sqlserverwherein效率，sql运行效率

问一个关于sqlserver中sql语句运行效率的问题

【SQL视图】默认选择的是【设计视图】，我们在下拉菜单中选择【SQL视图】。 在工具栏下方会自动打开一个查询窗口，在这里就可以输入查询用的SQL语句了。

你需要 排除一下 是 SQL 执行慢， 还是 ODBC 慢， 还是程序处理慢。你那个 SQL 语句， 在 SQL 2008 的 SQL Server Management Studio 那里执行， 需要多少时间。

你的这个问题，可能出在应用程序、网络质量上。

经验显示，SQL Server性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、索引设计和查询设计方面。反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。

检测mysql中sql语句的效率的方法 通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

相关问答

Q1: sqlserver查询分页问题,条件比较复杂,怎样实现较好?求指点

首先preparedstatement是statement的子接口，属于预处理操作，与直接使用statement不同的是，preparedstatement在操作的时候，先在数据表中准备好了一条sql语句，但是sql语句的值暂时不设置，而是之后设置。

在SQLServer中通过SQL语句实现分页查询，在SQLServer中通过SQL语句实现分页后插入数据2万条，用更多的数据测试会明显一些。

--授之以渔--方法 1： 此方法适用于 SQL Server 2000/2005/2008 -- Pager the record -- Note： N 代表要求查询的第 n 页的记录，X 表示每一页有 x 条记录。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。

能用一条查询实现的就算再复杂也尽量用一条语句查询，一般要 比两句分开的语句查询效率要高。而且尤其在一定数据量的情况下就很明显的显示差距了。

Q2: 求优化sqlserver语句,使它查询效率提高。(要求:分组查询每组最新的一条...

1、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在；用索引优化器优化索引1注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好1注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。

2、这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。

3、进行SQL性能优化的方法：SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。

4、建议值为200。（6）使用DECODE函数来减少处理时间： 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

Q3: 如何查看SqlServer查询语句的执行效率

1、要查看 SQL 执行情况，可以通过数据库的查询日志或者性能分析工具来实现。查询日志方式 可以通过开启数据库的查询日志来记录 SQL 执行情况。

2、SETSTATISTICSTIMEON：显示每个查询执行后的结果集，表示查询执行的配置文件。

3、对于执行计划，特别是2008，先看看有没有丢失索引。然后看执行计划里面的图标，哪个的百分比是最大的。重点优化那个。还要看有没有表扫描、聚集索引扫描等。执行计划是一本书才勉强说得完的东西。

4、通过对执行计划的跟踪，确定逻辑读最多最乱的，从索引入手解决。再次跟踪，发现其在执行过程中占用资源最大的百分比，然后分析表的连接。

Q4: 50种方法巧妙优化你的SQLServer数据库(二)

1、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。

2、如果每次引用这些视图的时候让sql server重新生成结果集，数据库开销将非常大。 12 让事务尽可能的短： 保持TSQL事务尽可能的短。这会帮助减少锁(所有类型的锁)的数量，有助于全面提升SQLServer的性能。

3、大数据类型与行。根据SQLServer数据库定义的规则，行是不能够跨页的。如上图所示，如果一个字段的数据值非常大，其超过8000字节。此时一个页已经不能够容纳这个数据。

4、一是系统的优化，比如把机器配置弄高点，内存加大点，把tempdb放内存盘里等。二是sql本身的优化，这一点要看你具体的数据量和应用，情况不同，策略不同。比如在建表的时候要注意建立索引。在某些表上建立一些索引字段等等。

Q5: SqlServer中in和exists的区别效率问题

1、EXISTS与IN的使用效率的问题，通常情况下采用exists要比in效率高，因为IN不走索引。但要看实际情况具体使用：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

2、要分不同情况来看待in和exists的效率。

3、效率高低通常和需要的条件有关，比如数据量，索引的 创建与否 同等条件下，exists叫存在检测，检测到第一个存在的记录就返回了 in可以理解为在。。中。通常会进行全表扫描。

4、IN的好处是逻辑直观简单（通常是独立子查询）；缺点是只能判断单字段，并且当NOT IN时效率较低，而且NULL会导致不想要的结果。

5、我想是这样的，IN后面的子查询数据越多，相对EXISTS查询就会越慢。IN子查询中的记录只有几十条件，那么应该是效率很高的，因为其只查询单个字段，如果这个字段是被索引过的，会更快 EXISTS相对于查询子表数据较多的情况。

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