检测sqlserver执行的sql语句，测试sqlserver是否安装成功

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如何查看sqlserver执行计划来判断SQL语句效率

1、对于执行计划，特别是2008，先看看有没有丢失索引。然后看执行计划里面的图标，哪个的百分比是最大的。重点优化那个。还要看有没有表扫描、聚集索引扫描等。执行计划是一本书才勉强说得完的东西。

2、通过对执行计划的跟踪，确定逻辑读最多最乱的，从索引入手解决。再次跟踪，发现其在执行过程中占用资源最大的百分比，然后分析表的连接。

3、写程序的人，往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了，服务器的响应时间有多快，这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了。通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE，IO ，TIME。

4、打开熟悉的查看工具：PL/SQL Developer。在PL/SQL Developer中写好一段SQL代码后，按F5，PL/SQL Developer会自动打开执行计划窗口，显示该SQL的执行计划。

5、方法/步骤首先先建一个查询的窗口中，选中数据库，点击新建查询。弹出了一个新建查询的窗口的界面中，输入需要执行的sql的语句。sql输入完成之后，选中需要的执行的sql的语句。然后进行点击菜单中的查询的按钮选项。

6、先点一下这个按钮。然后再实行。下面会有执行的效果分析。比如cost，byte数，但是这些只是作为一个参考，关键还是在具体的应用中，根据实际的执行时间来判断哪些index的效率高。千万别以为cost高就是花费的时间多，这是误区。

Q1: 如何查询SQLServer某进程当前正在执行或其最近一次执行的SQL语句

1、方法/步骤首先先建一个查询的窗口中，选中数据库，点击新建查询。弹出了一个新建查询的窗口的界面中，输入需要执行的sql的语句。sql输入完成之后，选中需要的执行的sql的语句。然后进行点击菜单中的查询的按钮选项。

2、首先登录sql server managment。然后在打开的页面中，使用鼠标右键单击，选择活动监视器。然后在打开页面中，找到最近耗费大量资源的查询。点击下三角按钮，看执行次数最大的。

3、完后可以很方便的从 sys 库里分析这类语句的执行情况，包括执行次数，执行时间，扫描的记录数，锁定的时间，是否用到排序等等。

4、sql server profiler 提供了这种功能。是SQL自带的一个工具。你登录进去后，点运行，即可获取所有SQL语句，及哪个进程发起的。

5、首先，你要以dba身份登陆数据库。第二，为某个用户开启sql跟踪。那个用户就是你要跟踪的、正在执行sql语句的那个用户。

Q2: sqlserver怎么查看执行计划(oracle查看sql历史执行计划)

2、我们首先列出查看执行计划的一些常用方法：explain plan命令PL/SQL Developer中通过快捷键F5就可以查看目标SQL的执行计划了。但其实按下F5后，实际后台调用的就是explain plan命令，相当于封装了该命令。

3、首先打开oracle sql developer工具，没有此工具的可以去百度浏览器下载安装即可，鼠标点击查看菜单。在二级菜单中，选择SQL历史记录选项，或者按快捷键F8打开窗口。

4、utlxplan等方式查看执行计划都是optimizer模拟生成的执行计划，并不完全符合Oracle内部对sql语句的执行路径。

5、sqlserver执行计划怎么看？方法/步骤首先先建一个查询的窗口中，选中数据库，点击新建查询。弹出了一个新建查询的窗口的界面中，输入需要执行的sql的语句。sql输入完成之后，选中需要的执行的sql的语句。

Q3: 怎么获取执行的sql语句

然后选择文件=》新建=》跟踪打开一个连接窗口，选择将要跟踪的服务器实例然后连接，并打开“跟踪属性”对话框，点运行即可看到正在执行的SQL语句。

下面我介绍三种方法来获得应用程序所执行的SQL语句。方法一：如果你采用的数据库是oracle的话，那么可以利用oracle本身的10046事件跟踪SQL语句。

Explain plan以SQL语句作为输入，得到这条SQL语句的执行计划，并将执行计划输出存储到计划表中。

开启后，执行几次之前的几条 SQL。完后可以很方便的从 sys 库里分析这类语句的执行情况，包括执行次数，执行时间，扫描的记录数，锁定的时间，是否用到排序等等。

sql语句：select * from dba_dependencies where REFERENCED=表名 and TYPE=VIEW；静态数据字典视图DBA_DEPENDENCIES描述各schema的objects之间的相互依赖关系。

记录到一个跟踪文件中.这个跟踪文件提供了许多有用的信息，例如解析次数.执行次数，CPU使用时间等。

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