sqlserver中abs，未启动SQLSERVER

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SqlServer数据库要求按照两数相减结果的绝对值正序排列怎么写sql语句...

语句如下：select A， B， A-B as C from 表1 计算列：可以使用同一表中的其他列的表达式计算得来。表达式可以是非计算列的列名、常量、函数，也可以是用一个或多个运算符连接的上述元素的任意组合。

首先创建一个学生表， create table students(name varchar(20)，sno int)向学生表插入两条数据。查询插入的数据。查询zs与ls的成绩差。

name，a.qty from a union all select b.name，b.qty*-1 from b) group by name 使用的LEFT JOIN 适合以A表当总表，如果B表中存在A表没有的数据，比如B表中存在NAME等于E的用户，使用LEFT JOIN就显示不出来。

asc （desc）” 命令进行排序。sql：select * from tablename order by id DESC；用 DESC 表示按倒序排序(即：从大到小排序) ，用 ACS 表示按正序排序(即：从小到大排序)。

Q1: 求SQL的全部函数!完整的加100分!

聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值的函数，它经常与SELECT语句的GROUPBY子句一同使用，SQLSERVER中具体有哪些聚合函数呢？我们来一一看一下：AVG返回指定组中的平均值，空值被忽略。

在Transact-SQL语言中，函数被用来执行一些特殊的运算以支持SQL Server的标准命令。Transact-SQL 编程语言提供了三种函数：一行集函数：行集函数可以在Transact-SQL语句中当作表引用。

计算执行的精确度为64 比特(BIGINT) 。若找不到匹配的行，则函数返回 0 。d) 函数BIT_XOR(expr )函数使用说明：返回expr 中所有比特的bitwise XOR 。计算执行的精确度为64 比特(BIGINT) 。

Q2: SqlServer函数的数学函数

接着使用AVG函数，统计语文的平均分，使用方式如下。最后使用AVG函数，按照学生统计平均分，这个时候同样需要借助于group by，按照学生分组统计，使用方式如下。

在C1输入公式=text(round(A1/b1，4)，0.00%)，回车即可得出C1的结果。CC3步骤与之相同。这里text函数用来将括号内的值转换为%形式；round函数用来四舍五入商的值。

select Floor(2* Rand())；请注意MSSQL的SQL语言，每次运行select，不论检索出多少行，随机函数rand都将返回相同的随机数。

参数 numeric_expression 精确数字或近似数字数据类型类别的表达式（bit 数据类型除外）。length 是 numeric_expression 将要四舍五入的精度。length 必须是 tinyint、smallint 或int。

Q3: SQL正数变负数

1、首先打电脑，进入SQL数据库命令编辑栏。在命令编辑栏中输入查询命令，查询出符合某表某列需要修改负数为正数的记录。这里查询的是表中字段小于0的所有记录，SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 0 。

2、sql查询sum正数求和为负数的原因是语句和表结构存在问题。根据查询相关公开信息，数字求sum不会有问题的在查询sun的过程中，输入了错误的数字，不小心点错了错误的鼠标造成sun的结果为负数。

3、datetime 值。语法：DATEADD (datepart ， number， date )注： datepart 指定要返回新值的日期的组成部分 number 使用来增加 datepart 的值。正数表示增加，负数表示减少，如果是小数则忽略小数部分，且不做四舍五入。

4、在这个之中就是decode函数的使用，decode(条件，值1，翻译值1，值2，翻译值2，...值n，翻译值n，缺省值)，相当于if的使用，sign()函数根据某个值是0、正数还是负数，分别返回0、-1。

5、(00)特定字符：(第一个字符：-1 结果：危害一旦发生能及时发现，并定期进行监测或现场有防范控制措施，并能有效执行，或过去偶尔发生危险事故或事件。

Q4: Sql查询距离指定日期最近日期的一条数据

其中，排序的时候order by 后面跟着需要进行排序的字段名，排序可以有两种，默认是asc升序（在sql中可以不写），如果希望降序排列的话，可以使用desc。如你想要最近的日期的话就只需要降序即可。

不同数据库有不同的写法，不过思路是一样的，就是字段的日期形式减去2008-12-20，然后取绝对值的最小值。找到这个最小值就可以了。

意思就是取得小于目标时间的最大的一条记录和大雨目标时间的最小的一条记录以及等于目标时间的一条记录的结果集。

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