sqlserverin查询效率高，sqlserver查询数据

在sql语句多表连接中,in、exists、join哪个效率更高一点?

1、EXISTS的好处是效率高，可以判断单字段和组合字段，并不受NULL的影响；缺点是逻辑稍微复杂（通常是相关子查询）。JOIN用在这种场合，往往是吃力不讨好。JOIN的用途是联接两个表，而不是判断一个表的记录是否在另一个表。

2、in子查询、exists子查询、连接，效率的探讨 以下是SQL的帮助 （高级查询优化概念）Microsoft SQL Server 2000 使用内存中的排序和哈希联接技术执行排序、交集、联合、差分等操作。

3、如果结果集比较大的情况下则用join的效率高于用in，这里我还列举了exists，这个效率类似于join也是结果集大的情况下适用，至于两者的拐点还需要你在执行计划和统计信息当中去观察以便确定出最优的sql语句。

4、in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

相关问答

Q1: mysqlin和一个一个查哪个效率高

mysqlin效率高。根据查询csdn博客网显示。MySQL采用了高效的存储引擎，如InnoDB和MyISAM，可以处理大量的并发请求。MySQL查询缓存功能是在连接器之后发生的，优点是查询效率高，如果已经有缓存则直接返回缓存结果。

对于不同类型的子查询，优化器会选择不同的策略。

虽然 hash 索引效率高，但是 hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。（1）hash 索引仅仅能满足=，=，IN，IS NULL或者IS NOT NULL查询，不能使用范围查询。

mysqlin元素过多导致全表扫描效率低。如果in里的参数过多，mysql可能会放弃走索引，进而进行全表扫描，影响效率。这种情况可以把in里的参数拆分，使得sql重新走上索引，多个结果走索引后再合并，也比全表扫描快。

这一个比较快，其实这是把两个SQL 拼接成1个SQL，但是在拼接的时候使用了UNION ，这个过程会排序去重复，这一点上会影响性能。

not exists在有可被利用索引的情况下效率很高，但是在大数据表的情况下如果没有可被利用索引的情况下其运行效率很差。

Q2: SqlServer中in和exists的区别效率问题

1、EXISTS与IN的使用效率的问题，通常情况下采用exists要比in效率高，因为IN不走索引。但要看实际情况具体使用：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

2、要分不同情况来看待in和exists的效率。

3、我想是这样的，IN后面的子查询数据越多，相对EXISTS查询就会越慢。IN子查询中的记录只有几十条件，那么应该是效率很高的，因为其只查询单个字段，如果这个字段是被索引过的，会更快 EXISTS相对于查询子表数据较多的情况。

4、效率高低通常和需要的条件有关，比如数据量，索引的 创建与否 同等条件下，exists叫存在检测，检测到第一个存在的记录就返回了 in可以理解为在。。中。通常会进行全表扫描。

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