sqlserver2012分页，sqlserver2000分页

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一条sql语句实现分页查询,且能返回记录总数

可以是可以，不过土了点，用个子查询。select top 10 *，(select count(1) from table) as cnt from table where id not in ..这样有一个问题。就是你查询出来的每条记录里，都带一个总行数。

我用的java你如果这样写sql语句的话，那么，在你查询出来的结果集中肯定会包含10个“count(1)”。如果你只想出现一次“count(1)”的话，你就必须把“count(1)”单独查询出来，然后再用union和另一个记录集进行合并。

上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM = 40这句上。

sql中的10表示你每页显示的数据，这里跟10，就代表每页显示10条。(你可以定义一个常量作为每页显示的条数)where中的20表示不包括前面的20条数据，也就是查询出从第21条到30之间的数据。不知道我这样说你是否理解，其实只要理解了sql语句，分页就很好做了。

相关问答

Q1: SQL分页与存储过程分页是一样的吗

1、存储过程和一般sql的区别就是，存储过程支持变量和判断循环之类的，你可以把一个存储过程想象为一个小的软件，这个小软件帮你处理一些复杂的sql运算。至于说存储过程查询语句更快，是因为，存储过程的执行是在服务器上，只需要传递几个简单的参数就可以，减少了网络通讯。

2、存储过程和一般sql的区别就是，存储过程支持变量和判断循环之类的，你可以把一个存储过程想象为一个小的软件，这个小软件帮你处理一些复杂的sql运算。至于说存储过程查询语句更快，是因为，存储过程的执行是在服务器上，只需要传递几个简单的参数就可以，减少了网络通讯。

3、存储过程便于管理者进行SQL 语句的管理，如果你有10个地方调用同样的SQL语句，那么你就要写10次SQL语句，当SQL语句要修改的时候，你需要修改10次。如果放在存储过程中，10处需要此SQL语句，只需要使用存储过程名称；同样如果修改SQL也只需要修改一次，不需要修改10次。

Q2: SQL如何快速处理海量数据?

1、如果你先删除索引再做，你的加载数据过程会更快，但是之后你仍然需要重建索引。当表非常巨大时，你可能每天都在添加数据，重建索引意味着你本质上是在一遍一遍做同样的事情。表分区解决了这个问题，它支持你创建合适的分区(比如，按月，按天，按年和月，按年和周)，可以运行你的分区加载到空的临时表。

2、最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。OK ，看下面这条sql语句：select id，title from collect limit 1000，10；很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的select id，title from collect limit 90000，10；从9万条开始分页。8-9秒完成。

3、内存计算和缓存技术是加快海量数据处理速度的重要手段之一。传统的磁盘存储具有较高的访问延迟，而内存存储具有更快的读写速度。因此，将数据加载到内存中进行计算和查询可以显著提高数据处理的效率。大数据的架构列举如下：数据存储层数据存储层是指用来存储大规模数据的技术和系统。

4、根据主键操作这条数据，或者对你要操作的数据查找的那一列建立索引。

Q3: 几种流行的数据库SQL分页

相比ROW_NUMBER()只支持sql2005及以上版本，max/top有更好的可移植性，能同时适用于sql2000，access。not exists感觉是要比not in效率高一点点。ROW_NUMBER()的3种不同写法效率看起来差不多。ROW_NUMBER() 的变体基于这个测试效率实在不好。

分页参数：size = 20 page = 2；没有order by的查询；嵌套子查询，两次筛选（推荐使用）。

要想分页，首先得做好准备工作。你要先声明每页显示多少条数据，还得获取当前选择的是多少页的页码。有了这两个分页就好办了。sql如下：selecttop10fromtableName where(idnotin(selecttop20fromtableNameorderbyIddesc))orderbyIddesc 分页需要使用到的一些动态数据如下：每页显示的数量：自己定义。

Q4: SQL语句分页查询,一页面多少数据合适

1、每个页面调用10条左右的SQL，数量上偏多（不太复杂页面建议5个以下），不过还是要看页面的复杂度和页面响应时间。建议合并sql（用一些子查询、多层嵌套查询等），毕竟每一次查询就要耗一次IO读写等待时间。

2、sql中的10表示你每页显示的数据，这里跟10，就代表每页显示10条。(你可以定义一个常量作为每页显示的条数)where中的20表示不包括前面的20条数据，也就是查询出从第21条到30之间的数据。不知道我这样说你是否理解，其实只要理解了sql语句，分页就很好做了。

3、那么第二页的数据，关键是要知道是从哪一条数据开始，可以用这个公式得到：(页码-1) *每页显示多少条，即（2-1)*10=10，所以sql语句如图，limit10，10。执行后，结果正确，得到id从11到20的10条数据。同理第三页数据的sql如图，就是limit20，10。

4、上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM = 40这句上。

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