sqlserver千万级数据查询，千万级数据查询sql优化规则

sqlserver单表大数据查询缓慢,高分求助

1、这个就是数据不存在，如果挨个遍历表，速度可能不如使用视图。使用索引视图技术，这个跟使用表查询速度相差不大。sqlserver是高级版本，可以发挥多CPU优势，这个时候速度也相差不大。

2、当 SQL Server 尝试为这些大分配， 之一分配虚拟内存， 该操作失败， 它将尝试删除 hopes 是释放一部分这个内存缓存查询计划。

3、按单个字段建立索引这个想法，主要是受我建立数据结构影响的，我内存中的数据结构为：DictionaryMgrObjId，DictionaryId，Property。我以为先建立MgrObjId的索引，再建立Id的索引，SQLServer查询时，就会更快。

4、所以优化器计算后，不会对子查询中的c_t应用并行，因为此时并行会采用全表扫描，效率肯定没有索引扫描快。

5、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。

相关问答

Q1: 我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

能不能不记录日志用delete，回答是不行的，SQLServer引擎在设计上就会对Delete操作进行日志记录。

使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

首先打开sql server managment工具，设计一个数据表，如下图所示。然后往数据表中插入一些数据，如下图所示。接下来如果想更新某个记录的话，一般通过如下图所示的update语句进行更新。

Q2: 请问sqlserver如果要能处理千万级的数据,机器硬件要求是什么?_百度...

1、项目要求：系统支持不少于10w个监控指标，每个监控指标的数据更新不大于20秒，存储延迟不超过120秒。那么，我们可以通过简单的计算得出较理想的状态——要存储的数据为：每分钟30w，每个小时1800w，也就是每天4亿3千两百万。

2、具体如下。SQLServer2016建议最低要求是，CPU至少为64位处理器，4个逻辑处理器，内存至少为4GB，而SQLServer2012的最低硬件要求为CPU至少为64位处理器，0GHz或更快，内存最少为1GB，相对比sql2012对硬件要求较低。

3、数据库服务器 数据库引擎包括DBSQL Server、Oracle、Sybase等。

4、记录是过亿的。每天这过亿记录的表的查询次 数过了千万，我当然现在没有去面试，但是我还是真心的在这里希望不要碰到 问我sql server 处理百亿级，千亿级的数据的性能问题，更不希望告诉我答案 是换oracle。

Q3: sql如何最快地返回上千万的总记录数?

建索引的选择必须结合SQL查询、修改、删除语句的需要，一般的说法是在WHERE里经常出现的字段建索引。

另外，你程序不要一次性取那么多数据返回，这样会拖死的，建议你考虑变换下处理逻辑（如：分批取回--可以根据id列值进行分批；将数据直接在服务端存成文本再传回本地处理）。

W数据基本不用优化的。走索引就可以了。上百万了再说吧。

索引有利于检索记录，但是不利于快速保存记录。如果总是要在表的组合字段上做搜索，那么就在这些字段上创建索引。

比如这个SQL ，limit后面跟的是2条数据，offset后面是从第1条开始读取。代码： SELECT * FROM table LIMIT 2，1；而这个SQL，limit后面是从第2条开始读，读取1条信息。

在以下的文章中，我将以“办公自动化”系统为例，探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。

关于sqlserver千万级数据查询和千万级数据查询sql优化规则的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。