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SQLServer数据库内存会不断增加的问题分析

SQLServer占用内存过高的原因是SQLServer本身内存回收机制做的不好。SQLServer运行越久，占用内存会越来越大。解决方法：在程序里面启动SQLServer2008，系统登录，右键点击服务名，选择“属性”。

数据库引擎启动时只使用初始化所需的内存。随着数据库引擎工作负荷的增加，它将继续获取支持工作负荷所需的内存。数据库引擎直到到达 min server memory 中指定的内存量才会释放任何所需的内存。

SQL Server运行越久，占用内存会越来越大。因为sql server本身内存回收机制做的不好，这是微软系列的服务器&数据库问题的通病。解决SQL Server占用内存过高的方法：定期重启SQL Server 2008 R2数据库服务即可。

数据缓存：执行个查询语句，SqlServer会将相关的数据页（SqlServer操作的数据都是以页为单位的）加载到内存中来，下一次如果再次请求此页的数据的时候，就无需读取磁盘了，大大提高了速度。

Q1: 如何识别SQLServer中的IO瓶颈

1、也就是在操作系统上基本看不到读的IO。当出现读的IO时，原因时在执行buf_read_page_low函数，从磁盘上读取数据页到buffer pool，则数据库的性能则开始下降，当出现大量的读IO，数据库的性能会非常差。

2、设置SQLServer和数据库的优先级如果你管理大量的SQLServer和数据库，你也许不知道从哪儿开始性能监控。理论上，你应该设置SQLServer和数据库的优先级，一些需要立即进行最多的性能监控，而其他的则不必进行那么多的监控。

3、使用性能监视器找出SQLServer硬件瓶颈开始SQLServer性能调优的最佳地方就是从性能监视器（系统监视器）开始。通过一个24小时的周期对一些关键的计数器进行监控，你将对你SQLServer服务器的硬件瓶颈了如指掌。

4、如果持续超过55%(在你24小时的监控周期里大约超过10分钟)，说明你的SQLServer有I/O瓶颈。如果你只是偶尔看到，也不必太担心。

Q2: 如何监测和优化OLAP数据库

以下介绍两种方法： ① 利用 library cache 数据在library cache中，存储了系统中游标的查询计划(并非全部，受library cache大小的限制)通过视图v$sql_plan，我们可以查询到这些数据。

为了避免不必要的全表扫描，首先是根据需要建立索引，合理的索引设计要建立人对各种查询的分析和预测上，笔者会在SQL优化中详细谈及；其次是将经常用到的表放在内存中，以降低磁盘读写次数。

使用OLAP类型数据透视表的步骤如下：选择要分析的数据源：首先，需要选择要分析的数据源，可以是数据库、文件或其他数据源。选择要分析的数据列：接下来，需要选择要分析的数据列，包括时间、地点、产品等等。

可以设置每5分钟检测一次，如果数据库连接中断，则发送邮件进行报警。确定监控工具根据监控的需求和目标，选择相应的监控工具。

监测和优化：数据分析是一个持续的过程。定期监测关键性能指标，并根据变化做出调整。不断优化业务策略以实现更好的业务结果。

Q3: SQLSERVER语句的执行时间显示的统计结果是什么意思

这两个Trace Flag是这样解释的：9204 打印出被加载的统计信息9292 打印出从元数据中得到的统计信息的头信息当然，要看到这些信息，我们还需要打开Trace Flag 3604才能让这些显示出来。

没看懂a和b二个表的用途，假设对表a统计。直接统计比较困难，不过你可以先把日期转换成到最早日期的分钟数，把分钟数除以10求整，得到的新值就是每10分钟一组的了。不过新值需要保存到临时表，再对临时表分组统计。

数据库环境：SQL SERVER 2005现有一个产品销售实时表，表数据如下：字段name是产品名称，字段type是销售类型，1表示售出，2表示退货，字段num是数量，字段ctime是操作时间。

Q4: 如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

继续分表，我想到了，我们还可以按底层的采集器继续分表，因为采集设备在不同的采集器中是不同的，那么我们查询历史曲线时，只有查单个指标的历史曲线，那么这样就可以分散在不同的表中了。

能不能不记录日志用delete，回答是不行的，SQLServer引擎在设计上就会对Delete操作进行日志记录。

虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的。通常，我们会在每个表中都建立一个ID列，以区分每条数据，并且这个ID列是自动增大的，步长一般为1。我们的这个办公自动化的实例中的列Gid就是如此。

Q5: SQLServer和Oracle数据库分析(oraclesql性能分析)

SQLServer数据库：SQLServer资源监控中指标缓存点击率（CacheHitRatio），该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。

区别操作的平台不同 Oracle可在所有主流平台上运行，Oracle数据库采用开放的策略目标，它使得客户可以选择一种最适合他们特定需要的解决方案。客户可以利用很多种第三方应用程序、工具。而SQL Server却只能在Windows上运行了。

　对比SQL＊Plus与sqlcmd（或2000的osql，5的isql），sqlcmd的功能是太简陋，差得太多了。

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