sqlserver大数据统计查询，sql 查询大量数据

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如何解决大数据量的查询统计

1、实际情况可能会这样，表1有产品的名称，表2没有产品的名称。所以如果在查询中，要包含表1中的字段的话，就要用到关联，所以最好，将表1和表2都在ID上建索引。再关联；如果不包含表1的话，只需给表2建索引。

2、增加服务器 CPU个数；但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。

3、用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

4、如何优化操作大数据量数据库下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

Q1: 大数据量实时统计排序分页查询(并发数较小时)的几点建议

1、相同的查询条件，原来一个页面查询时间由于超过60秒超时了，根据1-6点建议优化之后，查询时间变为2秒至5秒之间。

2、)临时段的活动当用户执行一个需要排序的查询时，Oracle设法对内存中排序区内的所有行进行排序，排序区的大小由数据库的init.ora文件的数确定。如果排序区域不够大，数据库就会在排序操作期间开辟临时段。

3、避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。

4、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

Q2: MySQL中几种数据统计查询的基本使用教程

`SELECT`语句允许通过在`SELECT`子句中指定逗号分隔列的列表来查询表的部分数据建议显式获取数据的列，原因如下：使用星号(*)可能会返回不使用的列的数据。

从数据库表中检索信息实际上，前面我们已经用到了SELECT语句，它用来从数据库表中检索信息。 select语句格式一般为： SELECT 检索关键词 FROM 被检索的表 WHERE 检索条件(可选) 以前所使用的“ * ”表示选择所有的列。

Q3: mssql大数据检索问题

1、SQL语言跟踪工具（SQL TRACE FACILITY），SQL语言跟踪工具可以记录SQL语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用SQL语句跟踪文件调整应用程序性能。

2、我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。

3、你这样弄肯定慢，先取回一个记录集，再用用指针一行行扫描，再返回数据库查询，查询的结果还要返回客户端，客户端再根据情况进行UPDATE操作。19W的记录表，你这样来回传了3次，还取了个大数据集到客户端操作。

4、差距不大，但是对于列数量过大的就有影响了，主要是数据导出和处理时，前者要占用更大量内存和缓存，并且会有文件容量超出上限问题。

5、在微软的大数据解决方案中，数据管理是最底层和最基础的一环。灵活的数据管理层，可以支持所有数据类型，包括结构化、半结构化和非结构化的静态或动态数据。

6、contains要应用在全文索引上，提示信息提示的很明白了。全文索引和我们通常说的索引不是一回事，如果必须这么查询的话，建议先了解一下全文索引的知识。

Q4: 有关数据库中庞大数据量查询的问题!

1、)字典表活动当一个SQL语句第一次到达Oracle内核时数据库对SQL语句进行分析，包含在查询中的数据字典对象被分解，产生SQL执行路径。如果SQL语句指向一个不在SGA中的对象？表或视图，Oracle执行SQL语句到数据典中查询有关对象的信息。

2、反应在卖家监控页面中，查数据和查页页码的sql语句基本相同，是在竞争同一资源，所以，需要做一个策略，优先把资源让给查数，数据查完之后再去查页码。

3、W等很久是正常的，这种统计数据一般都不是联机的，LZ可以考虑用一个临时表把数据缓存起来，如果还觉得慢还可以用增量的方式。想做大可以向数据市集或数据仓库发展。

5、如PageSize 每次给不同的页值。select top 12 * from 表 where Id not in(select top 5*12 Id from 表 order by id desc) order by Id desc 以此类推和扩展。

6、ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

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