asyncio - （Python标准库）异步I / O，事件循环，协同程序和任务。
  • 真棒，ASYNCIO
• 柴油 - 基于Greenlet的Python事件I / O框架。
• pulsar - Python的事件驱动的并发框架。
• pyzmq - ZeroMQ消息库的Python包装器。
• 扭曲 - 事件驱动的网络引擎。
• txZMQ - ZeroMQ消息库的基于Twisted的包装器。
• NAPALM - 用于操纵网络设备的跨供应商API。

新闻Feed

用于构建用户活动的库。

• django-activity-stream - 从您网站上的操作生成通用活动流。
• Stream-Framework - 使用Cassandra和Redis构建新闻源和通知系统。

ORM

实现对象关系映射或数据映射技术的库。

• 关系数据库
  • Django模型 - Django的一部分。
  • SQLAlchemy - Python SQL工具包和对象关系映射器。
    • 真棒，SQLAlchemy的
  • 演说者 - 演说者ORM提供了一个简单而美观的ActiveRecord实现。
  • Peewee - 一个小而富有表现力的ORM。
  • PonyORM - 为SQL提供面向生成器的接口的ORM。
  • pyDAL - 纯Python数据库抽象层。
  • python-sql - 以pythonically方式编写SQL查询。
• NoSQL数据库
  • django-mongodb-engine - Django MongoDB后端。
  • flywheel - Amazon DynamoDB的对象映射器。
  • hot-redis - Redis的丰富Python数据类型。
  • MongoEngine - 用于处理MongoDB的Python Object-Document-Mapper。
  • PynamoDB - Amazon DynamoDB的 Pythonic界面。
  • redisco - Redis中保存的简单模型和容器的Python库。
• 其他
  • butterdb - 用于Google Drive Spreadsheets的Python ORM。
  • dataset - 基于JSON的数据库。

包管理

用于包和依赖关系管理的库。

• pip - Python包和依赖项管理器。
  • Python包索引
• conda - 跨平台，Python无关的二进制包管理器。
• Curdling - Curdling是一个用于管理Python包的命令行工具。
• pip-tools - 一组工具，可以保持固定的Python依赖关系。
• wheel - Python发行版的新标准，旨在取代鸡蛋。

包存储库

本地PyPI存储库服务器和代理。

• 仓库 - 下一代Python包存储库（PyPI）。
  • 仓库
• bandersnatch - Python Packaging Authority（PyPA）提供的PyPI镜像工具。
• devpi - PyPI服务器和打包/测试/发布工具。
• localshop - 本地PyPI服务器（自定义包和pypi的自动镜像）。

权限

允许或拒绝用户访问数据或功能的库。

• Carteblanche - 将代码与用户和设计师的想法对齐的模块。还神奇地处理导航和权限。
• django-guardian - 实现Django 1.2+的每个对象权限
• django-rules - 一个小而强大的应用程序，为Django提供对象级权限，无需数据库。

流程

用于启动和与OS进程通信的库。

• delegator.py - Humans™2.0的子流程。
• sarge - 另一个子进程包装器。
• sh - Python的完整子进程替换。

队列

用于处理事件和任务队列的库。

• celery - 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
• huey - 小型多线程任务队列。
• mrq - Queue先生 - 使用Redis和gevent在Python中的分布式工作者任务队列。
• rq - Python的简单作业队列。
• simpleq - 基于Amazon SQS的简单，可无限扩展的队列。

推荐系统

用于构建推荐系统的库。

• 烦恼 - C ++ / Python中近似最近的邻居，针对内存使用进行了优化。
• fastFM - 分解机器的库。
• 隐式 - 隐式数据集的协同过滤的快速Python实现。
• libffm - 用于字段感知分解机器（FFM）的库。
• LightFM - 许多流行推荐算法的Python实现。
• Spotlight - 使用PyTorch的深度推荐器模型。
• 惊喜 - 用于构建和分析推荐系统的scikit。
• TensorRec - TensorFlow中的推荐引擎框架。

RESTful API

用于开发RESTful API的库。

• Django的
  • django-rest-framework - 一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API。
  • django-tastypie - 为Django应用程序创建美味的API。
• 烧瓶
  • 前夕 - 由Flask，MongoDB和良好意图提供支持的REST API框架。
  • flask-api-utils - 负责Flask的API表示和身份验证。
  • flask-api - Flask的可浏览Web API。
  • flask-restful - 快速为Flask构建REST API。
  • flask-restless - 为使用SQLAlchemy定义的数据库模型生成RESTful API。
• 金字塔
  • cornice - 金字塔的RESTful框架。
• 框架不可知
  • falcon - 用于构建云API和Web应用程序后端的高性能框架。
  • 拥抱 - 一个Python3框架，用于通过HTTP和命令行干净地公开API以及自动文档和验证。
  • 不安定 - 基于从Tastypie学到的经验教训的框架不可知的REST框架。
  • ripozo - 快速创建REST / HATEOAS / Hypermedia API。
  • sandman - 用于现有数据库驱动系统的自动REST API。
  • apistar - 专为Python 3设计的智能Web API框架。

RPC服务器

RPC兼容的服务器。

• SimpleJSONRPCServer - 此库是JSON-RPC规范的实现。
• SimpleXMLRPCServer - （Python标准库）简单的XML-RPC服务器实现，单线程。
• zeroRPC - zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack的灵活的RPC实现。

科学

科学计算的图书馆。

• astropy - 用于天文学的社区Python库。
• bcbio-nextgen - 为全自动高通量测序分析提供最佳实践管道。
• bccb - 与生物分析相关的有用代码的集合。
• Biopython - Biopython是一套免费提供的生物计算工具。
• cclib - 用于解析和解释计算化学包结果的库。
• 颜色 - 一种色彩科学包，实现了全面的色彩理论转换和算法。
• NetworkX - 适用于复杂网络的高效软件。
• NIPY - 神经影像工具包的集合。
• NumPy - 使用Python进行科学计算的基础包。
• Open Babel - 一种化学工具箱，设计用于说多种语言的化学数据。
• ObsPy - 一个用于地震学的Python工具箱。
• PyDy - Python Dynamics的缩写，用于协助动态建模动画中的工作流程。
• PyMC - 马尔可夫链蒙特卡罗采样工具包。
• QuTiP - Python中的Quantum工具箱。
• RDKit - Cheminformatics和机器学习软件。
• SciPy - 基于Python的数学，科学和工程开源软件生态系统。
• statsmodels - Python中的统计建模和计量经济学。
• SymPy - 符号数学的Python库。
• Zipline - 一个Pythonic算法交易库。
• SimPy - 基于流程的离散事件仿真框架。

搜索

用于索引和执行数据搜索查询的库和软件。

• django-haystack - 模块化搜索Django。
• elasticsearch-dsl-py - Elasticsearch的官方高级Python客户端。
• elasticsearch-py - Elasticsearch的官方低级Python客户端。
• esengine - 用于Python的ElasticSearch ODM（对象文档映射器）。
• pysolr - Apache Solr的轻量级Python包装器（包括SolrCloud感知）。
• solrpy - solr的Python客户端。
• 嗖 -一个快速，纯Python搜索引擎库。

序列化

用于序列化复杂数据类型的库

• marshmallow - marshmallow是一个ORM / ODM /框架无关的库，用于将复杂的数据类型（如对象）与本机Python数据类型进行转换。

无服务器框架

用于开发无服务器Python代码的框架。

• apex - 轻松构建，部署和管理AWS Lambda功能。
• python-lambda - 用于在AWS Lambda中开发和部署Python代码的工具包。
• Zappa - 在AWS Lambda和API Gateway上部署WSGI应用程序的工具。

特定格式处理

用于解析和操作特定文本格式的库。

• 一般
  • tablib - XLS，CSV，JSON，YAML中的表格数据集模块。
• 办公室
  • Marmir - 采用Python数据结构并将其转换为电子表格。
  • openpyxl - 用于读取和写入Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm文件的库。
  • pyexcel - 提供一个用于读取，操作和编写csv，ods，xls，xlsx和xlsm文件的API。
  • python-docx - 读取，查询和修改Microsoft Word 2007/2008 docx文件。
  • python-pptx - 用于创建和更新PowerPoint（.pptx）文件的Python库。
  • relatorio - 模板化OpenDocument文件。
  • unoconv - 在LibreOffice / OpenOffice支持的任何文档格式之间进行转换。
  • XlsxWriter - 用于创建Excel .xlsx文件的Python模块。
  • xlwings - 一个获得BSD许可的库，可以轻松地从Excel调用Python，反之亦然。
  • xlwt / xlrd - 从Excel文件中写入和读取数据和格式信息。
• PDF
  • PDFMiner - 用于从PDF文档中提取信息的工具。
  • PyPDF2 - 一个能够分割，合并和转换PDF页面的库。
  • ReportLab - 允许快速创建丰富的PDF文档。
• 降价
  • Mistune - Markdown的最快和全功能的纯Python解析器。
  • Python-Markdown - John Gruber的Markdown的Python实现。
• YAML
  • PyYAML - Python的YAML实现。
• CSV
  • csvkit - 用于转换为CSV并使用CSV的实用程序。
• 档案
  • unp - 一个可以轻松解压缩归档的命令行工具。

静态站点生成器

静态站点生成器是一种软件，它将一些文本+模板作为输入，并在输出上生成HTML文件。

• 仙人掌 - 设计师的静态站点生成器。
• Hyde - 基于Jinja2的静态网站生成器。
• Lektor - 易于使用的静态CMS和博客引擎。
• Nikola - 静态网站和博客生成器。
• Pelican - 使用Markdown或ReST作为内容，使用Jinja 2作为主题。支持DVCS，Disqus。AGPL。
• Tinkerer - Tinkerer是由Sphinx提供支持的博客引​​擎/ .static网站生成器。

标记

用于标记项目的库。

• django-taggit - Django的简单标记。

模板引擎

用于模板和lexing的库和工具。

• Genshi - 用于生成Web感知输出的Python模板工具包。
• Jinja2 - 一种现代和设计师友好的模板语言。
• Mako - Python平台的超高速和轻量级模板。

测试

用于测试代码库和生成测试数据的库。

• 测试框架
  • 假设 - 假设是一种基于Quickcheck风格的高级属性测试库。
  • mamba - Python的权威测试工具。出生在BDD的旗帜下。
  • nose - 一个更好的Python测试单元。
  • nose2 - 鼻子的继承者，基于unittest2。
  • pytest - 一个成熟的全功能Python测试工具。
  • 机器人框架 - 通用测试自动化框架。
  • unittest - （Python标准库）单元测试框架。
• 测试跑步者
  • 绿色 - 干净，色彩缤纷的跑步者。
  • tox - 在多个Python版本中自动构建和测试发行版
• GUI / Web测试
  • locust - 用Python编写的可扩展用户负载测试工具。
  • PyAutoGUI - PyAutoGUI是一个面向人类的跨平台GUI自动化Python模块。
  • Selenium - Selenium WebDriver的Python绑定。
  • sixpack - 与语言无关的A / B测试框架。
  • splinter - 用于测试Web应用程序的开源工具。
• 嘲笑
  • doublex - 强大的测试加倍Python的框架。
  • freezegun - 通过模拟日期时间模块来度过时间。
  • httmock - 一个用于Python 2.6+和3.2+请求的模拟库。
  • httpretty - Python的HTTP请求模拟工具。
  • mock - （Python标准库）一个模拟和修补库。
  • Mocket - Socket Mock Framework加上HTTP [S] / asyncio / gevent模拟库，具有录制/重放功能。
  • 响应 - 用于模拟请求Python库的实用程序库。
  • VCR.py - 在测试中记录和重放HTTP交互。
• 对象工厂
  • factory_boy - Python的测试夹具替代品。
  • 搅拌机 - 另一个夹具更换。支持Django，Flask，SQLAlchemy，Peewee等。
  • model_mommy - 在Django中创建用于测试的随机装置。
• 代码覆盖率
  • 覆盖 - 代码覆盖率测量。
• 假数据
  • mimesis - 是一个Python库，可以帮助您生成虚假数据。
  • fake2db - 假数据库生成器。
  • faker - 生成虚假数据的Python包。
  • 雷达 - 生成随机日期时间/时间。
• 错误处理程序
  • FuckIt.py - FuckIt.py使用最先进的技术确保您的Python代码无论是否有权运行。

文字处理

用于解析和操作纯文本的库。

• 一般
  • chardet - Python 2/3兼容字符编码检测器。
  • difflib - （Python标准库）用于计算增量的助手。
  • ftfy - 使Unicode文本更少破碎，更自然地更加一致。
  • fuzzywuzzy -模糊字符串匹配。
  • Levenshtein - Levenshtein距离和弦相似性的快速计算。
  • pangu.py - CJK和字母数字的间距文本。
  • pyfiglet - 用Python编写的figlet实现。
  • pypinyin - 将中文汉字转换为拼音。
  • shortuuid - 用于简洁，明确且URL安全的UUID的生成器库。
  • textdistance - 计算序列之间的距离。30多种算法，纯python实现，通用接口，可选的外部库使用。
  • unidecode - Unicode文本的ASCII音译。
  • uniout - 打印可读字符而不是转义字符串。
  • xpinyin - 将汉语（汉字）翻译成拼音的图书馆。
• Slugify
  • awesome-slugify - 一个可以保存unicode的Python slugify库。
  • python-slugify - 一个Python ungode库，可将unicode转换为ASCII。
  • unicode-slugify - 一个以Django为依赖关系生成unicode slug的slugifier。
• 分析器
  • phonenumbers - 解析，格式化，存储和验证国际电话号码。
  • PLY - 为Python实现lex和yacc解析工具。
  • Pygments - 通用语法荧光笔。
  • pyparsing - 用于生成解析器的通用框架。
  • python-nameparser - 将人名解析为各自的组件。
  • python-user-agents - 浏览器用户代理解析器。
  • sqlparse - 一个非验证的SQL解析器。

第三方API

用于访问第三方服务API的库。请参阅：Python API包装器和库列表。

• apache-libcloud - 一个适用于所有云的Python库。
• boto3 - Amazon Web Services的Python接口。
• django-wordpress - Django的 WordPress模型和视图。
• facebook-sdk - Facebook平台Python SDK。
• facepy - Facepy使得与Facebook的Graph API交互变得非常容易
• gmail - Gmail的Pythonic界面。
• google-api-python-client - 适用于Python的Google API客户端库。
• gspread - Google Spreadsheets Python API。
• twython - Twitter API的Python包装器。

URL操作

用于解析URL的库。

• furl - 一个小型Python库，可以轻松解析和操作URL。
• purl - 一个简单的，不可变的URL类，带有用于询问和操作的干净API。
• pyshorteners - 一个纯Python URL缩短库。
• short_url - 用于生成Tiny URL和类似bit.ly的URL的Python实现。
• webargs - 一个用于解析HTTP请求参数的友好库，内置支持流行的Web框架，包括Flask，Django，Bottle，Tornado和Pyramid。

视频

用于操纵视频和GIF的库。

• moviepy - 基于脚本的电影编辑模块，具有多种格式，包括动画GIF。
• scikit-video - SciPy的视频处理程序。

WSGI服务器

兼容WSGI的Web服务器。

• bjoern - 异步，非常快，用C语言编写。
• fapws3 - 异步（仅限网络侧），用C语言编写。
• gunicorn - 预分叉，部分用C语言写成。
• meinheld - 异步，部分用C语言编写。
• netius - 异步，非常快。
• 火箭 - 多线程。
• uWSGI - 一个项目旨在开发一个用于构建托管服务的完整堆栈，用C语言编写。
• 女服务员 - 多线程，为金字塔提供动力。
• Werkzeug - 一个用于Python的WSGI实用程序库，可以为Flask提供支持，并且可以轻松嵌入到您自己的项目中。

Web内容提取

用于提取Web内容的库。

• Haul - 可扩展图像爬虫。
• html2text - 将HTML转换为Markdown格式的文本。
• lassie - 人类的网页内容检索。
• micawber - 用于从URL中提取丰富内容的小型库。
• 报纸 - Python中的新闻提取，文章提取和内容管理。
• python-goose - HTML内容/文章提取器。
• python- readability - arc90可读性工具的快速Python端口。
• requests-html - 用于人类的Pythonic HTML解析。
• 消毒 - 为混乱的数据世界带来理智。
• sumy - 用于自动汇总文本文档和HTML页面的模块。
• textract - 从任何文档，Word，PowerPoint，PDF等中提取文本。
• toapi - 每个网站都提供API。

网页抓取和网页搜寻

用于自动从网站提取数据的库。

• 可乐 - 分布式爬行框架。
• 造物主 -基于PyQuery刮微架构。
• feedparser - 通用饲料解析器。
• 抓斗 - 网站抓取框架。
• MechanicalSoup - 用于自动与网站交互的Python库。
• portia - 视觉刮擦Scrapy。
• pyspider - 一个强大的蜘蛛系统。
• RoboBrowser - 一个简单的Pythonic库，用于在没有独立Web浏览器的情况下浏览Web。
• Scrapy - 快速高级屏幕抓取和网络爬行框架。

Web框架

完整的堆栈web框架。

• Django - Python中最流行的Web框架。
  • 真棒，Django的
• Flask - Python的微框架。
  • 真棒瓶
• 金字塔 - 一个小型，快速，脚踏实地的开源Python Web框架。
  • 真棒金字塔
• Sanic - 写得很快的Web服务器。
• Tornado - Web框架和异步网络库。
• Vibora - 受Flask启发的快速，高效和异步Web框架。

的WebSocket

使用WebSocket的库。

• AutobahnPython - Twisted和asyncio上用于Python的WebSocket和WAMP 。
• Crossbar - 开源统一应用程序路由器（Autobahn上用于Python的Websocket和WAMP）。
• django-channels - Django的开发人员友好的异步。
• django-socketio - Django的WebSockets。
• WebSocket-for-Python - 用于Python 2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。

服务

用于简化开发的在线工具和API。

持续集成

请参阅：awesome-CIandCD。

• CircleCI - 可以运行非常快速的并行测试的CI服务。（仅限GitHub）
• Travis CI - 适用于您的开源和私有项目的流行CI服务。（仅限GitHub）
• Vexor CI - 针对私人应用程序的持续集成工具，具有按分钟付费的计费模式。
• Wercker - 一个基于Docker的平台，用于构建和部署应用程序和微服务。

代码质量

• Codacy - 自动代码审查，以更快地发送更好的代码。
• Codecov - 代码覆盖率仪表板。
• CodeFactor - Git的自动代码审查。
• Landscape - 托管连续的Python代码指标。

资源

在哪里发现新的Python库。

播客

• 来自Python Import Podcast
• Podcast.init
• Python字节
• Python测试
• Radio Free Python
• 和Python谈谈

推特

• @codetengu
• @getpy
• @importpython
• @planetpython
• @pycoders
• @pypi
• @pythontrending
• @PythonWeekly
• @TalkPython
• @realpython

网站

• / R / CoolGithubProjects
• / R / Python的
• 非常棒的Python @LibHunt
• Django包
• 全栈Python
• PyPI排名
• Python 3超级大国之墙
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• Python ZEEF
• Python开发社区
• 真正的Python
• 今天在GitHub上展示Python存储库

每周

• CodeTengu Weekly码天狗周刊
• 导入Python时事通讯
• Pycoder的每周一次
• Python周刊
• Python技巧

其他令人敬畏的名单

清单清单。

• 蒙蒂
  • 真棒
  • awesomo
  • 名单
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  • 蟒科
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