sqlserver查询效率，sqlserver查询速度慢

怎样提高SQLSERVER的like查询速度?

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ‘a%‘ 使用索引 like ‘%a‘ 不使用索引用 like ‘%a%‘ 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比，所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。

3、查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%——红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

4、数据库执行union操作，首先先分别执行union两端的查询，将其放在临时表中，然后在对其进行排序，过滤重复的记录。当已知的业务逻辑决定query A和query B中不会有重复记录时，应该用union all代替union，以提高查询效率。

5、MySQL中like查询速度慢的问题，困扰了很久，不知如何优化。我使用的是win32版的Mysql，UTF-8，某个表的记录数大约30万条。

相关问答

Q1: 【查询优化】怎样用SQL语句查看查询的性能指标

可以通过如下方法来优化查询 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

从本质上讲，SQL语句优化就是确保所使用的语句可以被优化器识别，对索引进行有效利用以便控制表扫描的I/O次数，有效防止出现表搜索。

进行SQL性能优化的方法：SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

这篇是使用SQL进行数据分析教程的一部分，查看教程开始。子查询那一课让我们意识到可以通过运行更快到语句得到同样到结果集。在这节课中，你会学习识别查询优化点，以及如何优化。

from v$sql)where exec_rank =5；该查询结果列出的是执行最频繁的5个SQL语句。对于这种实用非常频繁的SQL语句，我们需要对其进行持续的优化以达到最佳执行性能。

Q2: access和sqlserver的查询效率有差别吗?

SQLServer无论从功能上还是效率上，和access都不是一个级别的。它是企业级的应用，速度比Access快多了。

Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。

所以就得用sql server，sql server有比较完善的处理机制和安全机制，比Access多了不和功能，而处理数据的能力比Access强多了，最明显的就是触发器的应用，还是就是索引。

access总体来说功能没有SQL强大。不过基本上的数据库应用功能都有。并且较SQL易为使用。

MSSQL：是基于服务器端的中型数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Access强。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。

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