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北京中添网是干什么的？有什么用？

创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，保持着良好的运行纪录 。

在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

2014年，曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击，峰值流量达到每秒453.8Gb [2] 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中，以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录 。在Sort Benchmark 2015，利用自研的分布式计算平台ODPS，377秒完成100TB数据排序，刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录 。

2019年3月3日凌晨，深夜出现故障。官方回复，华北2地域可用区C部分ECS服务器等实例出现IO HANG 持续了三个小时左右，ECS服务器是最为核心的IaaS（基础设施即服务）之一，影响程度应相对较大， 经紧急排查处理后逐步恢复。

其作用大致有以下一部分（作用太多没有完全列出）：

弹性计算

云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络 VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务

资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

数据库

云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB：基于Greenplum Database的MPP数据仓库

云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构

数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

存储

对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务

文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务

归档存储：海量数据的长期归档、备份服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务

网络

CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务

专有网络 VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务

NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关

2018年6月20日，宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。

大数据

MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

Quick BI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的Open API为数据应用开发者提供良好的再创作生态

DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用， 满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求

关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等

推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持 A/B Test 效果对比

公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势

企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务

数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为各个云产品提供离线(批量)数据进出通道

分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索

流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具

人工智能

机器学习：基于分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估

语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验

人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块

印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景

云安全

服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全

DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠

Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。 通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全

加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案

CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrust SSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问

数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险

绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基于多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全

云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系

态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案

先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费

移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。

互联网中间件

企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、

消息队列MQ：Apache RocketMQ商业版企业级异步通信中间件

分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务

云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台

业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品

分析

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

云数据库HybirdDB：基于Greenplum Database的MPP数据仓库

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案

分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析

开放搜索：结构化数据搜索托管服务

Quick BI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。

管理与监控

云监控：指标监控与报警服务

访问控制：管理多因素认证、子账号与授权、角色与STS令牌

资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源

操作审计：详细记录控制台和API操作

密钥管理服务：安全、易用、低成本的密钥管理服务

应用服务

日志服务：针对日志收集、存储、查询和分析的服务

开放搜索：结构化数据搜索托管服务

性能测试：性能云测试平台，帮您轻松完成系统性能评估

邮件推送：事务/批量邮件推送，验证码/通知短信服务

API网关：高性能、高可用的API托管服务，低成本开放API

物联网套件：助您快速搭建稳定可靠的物联网应用

消息服务：大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力

视频服务

视频点播：安全、弹性、高可定制的点播服务

媒体转码：为多媒体数据提供的转码计算服务

视频直播：低延迟、高并发的音频视频直播服务

移动服务

移动推送：移动应用通知与消息推送服务

短信服务：验证码和短信通知服务，三网合一快速到达

HTTPDNS：移动应用域名防劫持和精确调整服务

移动安全：为移动应用提供全生命周期安全服务

移动数据分析：移动应用数据采集、分析、展示和数据输出服务

移动加速：移动应用访问加速

云通信

短信服务：验证码和短信通知服务，三网合一快速到达

语音服务：语音通知和语音验证，支持多方通话

流量服务：轻松玩转手机流量，物联卡专供物联终端使用

私密专线：号码隔离，保护双方的隐私信息

移动推送：移动应用通知与消息推送服务

消息服务：大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力

邮件推送：事务邮件、通知邮件和批量邮件的快速发送

行业解决方案

新零售解决方案：快速搭建新零售平台，支持秒杀、视频直播等业务

新金融解决方案：满足互联网金融/证券/银行/保险业务需求

新能源解决方案：帮新运营商、服务商快速搭建标准化商业平台

新制造解决方案：提供快速搭建一站式亿级设备接入、管理能力

新技术解决方案：提供“海量存储、高效分发、极速网络”等服务

大游戏解决方案：为手游/页游/端游开发者提供部署方案

大政务解决方案：满足政府/交通/公安/税务局等业务需求

大健康解决方案：集合传统医疗优势，致力构建智能医疗云生态

大运输解决方案：利用物联网及大数据的技术优势，助力运输企业降本增效

大传媒解决方案：基于高性能基础脚骨，提供面向媒体行业的快速新闻生产、节目制作、专业直播等业务场景

大视频解决方案：一站式提供“海量存储、高效分发、极速网络”等强大服务， 轻松坐享CCTV-5、新浪微博、知乎等量级的传播能力。

房地产解决方案：房地产+互联网大数据，助力房地产行业无限创新

网站解决方案：依据不同发展阶段，提供一站式建站方案

移动APP解决方案：轻松应对移动app爆发式增长

专有云解决方案：帮助客户向混合云架构平滑演进

企业互联网架构方案：经历考验，助企业快速构建分布式应用

央企采购电商解决方案：为企业提供集商流、物流、资金流三位一体的采购解决方案

智能配送调度解决方案：高效高质量输出运输方案，显著降低运输成本

等级保护安全合规方案：建立等保合规生态，提供一站式等保合规方案

安全解决方案：多层防护+云端大数据，提供整套安全产品和服务

云存储解决方案：解决海量数据存档/备份、加工，加速分发等问题

应用交付网络解决方案：帮助传统硬件负载均衡用户快速、平滑迁移到云平台

VR应用开发解决方案：便捷3D模型导入、ET语音交互。

相关问答

Q1: 大数据安全有没有较好的解决方案或者案例？

一款合格的大数据安全审计产品须符合以下特性：

实现对非关系型数据库的监控：大数据的数据来源复杂，数据格式繁多，不仅有传统的结构性数据(Oracle,SQLServer等)，还有非结构型数据(Hbase，MongoDB,Caché等)，BAAS全面支持非结构化数据库NOSQL的审计，实现大数据库全面的监控与审计。

全面支持第三方工具对大数据库行为的监控：由于大数据的结构区别于传统的数据库(如ORACLE,SQL等)，如果要做到真正的安全管控，就要支持对Hive、Pig、Mahout等工具的使用进行安全监控。产品对于第三方的工具或系统通过NO SQL语言访问数据库的行为进行监控。

支持的数据库类型：大数据平台下数据库：Hadoop平台下的HBase、MongoDB、Caché等，传统数据库：如 Oracle、MS-SQL 、DB2、MYSQL、Caché DB、 Sybase 、POSTGRESQL、达梦、人大金仓等

实时海量检索：对所有存储的海量信息进行索引，根据任意关键字检索到所有相关信息，高效处理能力；专业级测试仪、构造模拟现场报文进行压力、性能测试，保障大数据下的性能要求。

动态实时可视化监测：将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析及定位。

监测异常行为：对大量的历史日志与安全信息进行机器学习与算法分析来侦测出异常行为模式和隐藏的威胁，无论是外部APT攻击，还是内部人员泄密

实时告警：提供了多种方式来自动进行告警，可以根据告警级别，实时发送短信、邮件、SNMP等方式给相关负责人，方便事故及时处理。

海量数据统计分析报表：昂楷BAAS针对大数据平台分布式文件系统(如HDFS)下存储的海量数据，在数据交互过程中进行实时分析并生成各类统计报表，如：会话行为：登录成功失败报表、用户访问情况报表等;SQL行为：访问失败报表、表对象访问情况报表等;政策性报表：等级保护报表等；还可针对客户需求自由定制报表。

Q2: 数据库审计系统是什么，有什么作用？

数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统，一般采用旁路部署的方式，通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量，并基于SQL语法、语义的解析技术，记录下数据库的所有访问和操作行为，例如访问数据的用户（IP、账号、时间），操作（增、删、改、查）、对象（表、字段）等。数据库审计系统的主要价值有两点，一是：在发生数据库安全事件（例如数据篡改、泄露）后为事件的追责定责提供依据；二是，针对数据库操作的风险行为进行时时告警。

二、数据库审计怎么审？

1、数据库访问流量采集

流量采集是数据库审计系统的基础，只有做到数据库访问流量的全采集，才能保证数据库审计的可用性和价值，目前主要的流量采集方式主要有两种：

镜像方式：采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构，通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统，来实现数据库访问流量的获取。

探针方式：为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求，基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境，在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件（产品提供），通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输，完成数据库流量采集。

探针式数据采集，还可以进行数据库本地行为审计，包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。

2、语法、语义解析

SQL语法、语义的解析技术，是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析，能够保障数据库审计的全面性与易用性。全面的审计结果应该包括：访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等；高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告，应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为，例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素：办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非专业的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。

三、数据库审计的价值？

1、数据库相关安全事件的追溯与定责

数据库审计的核心价值是在发生数据库安全事件后，为追责、定责提供依据，与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能，不仅会拖慢数据库的性能，同时也有其自身的弊端，比如高权限用户可以删除审计日志，日志查看需要专业知识，日志分析复杂度高等。独立的数据库审计产品，可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改，SQL语句解析技术，可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言，使得一般的业务人员和管理者也能看懂。

2、数据库风险行为发现与告警

数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警，以便管理人员及时作出应对措施，从而避免数据被破坏或者窃取。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术，利用对SQL语句的特征分析，快速实现对语句的策略判定，从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为，并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。

3、满足合规需求

满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表，例如：综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。