sqlserver锁等待时间，sql server中有哪几种锁定模式

sqlserver修改多条数据很慢

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是数据库设计的缺陷)I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。没有创建计算列导致查询不优化。

2、首先应该确定是谁慢的，往往是程序处理方面的问题而不是数据库的问题。程序方面应该尽可能的减少数据查询返回的内容，减少IO压力，磁盘IO和网络IO是非常非常慢的。

3、首先打开sql server managment工具，设计一个数据表，如下图所示。然后往数据表中插入一些数据，如下图所示。接下来如果想更新某个记录的话，一般通过如下图所示的update语句进行更新。

4、逐条插入效率很低，你可以考虑用批量插入提高效率。也可以使用导入功能，把数据导入，效率也很高。

相关问答

Q1: sqlserver锁机制详解

即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同 数据库的锁锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。

避免死锁按同一顺序访问对象如果所有并发事务按同一顺序访问对象，则发生死锁的可能性会降低。

SQL SERVER里的锁机制：NOLOCK（不加锁）此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。

另外一种就是 锁升级，一个锁是96B内存，如果太多，sqlserver就会升级为表锁，一般是5000以上行级锁就升级为一个表X锁。所以适当的文件分组和表分区 是有必要的。

然后，事务1需要表B的锁，但无法获得锁，因为事务2将它锁定了。事务在提交或回滚之前不能释放持有的锁。因为事务需要对方控制的锁才能继续操作，所以它们不能提交或回滚，这样数据库就会发生死锁了。

锁的类别有两种分法：从数据库系统的角度来看锁分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁 MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。锁模式 描述 共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），如 SELECT 语句。

Q2: 减少SQLServer数据库死锁的方法

1、常用的实施方法是撤销或挂起一些进程，以便回收一些资源，再将这些资源分配给已处于阻塞状态的进程，使之转为就绪状态，以继续运行。死锁的检测和解除措施，有可能使系统获得较好的资源利用率和吞吐量，但在实现上难度也最大。

2、下面的方法，有助于将死锁减至最少(详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减至最少即可。按同一顺序访问对象。 避免事务中的用户交互。 保持事务简短并处于一个批处理中。 使用较低的隔离级别。 使用基于行版本控制的隔离级别。

3、死锁的四个必要条件 互斥条件(Mutual exclusion)：资源不能被共享，只能由一个进程使用。 请求与保持条件(Hold and wait)：已经得到资源的进程可以再次申请新的资源。

4、事务2被阻塞，等待事务1。然后，事务1需要表B的锁，但无法获得锁，因为事务2将它锁定了。事务在提交或回滚之前不能释放持有的锁。因为事务需要对方控制的锁才能继续操作，所以它们不能提交或回滚，这样数据库就会发生死锁了。

5、数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁，通过SQL Server 2005， 现在似乎有了一种新的解决办法。将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面，并且在5秒内同时执行，将会发生死锁。

6、防止数据库死锁：使用合适的锁机制：使用锁机制时，应该选择合适的锁粒度，避免使用过细的锁，以减少死锁的发生率。合理设计事务：在设计事务时，应该避免使用复杂的事务逻辑，以减少事务之间的依赖关系，从而降低死锁的发生率。

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