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机器学习之统计学三(数据特征的测度) 掌握数据特征的测度是机器学习旅程中的重要一步。数据的离散程度,如同一面镜子,揭示了数据分布的核心特性,它衡量的是数据点远离中心值的度量。离散程度大,意味着中心值的代表性可能减弱;反之,离散小则意味着中心
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