sqlserver分离数据库慢,sql慢的原因

高分求教sqlserver 数据库处理变慢

数据库的结构很重要，表的建立，对需要用到的字段进行建立索引：尽量单表查询。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)；

多字段查询，建立索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name1，column_name2)；

唯一索引：

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)；

相关问答

Q1: 如何分离sqlserver数据库

　sql server 2008数据库分离操作跟sql server 2005是一样的，以下具体介绍如何分离sql server 数据库：

1、打开 sql server 控制台（SQL Server Management Studio），然后登录。

2、登录时如果知道sa密码可以使用“SQL Server身份验证”模式登录，如果不知道sa密码可以使用“windows身份验证”模式登录就不需要密码登录。而sql server 2008的用户一般是在安装的时候自定义的用户，但也可以使用“windows身份验证”模式登录。

3、登录到控制到中之后，找到【数据库】点击展开，然后找到你所需要分离的数据库名称。选中数据库【右键】-【任务】-【分离】即可。

附件说明：分离数据库一般是需要将数据库拷贝到其他机器或者是移动磁盘时和不需要使用该数据库的情况下才做数据库分离。数据库一旦分离之后所对应的软件将无法正常使用和打开数据库。如果需要重新将数据库还原到数据库控制台中，选中【数据库】-【右键】-【附加】，找到你所要附件的数据所在的磁盘路径，选择以“.MDF”为后缀的文件即可。

Q2: sql server数据库查询慢怎么优化

在安装有SQLServer数据库的计算机上，我们在使用数据库的过程中，有时候会在任务管理器里发现sqlservr.exe这个进程的内存和CPU占用率较高。

接下来我们来看一下，如何解决上面这个问题，需要设置SQLServer数据库的内存配置。登录数据库，这里使用的是SQLServer2008,右键点击最上方的服务器名，在弹出的菜单中，点击【属性】

打开服务器属性窗口。默认显示的是第一项【常规】内容，点击第二项【内存】进行内存配置。

点击【内存】后，打开服务器内存选项配置界面。这里的【使用AWE分配内存】可以对内存进行扩展支持，我们要做的是更改下方的最大服务器内存。这个数值根据自己服务器内存大小来做适当设置。

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个人建议设置本机内存的一半或稍微高一点，如机器内存为2G，那么我们这里填写1000。需要注意的是内存设置调小以后，在数据库执行较复杂SQL语句的时候，可能会比较慢，出现这种情况，我们再适当上调最大内存配置大小。

Q3: sqlserver 数据库服务突然缓慢 重启后正常 运行的sql只有30多条

没有用到索引或者就是内存小了，因为没有备份运行时有的sql丢失了。

看看数据库内存设置是否比较小，数据库表是否建立合理的索引。

因为主机长期在工作.数据会一上在增多..对于内存还有CPU来说不是所有数据都可以一次性的完全处理好。就会有一些"尾数"包括记录，然而越来越多，会让主机运行速度变慢。如果用好点的专用的服务器硬盘，内存会让主机更长时间的不用重启。所以SQL还是要用高一点的配置。

Q4: sqlserver2008日志清除后，数据库反映非常慢

sqlserver2008日志文件过大的解决办法

1、先分离数据库，到数据库存放目录更改一下日志文件名称。

2、进行附加，会报错。提示找不到日志文件，没有关系，在下方的表格中删除这个日志文件，点击确定，附加成功！

3、sql server 2008 r2 会自动为找不到日志文件的数据库添加一个日志文件，最后在数据库属性页中设置一下数据库的最大限制就可以了。

试试这种方法， 先进行一下测试！这样可以解决日志文件过大的问题！

我的这种方法，没有进行收缩日志文件， 而是重新生成一个日志文件。

Q5: 如何优化sqlserver 数据库性能优化

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是数据库设计的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不足

5、网络速度慢

6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列

10、查询语句不好，没有优化