Buffer cache hit ratio性能计数器真的可以作为SQL Server 内存瓶颈的判断指标吗？

SQL Server中对于Buffer cache hit ratio的理解：

Buffer cache hit ratio官方是这么解释的：“指示在缓冲区高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比。”

Buffer cache hit ratio被很多人当做判断内存的性能指标之一（当然没说仅仅只看这个计数器的值，实际上现在都不怎么看这个值了），
也有不少给给出了具体的参数，诸如（OLTP）要大于95%，或者是大于98%之类的，我不知道给出具体参考值的人是不是真是地区测试过这个参数的值，是作为经验总结还是复制粘贴？
当我去服务器上观察这个值的时候，似乎发现一个规律，
不管服务器的负载如何，即便是存在较重的业务负载的时候，这个值一直是接近所谓的“理想值”（99%），难道这个值真的可以去作为衡量内存瓶颈的指标吗，
实际上被这个问题困惑了好多天，
我在测试的时候，尽管不断地去压缩SqlServer的最大内存限制，
然后做压力测试，
尽管Page life expectancy可以底到十几二十几毫秒，也就是内存已经存在很严重的瓶颈了，却发现Buffer cache hit ratio这个计数器的值是99%左右，
于是开始怀疑这个计数器的算法，如果说缓冲命中率达到99%左右，能否说明没有内存瓶颈呢？
其实如果做过实际测试，应该不难发现这个问题，对于这个值，早就有人怀疑过了，明明是存在内存的瓶颈，缓存命中率却显示为99%
只是没发现有人提供满意的答案，具体问题可以参考这个 http://bbs.csdn.net/topics/330018239

下面演示一下测试步骤，测试过程可能比较粗粗略，说明其中原理即可

1，首先限制SqlServer的最大内存为1G，然后依次读取容量大于1G空间的不同的表，看看性能计数器给出的结果

,

2，创建一张测试表，往里面写入将近1G的数据量

然后再创建跟这个表一样大小的表，目前，这两个表的数据都接近于1G的空间

select * into DBTEST2.dbo.TestBufferCacheHitRatio_BAK from TestBufferCacheHitRatio

3，我们知道SqlServer读取数据的时候，粗略地讲，（如果数据不在缓存中）是现将数据读取到内存，然后再将数据返回给客户端，

测试是我在本机完成的，本机数据库服务器没有任何负载，测试的两个库也是新建的空数据库
造完测试数据之后，
测试之前我先清除所有缓存，dbcc dropcleanbuffers，
然而，由于限制了SqlServer的最大内存限制而1G，忽略SqlServer非数据缓存占用的内存空间，可以粗略地认为，
当对第一个表读取完后，这个表基本上占据满了SqlServer可用内存空间，
如果继续读取另外一张类似表的数据的时候，就要从磁盘上读取了
（实际上已经清除缓存了，主要是为了说明，第一次查询占满了内存，第二次查询必然要从磁盘读取到内存，内存中没有第二次查询的数据的缓存，即便是不清除缓存，也是一个效果），
此时观察Buffer cache hit ratio计数器的值，
理论上说，此时第二张表的数据是直接从磁盘上读取的，也就不存在所谓的缓存，缓存命中率应该是一个非常低的值，甚至是0，
如果实际来观察所谓的“缓存命中率”的值，看看是什么结果

截图是第一个查询执行完成之后，执行第二个查询的时候，Buffer cache hit ratio性能计数器的情况，
第二个查询执行完成之后，我暂停了计数器监控，
这个结果应该是不受外界因素影响的(再次说明，我本机数据库没有任何负载，纯粹本机做测试的一个实例，也不用反复测试，我反复测试了N次了，下面会说明原因所在)
从截图可以看到，在第一个查询执行完成之后，
第二个查询执行的过程中，缓存命中率竟然没有明显的下降，最小值也是96%，平均值高达99%，第二个表的数据命名是从磁盘读取的，当然通过IO也可以观察出来，纯粹的预读
这不扯淡吗，测试之前清空过缓存，并且，现有内存已经被第一个查询占据满了，
明明第二张表的数据纯粹第是从硬盘空间读取的，为什么缓存命中率Buffer cache hit ratio竟然高达99%，
难怪之前我观察任何一台服务器的缓存命中率（Buffer cache hit ratio），即便是业务高峰期，都是在99%以上，原因在哪里？

何为Buffer cache hit ratio？

原来是Buffer cache hit ratio这个计数器在计算缓存命中率的时候，
把read ahead read，也即预读读取出来的数据，也算是“缓存”了，只有物理读也即physical read算作非缓存，难怪Buffer cache hit ratio总是有这个高的值
那么就来说说预读，实际上预读是什么？
预读是指在在查询执行之前，预估查询可能要用到的数据，在查询执行之前将数据读取到内存中，
所以，也不难理解，为什么没有把预读产生的数据作为缓存数据来处理。
真正在查询的时候，发现数据不在缓存中，再次去磁盘上读取数据，此时为物理读，而真正没有在“缓存”中命中的数据，就是这部分物理读，
所以缓存命中率中所谓“命中”的缓存的部分，是包含了已缓存的数据和预读的数据。
但是预读所读取出来的数据，虽然是从磁盘上读取出来的，但是在计算缓存的时候，是把这部分数据当做了缓存的
那么怎么证明呢？
可以通过652这个TRACE禁用预读（read ahead read）,再同样的测试，看看现在的缓存命中率
执行DBCC TRACEON(652, -1)之后的测试截图

可以看到，本次同样的测试，第一个查询完成之后，第二查询开始，缓存命中率有一个断崖式的下跌，大多数时间是0 ，
平均值也不过是3%的样子（至于为什么存在瞬时缓存命中率的非0的高点，个人猜测是SqlServer缓存的一些进程读取到的元数据缓存）
如果观察IO的话，发现现在的第二个查询没有了预读（read ahead read），全部是物理读（physical read）
这也说明，对于Buffer cache hit ratio这个性能计数器的算法，是把预读读取出来的数据也算作是“缓存”了，如果拿这个值去判断内存瓶颈，是没有参考意义的，当然对于内存瓶颈的判断，可以用其他计数器

 

问题自己理解起来容易，但是是一边测试一边截图，要做到恰到好处，把问题说明清楚，表达出来真不容易。以后多写些东西锻炼，

总结：

在进行内存瓶颈判断的时候，
Buffer cache hit ratio这计数器的值，是不具备参考意义的，即便是观察到Buffer cache hit ratio命中率很高，也不一定代表服务器上没有内存瓶颈，
如果Buffer cache hit ratio命中率很低，极有可能说明存在内存瓶颈，此时还要借助于其他计数器来判断是否存在内存瓶颈，单纯一个Buffer cache hit ratio无法判断内存瓶颈。

后记，对于自己写的东西，经常是诚惶诚恐，生怕误导了别人，同时发现网上有非常多的文章，提到Buffer cache hit ratio，说的似乎是言之凿凿，具体的参考值都给到了，不知道到底有没有去手动验证一下？

最后补上用SQL查询查询缓存命中率的脚本