sqlserver字段过长查询慢，sql语句过长

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sql:查询时快时慢?

没有索引或者没有用到索引。这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)。

数量太大。sql是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。查询5000条为正常水平，超过10000条系统就会难以成立造成卡顿变慢。

给你一个网址，里面有一个案例参考：http：// 同一个SQL，执行多次时，会重用以前生成的执行计划。

也许是原先缓存的表值被age out出去了。

Q1: sqlserver单表大数据查询缓慢,高分求助

1、这个就是数据不存在，如果挨个遍历表，速度可能不如使用视图。使用索引视图技术，这个跟使用表查询速度相差不大。sqlserver是高级版本，可以发挥多CPU优势，这个时候速度也相差不大。

2、HadooponWindows。微软同时在WindowsAzure平台和WindowsServer上提供Hadoop，把Hadoop的高性能、高可扩展与微软产品易用、易部署的传统优势融合到一起，形成完整的大数据解决方案。

3、所以优化器计算后，不会对子查询中的c_t应用并行，因为此时并行会采用全表扫描，效率肯定没有索引扫描快。

Q2: SQLServer优化方法有哪些

没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。没有创建计算列导致查询不优化。

返回了不必要的行和列查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询：把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不再支持。

要解决SQLServer占内存过多的问题，可以调整最大服务器内存设置、优化查询、建立适当的索引以及定期维护数据库。调整最大服务器内存设置 SQL Server 使用内存来缓存数据，以便快速检索。

表格连接（Join）操作当语句需要两张表做连接的时候，SQLServer 常常会选择 Nested Loop 或 Hash 算法。算法的完成要运行 CPU，所以 join 有时候也会带来 CPU 使用比较集中的地方。

Q3: 如何解决SQL查询速度太慢?

**索引**：这是提高查询性能的最常用策略。索引的使用可以大大减少数据库搜索记录的数量。**避免全表扫描**：尽量避免在具有大量数据的表中进行全表扫描，特别是在关联查询时。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度。

把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

Q4: sql某个字段慢

你的这个查询要优化的地方不是not in，而是整个查询的结构：使用了太多的子查询，而且都是查找的相同的表(GISDUCT表查询4次)，这肯定不是好的查询方法，应该把你要达到的目的再思考，转化成合适的查询语句。

这种情况和sqlserver优化利用的索引有关。在你的sql语句中，应该是有多个索引字段，而且其中一个索引是时间。

SQLServer 修改表字段的长度 ALTER TABLE tableName ALTER COLUMN columnName VARCHAR(n)，长度是不慢的。

张表100个字段。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询。

解决方法就是在order by ID desc再加一个排序的字段，这样子可能会把速度提高很多。

Q5: 一条sql执行过长的时间,你如何优化,从哪些方面?

改进数据库sql语句进行优化的理由应用程序之优化通常可分为两个方面：源代码之优化和sql语句之优化。源代码之优化在时间成本和风险上代价很高；另一方面，源代码之优化对数据库系统性能之提升收效有限。

还可以通过Where条件，减少每次查询的数据量。将查询语句放在存储过程中，因为存储过程中的语句在首次调用时会被编译，以后再次调用进直接执行编译过的程序。

SQL优化的一些方法对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

生成2个执行计划。所以作为程序员，应该保证相同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不行！不要把SQL语句写得太复杂我经常看到，从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长。

进行SQL性能优化的方法：SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。

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