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cnsqlserver,cnsqlserver2012
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sqlserver企业版和标准版价格都是多少
这个东西没有标准价，基本上是乱卖，只能给个参考价格：
标准版 3.5 万左右。
企业版 7.5 万左右。
此外，SQL Server的购买还与服务器CPU数、客户端数量有关，总之非常杀猪的价格，而且经销商也是见一个杀一个，根本不考虑下一次生意的，因为这种生意都是没有回头客的。如何杀价得看购买者自个的本事了。
注意的是，要去正规的商家买，这样才能算是正版，否则你可以只是买到一个别人盗来的序列号，还不如不买。
一般中、小企业都是直接用网上可搜索到的序号直接用，在当前SQL Server还没有在线“激活”等严格的技术防盗机制，只有那些对授权与侵权很敏感的单位才会去购买正版的SQL Server数据库。
相关问答
Q1: 什么是SQLSERVER服务器
用来创建数据库等功能.
SQLProxy（SqlServer代理服务器）
通常为了数据安全通常不将SQLSERVER服务器直接接入INTERNET，那么我们如何远程访问在另一个局域网内的任意SQLSERVER服务器呢？
如何在不让局域网中的计算机访问互连网的情况下连接远程SQLSERVER呢？
VPN等技术的相对复杂对维护人员素质要求较高，设备昂贵等特点领很多企业望而却步。
SQLSERVER代理服务器可以帮助您轻松解决这个问题，SQLSERVER代理服务器为基于 SQLSERVER的C/S软件轻松实现SQLSERVER的远程访问而开发，无需VPN，无需路由器，无需三层，多线程、支持任意多个连接、支持多级代理。
比如，外地的分公司可以通过互连网访问总公司局域网内的SQLSERVER服务器。
支持以下应用模式：
(一)、客户-局域网A|--internet、intranet|--局域网B-SQLSERVER。
(二)、客户A|--internet、intranet|--局域网B-SQLSERVER。
(三)、客户-局域网A|--internet、intranet|--SQLSERVER。
Q2: SQLSERVER
xp只能装个人版的,企业的安不上,企业的只能在服务器版本的系统上安装,我前几天也试了,安不上,
Q3: sqlserver
摘自：
【IT专家网独家】SQL Server用户自定义函数和存储过程有类似的功能，都可以创建捆绑SQL语句，存储在server中供以后使用。这样能够极大地提高工作效率，通过以下的各种做法可以减少编程所需的时间：
重复使用编程代码，减少编程开发时间。
隐藏SQL细节，把SQL繁琐的工作留给数据库开发人员，而程序开发员则集中处理高级编程语言。
维修集中化，可以在一个地方做业务上的逻辑修改，然后让这些修改自动应用到所有相关程序中。
乍看之下，用户自定义函数和存储过程的功能似乎一摸一样。但是，其实这两者之间还有一些虽然细微但是很重要的差异：
存储过程是使用EXEC命令独立调用的，而用户自定义函数是在另一个SQL语句中调用的。
l存储程序是允许用户和程序去使用存储过程，而不是允许其存取表格，这样能够增强程序安全性。与标准的SQL Server相比，存储程序限制用户行动权限方面更为细化。例如，如果你有一个货存表格，每次卖出一个货物收银员都要对表格进行更新一次(从货存中把该货品减去一件)。你可以给收银员设置权限，允许其使用decrement_item存储过程，而不是允许他们有任意修改或村表格的权限。
函数必须始终返回一个值(一个标量值或一个表格)。而存储过程可以返回一个标量值、一个表值或无需返回值。
总而言之，存储程序对SQL Server开发员来说是最有价值的宝物之一，用于数据库中，能够大大的提高工作效率，增强安全性，绝对超值。
Q4: 如何把sqlserver数据转移到MySql里
以下有几款迁移工具的对比，可以参考，比较推荐DB2DB.
软件易用性主要是指软件在导入前的配置是否容易。由于很多软件设计是面向程序员而非一般的数据库管理人员、甚至是普通的应用程序实施人员，而这一类人员很多时候并没有数据源配置经验。因为一些使用 ODBC 或者 ADO 进行配置的程序往往会让这类用户造成困扰（主要是不知道应该选择什么类型的数据库驱动程序）。下面让我们看看四个工具的设计界面：
1、SQLyog
SQLyog 使用的是古老的 ODBC 连接，但对于新一代的程序来说，这种方式的非常的不熟悉并且不容易使用，并且必须要求本机安装好相应的数据库的 ODBC 驱动程序（SQL Server 一般自带好）。
2、Navicat Premium
NavicatPremium是四个应用工具中设计最不人性化的一个：从上图怎么也想像不到要点按那个小按钮来添加一个新的连接，并且这个连接设置不会保存，每次导入时都必须重新设置。NavicatPremium使用的是比 ODBC 稍先进的 ADO 设置方式（199X年代的产物），但使用上依然是针对老一代的程序员。
3、Mss2sql
Mss2sql 是最容易在百度上搜索出来的工具，原因之一是它出现的时间较早。
Mss2sql由于是很有针对性的从 SQLServer 迁移到 MySQL，因为界面使用了操作向导设计，使用非常容易。同时在设置的过程中，有非常多的选项进行细节调整，可以感觉到软件经过了相当长一段时间的使用渐渐完善出来的。
4、DB2DB
DB2DB 由于是由国人开发，因此无论是界面还是提示信息，都是全程汉字。另外，由于 DB2DB 在功能上很有针对性，因为界面设计一目了然和易使用。和 mss2sql 一样， DB2DB 提供了非常多的选项供用户进行选择和设置。
三、处理速度和内存占用评测
在本评测前，本人的一位资深同事曾经从网上下载了某款迁移软件，把一个大约2500万记录数的数据表转送到阿里云 MySQL，结果经过了三天三夜（好在其中两天是星期六和星期日两个休息日）都未能迁移过来。因此这一次需要对这四个工具的处理速度作一个详细的测试。
考虑到从 SQL Server 迁移到 MySQL 会出现两种不同的场景：
从 SQL Server 迁移到本地 MySQL 进行代码测试和修改；
从 SQL Server 迁移到云端 MySQL 数据库正式上线使用；
以下为测试过程中的截图：
1、SQLyog
请点击输入图片描述
2、Navicat Premium
请点击输入图片描述
请点击输入图片描述
注意：我们在测试 Navicat Premium 迁移到 MySQL 时发现，对于 SQL Server 的 Money 类型支持不好（不排除还有其它的数据类型支持不好）。Money 类型字段默认的小数位长度为 255，使得无法创建数据表导致整个测试无法成功，需要我们逐张表进行表结构修改才能完成测试过程。
Navicat Premium 的处理速度属于中等，不算快也不算慢，但 CPU 占用还有内存占用都处于高位水平。不过以现在的电脑硬件水平来说，还是可以接受。但 CPU 占用率太高，将使得数据在导入的过程中，服务器不能用于其它用途。
3、Mss2sql
Mss2sql 并没有提供计时器，因此我们使用人工计时的方法，整个过程处理完毕大于是 726 秒。Mss2sql 的 CPU 占用率相对其它工具来说较高，但仍属于可以接受的范围之内。
4、DB2DB
请点击输入图片描述
DB2DB 同样迁移 300万数据时，仅仅使用了 2 分 44 秒，这个速度相当惊人。不过最后的结果出现一个 BUG，就是提示了转换成功，但后面的进度条却没有走完（在后面的数据完整性评测中，我们验证了数据其实是已经全部处理完毕了）。
Q5: C#中使用SQLServer的方法
1、添加引用
using System.Data.SqlClient;
2、建立连接调用
SqlConnection myConnection = new SqlConnection("数据库连接字符串");
//数据库连接字符串通常是Data Source=localhost;Initial Catalog=数据库名;User ID=用户名;Password=密码
SqlCommand myCommand = new SqlCommand();
myCommand.CommandText = string.Format("select count(*) from {0} where columName={1}",表明,列值);//构造SQL查询语句 String.Format (String, Object[]) 将指定 String 中的格式项替换为指定数组中相应 Object 实例的值的文本等效项。 myCommand.Connection = myConnection;
try
{
myCommand.Connection.Open();
int count = (int)myCommand.ExecuteScalar();
if (count 0)
{
//count大于0表示有，调用自己写的一个方法来更新
UpdateData();
}
else
{
小于0表示没有，调用这个方法来插入
InsertData();
}
}
catch (Exception ex)
{
Response.Write(ex.ToString());
}
//UpdateData方法
public void UpdateData()
{
SqlConnection myConnection = new SqlConnection("数据库连接字符串");
SqlCommand myCommand = new SqlCommand();
myCommand.CommandText = "用来更新的SQL语句";
myCommand.Connection = myConnection;
try
{
myCommand.Connection.Open();
myCommand.ExecuteNonQuery();
}
catch (Exception ex)
{
Response.Write(ex.ToString());
}
}
//InsertData方法
public void InsertData()
{
SqlConnection myConnection = new SqlConnection("数据库连接字符串");
SqlCommand myCommand = new SqlCommand();
myCommand.CommandText = "用来插入的SQL语句";
myCommand.Connection = myConnection;
try
{
myCommand.Connection.Open();
myCommand.ExecuteNonQuery();
}
catch (Exception ex)
{
Response.Write(ex.ToString());
}
}
-----这些都是基础的写法，可以将其封装在一个工具类中，方便调用。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Configuration;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
namespace DBUtility
{
public class SqlHelper
{
//通过配置文件（app.config:xml）读取连接字符串
public static string connectionString = ConfigurationManager .ConnectionStrings["ConnectionString"].ConnectionString;
//字段，通过连接字符串获取连接对象
private SqlConnection con = new SqlConnection(connectionString);
//属性，判断连接对象的状态并打开连接对象
public SqlConnection Con
{
get {
switch (con.State)
{
case ConnectionState.Broken:
con.Close(); //先正常关闭，释放资源
con.Open();
break;
case ConnectionState.Closed:
con.Open();
break;
case ConnectionState.Connecting:
break;
case ConnectionState.Executing:
break;
case ConnectionState.Fetching:
break;
case ConnectionState.Open:
break;
default:
break;
}
return con; }
set { con = value; }
}
//执行存储过程或者SQL语句并返回数据集DataSet
public DataSet GetDataSet(string strSQL, CommandType cmdType, params SqlParameter[] values)
{
SqlCommand cmd = PrepareCommand(strSQL, cmdType, values);
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
DataSet ds = new DataSet();
da.Fill(ds);
return ds;
}
//执行存储过程或者SQL语句并返回SqlDatareader
public SqlDataReader GetDataReader(string strSQL, CommandType cmdType, params SqlParameter[] values)
{
SqlCommand cmd = PrepareCommand(strSQL, cmdType, values);
SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);
return dr;
}
//执行存储过程或者SQL语句并返回首行首列(新增方法的主键)
public object ExecuteScalar(string strSQL, CommandType cmdType, params SqlParameter[] values)
{
SqlCommand cmd = PrepareCommand(strSQL, cmdType, values);
return cmd.ExecuteScalar();
}
//执行存储过程或者SQL语句并返回受影响行数
public int ExecuteNonQuery(string strSQL, CommandType cmdType, params SqlParameter[] values)
{
SqlCommand cmd = PrepareCommand(strSQL, cmdType, values);
return cmd.ExecuteNonQuery();
}
//内部方法，实例化命令对象并配置相关属性
private SqlCommand PrepareCommand(string strSQL, CommandType cmdType,params SqlParameter[] values)
{
SqlCommand cmd = new SqlCommand();
cmd.Connection = Con;
cmd.CommandText = strSQL;
cmd.CommandType = cmdType;
cmd.CommandTimeout = 60;
cmd.Parameters.AddRange(values);
return cmd;
}
}
}
