exadata虚拟机，exit 虚拟机

大数据:Hadoop入门

通过运行实际的MapReduce任务，探索Hadoop的各种功能，如数据读取、数据处理和数据存储。学习高级组件 在熟悉基础组件后，可以进一步学习Hadoop生态系统中的其他组件，如Hive、Pig和HBase。

合格的大数据工程师，需要熟悉MySQL等关系型数据库，掌握数据库应用开发；掌握Java/Scala/Shell语言，能熟练进行Hadoop/spark/HBase/storm之上的开发；熟悉java各种编程方法，比如多线程jniidl等，熟悉JVM的运行机制等。

第一阶段：大数据前沿知识及hadoop入门，大数据前言知识的介绍，课程的介绍，Linux和unbuntu系统基础，hadoop的单机和伪分布模式的安装配置。第二阶段：hadoop部署进阶。Hadoop集群模式搭建，hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析。

相关问答

Q1: 大数据分析方法解读以及相关工具介绍

Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C）很轻松地联结在一起。

FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。数据挖掘算法 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。

Q2: 有关linux认证有哪些?

rhce：RHCE认证全称为RedHatCertifiedEngineer，中文翻译为红帽认证工程师，是红帽的中级认证证书，是由美国的红帽公司针对Linux技术推出的一种技能认证。

目前，已知的Linux有拓林思推出的TLCE认证，及Redhat发行的RHCE认证。TLCE认证 作为Linux行业的佼佼者，拓林思推出的TLCE认证是世界上最具有权威性的Linux认证之一。TLCE认证 TLCE是TurbolinuxCertifiedEngineer的缩写。

有很多不错的Linux专业机构提供不同的Linux认证。

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