sqlserver百万数据，sql百万条数据查询

SQLSERVER表里数据量大了怎么办

切换进PE系统，用遨梅分区，增加扩分区，或无损合并；只能相邻的分区借空间，中间执行不能断电的。注意保存。。

处理方法：用BACKUPLOGdatabaseWITHNO_LOG清除日志把数据库属性中的故障还原模型改为“简单”可以大大减慢日志增长的速度。

重建同名数据库，恢复数据库。这时候的空间是最紧凑的，可以试试建聚集索引。最根本的方法是加硬盘，可能你的数据操作规律就是会产生很多碎片的，必须要有双倍的空间才行。

把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

时间？每个月？大表维护的时候也要看表的用途，是不是常更新，还有平时是用来干嘛的，查询效率不高的话，是否考虑过加索引，索引加的好，那就好用，加不好反而是累赘，很多问题还是要具体去分析的。

如果旧的资料不需要使用了，可以转入一个历史档来保存，如果还需要使用，也可以用sql server的分区功能来处理。

相关问答

Q1: SQLserver数据库中应用什么样的数据最合适呢?

1、Sql server中常用的几个数据类型： binary 固定长度的二进制数据，其最大长度为 8，000 个字节。 varbinary 可变长度的二进制数据，其最大长度为 8，000 个字节。

2、SQLServer2000提供了比较多的数据类型供用户使用，包括字符型数据类型、数值型数据类型、货币型数据类型、日期/时间型数据类型等。字符型数据类型 字符型数据类型是使用最多的数据类型。

3、大的文本都是用varchar(max)数据类型最多可以存储2^30-1个字节的数据。

4、字符数据类型包括char、varchar和text。字符数据是由字母、符号和数字的任意组合组成的数据。varchar是可变长度字符数据，其长度不超过8kb。char是最大长度为8kb的固定长度字符数据。超过8kb的ASCII数据可以使用文本数据类型存储。

5、如果是文本文件可以用ntext。(text类型也可以，但对多语言支持较差）而所有文件格式都可以用image类型。

Q2: 请问sqlserver如果要能处理千万级的数据,机器硬件要求是什么?_百度...

当我再一次在面试中被问到sql server 的处理能力的时候，我能很有底 气的告诉他们sql server 能承受百万级别的处理能力，我也实践证明了它能。 这时候面试官总是表现得思维很敏捷，问题又很快出来了，处理千万级别的数 做。

如果是用在机房，机架式服务器主流配置：DELL R410比较畅销，CPU：xeon5606 内存：4G ddr3 硬盘：300G sas 推荐配置要根据需求来，几乎所有的服务器都能跑以上数据库。

项目要求：系统支持不少于10w个监控指标，每个监控指标的数据更新不大于20秒，存储延迟不超过120秒。那么，我们可以通过简单的计算得出较理想的状态——要存储的数据为：每分钟30w，每个小时1800w，也就是每天4亿3千两百万。

具体要求为：1)计算机内存要尽量大；2)计算机外存也要尽量大；3)计算机的数据传输速度要快。

Q3: 一百万条数据,用access还是mysql?

两个不是同类数据库，MYSQL是网络数据库，ACCESS是桌面数据库。

如果是 单机使用， 且数据量不大的话， Access 更省事一些。如果是 网络上 多用户使用， 那么使用 MySQL 就好一些。

因此，如果是微型数据库，用access设计完成的会比较快；可如果是大中型数据库，就不要考虑access了，my sql再难学，也比用access做完了用不了浪费时间强。

所以来说还是跟据你自己的情况来选择。其实这也不是什么大事，刚开始程序小，网站小，可以先用ACCESS，后来发展大了，可以升级到SQL，它们之间都有转换工具的，很方便，程序只用做小量修改就可以了。

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