sqlserver慢查询监控，sqlserver查询很慢

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sqlserver查询速度慢

1、索引没用好。sqlserver大表的条件多的时候，就必须使用组合索引来提升查询速度，不使用索引会导致查询复杂，就会变慢。

2、优化SQL语句，SQL语句对查询速度影响最大的对于经常查询的字段作索引。但是这样会增加修改时的压力优化SQLServer，比如给其分配固定的内存，预先分配查询内存，调整CPU使用率等。

3、对于这种查询慢的问题需要仔细分析，首先要确保系统中的资源足够，尤其是内存，内存太小的时候查询速度是很难快的，而且速度也不稳定，另外像：数据量、表合理的索引、查询语句的写法也都会影响到查询的速度。

Q1: 怎样实时监控sqlserver数据库内记录的变化

短信不管是选择硬件，还是第三方接口，都需要一个程序来调用，可以是监控工具、脚本、甚至数据库。

可以尝试读写分离，写两个库，一个是实时库，一个是只读库。一个小时内的数据查询实时库，一个小时之前的数据查询只读库；只读库定时存储，然后建立索引；超过一个星期的数据，进行分析处理再存储。

默认是c盘，但在应用中由于数据库会随时间变大，因此建议用户自建数据库应放在一个空间足够大的硬盘中，我们一般系统安装在 c盘，数据放在其它盘中，如d盘等。还有数据自动备份不要与用户数据库在同一盘中。

Q2: 如何解决SQLServer数据库查询速度慢

1、内存不足网络速度慢查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）锁或者死锁（这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷） sp_lock，sp_who，活动的用户查看，原因是读写竞争资源。

2、减少表的行数筛选出你仅需要的数据可以大大提高查询的速度。如何筛选数据完全取决于你要解决的问题。

3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

Q3: 6.SQLServer数据库监控-如何告警

建表，存放死锁记录 SQL codeUSE [Cole] --Cole是我的示例数据库，你可以根据实际情况修改。

第一种，刚刚下载玩SQL SERVER 2008，还没有进行任何操作（任何操作的意思就是根本没打开过安装文件）；第二种，已经尝试过安装，并且按照向导进行了支持文件的安装。

针对于数据库的操作行为进行实时检测，并预设置风险控制策略，结合对数据库活动的实时监控信息，进行特征检测，任何尝试性的攻击操作都将被检测到并进行阻断或告警；并支持通过邮件、短信、SYSLOG、SNMP、屏幕等方式告警。

怎样实时监控sqlserver数据库内记录的变化应该新建一个表，其中存有各种标志位，触发器来更改标志位。由外部exe程序定时来访问，察看是否有变化。

选择要监视的操作类型，如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等。创建数据库审核（Database Audit）：在审核面板中，右键单击数据库审核文件夹，选择新建数据库审核。

Q4: 如何解决SQL查询速度太慢?

保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度。

内存不足网络速度慢查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）锁或者死锁（这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷） sp_lock，sp_who，活动的用户查看，原因是读写竞争资源。

把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

可以分时操作呀，你把一部分数据融合之后做成视图或者把你的SQL语句写成存储过程。

Q5: 如何查看sqlserver执行计划来判断SQL语句效率

1、对于执行计划，特别是2008，先看看有没有丢失索引。然后看执行计划里面的图标，哪个的百分比是最大的。重点优化那个。还要看有没有表扫描、聚集索引扫描等。执行计划是一本书才勉强说得完的东西。

2、通过对执行计划的跟踪，确定逻辑读最多最乱的，从索引入手解决。再次跟踪，发现其在执行过程中占用资源最大的百分比，然后分析表的连接。

3、SET STATISTICS TIME ON：显示每个查询执行后的结果集，代表查询执行的配置文件。

4、打开熟悉的查看工具：PL/SQL Developer。在PL/SQL Developer中写好一段SQL代码后，按F5，PL/SQL Developer会自动打开执行计划窗口，显示该SQL的执行计划。

5、可以看到窗口上方是sql语句，下方显示执行计划表格。表格的列主要包含描述、用户、对象、成本花费、IO开销等，表格，当然表格列还可以自定义。表格的行包含了查询逻辑的执行顺序和各个步骤信息。

6、显示真实的执行计划有助于更好的分析SQL语句的全过程，尤其是运行此SQL语句实时的I/O开销。

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