sqlserver脏读,数据库脏读是什么意思

谁帮我看看这样的情况sqlserver产生并发的可能性大吗？

提取号码这个操作时，用户是否先要看到号码？

如果不是，那最简单，只要启动事务，在更新（删除）号码后，将此号码返回即可；

如果是，那你无法保证用户看到的号码没有被他人提取掉，只能在事务内先进行对应号码的更新（删除）工作，如果发现需要操作的号码不存在（更新或删除失败，没有记录被影响），那就返回该号码已被他人提取的信息即可。

sql事务是会对被操作的数据进行行锁定的，因此只要控制的好，不必担心并发问题。

相关问答

Q1: sqlserver nolock plsql中有吗

一般用于此类语句中：select * from t with(NOLOCK)

nolock是不加锁查询，可以读取被事务锁定的数据，也称为脏读。

说明：

使当前会话的查询，不受其它会话的事务所阻塞。

但是这样做，就读取了其它事务的“修改后未提交的”数据。

也就是允许“READ UNCOMMITTED”！

Q2: sqlserver事务可以不锁表吗

您好：

不锁表是可以的。

可是会并发，会脏读。

如果您不会遇到这种情况，那自然是可以不锁表的。。。

Q3: 转SQLSERVER 会不会自动加锁

[SQL]提升查询效率与避免LOCK发生nolock: 可能把没有提交事务的数据也显示出来，可能会产生脏读readpast： 会把被锁住的行不显示出来

所有Select加 With (NoLock)解决阻塞死锁

在查询语句中使用 NOLOCK 和 READPAST

处理一个数据库死锁的异常时候，其中一个建议就是使用 NOLOCK 或者 READPAST 。有关 NOLOCK 和 READPAST的一些技术知识点：

对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该首先考虑，我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录，而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题。

NOLOCK 和 READPAST 都是处理查询、插入、删除等操作时候，如何应对锁住的数据记录。但是这时候一定要注意NOLOCK 和 READPAST的局限性，确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现：

简单来说：

NOLOCK 可能把没有提交事务的数据也显示出来．

READPAST 会把被锁住的行不显示出来

不使用 NOLOCK 和 READPAST ，在 Select 操作时候则有可能报错误：事务(进程 ID **)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。

下面就来演示这个情况。

为了演示两个事务死锁的情况，我们下面的测试都需要在SQL Server Management Studio中打开两个查询窗口。保证事务不被干扰。

演示一 没有提交的事务，NOLOCK 和 READPAST处理的策略：

查询窗口一请执行如下脚本：

CREATE TABLE t1 (c1 int IDENTITY(1,1), c2 int)

go

BEGIN TRANSACTION

insert t1(c2) values(1)

在查询窗口一执行后，查询窗口二执行如下脚本：

select count(*) from t1 WITH(NOLOCK)

select count(*) from t1 WITH(READPAST)

结果与分析：

查询窗口二依次显示统计结果为： 1、0

查询窗口一的命令没有提交事务，所以 READPAST 不会计算没有提交事务的这一条记录，这一条被锁住了，READPAST 看不到；而NOLOCK则可以看到被锁住的这一条记录。

如果这时候我们在查询窗口二中执行：

select count(*) from t1 就会看到这个执行很久不能执行完毕，因为这个查询遇到了一个死锁。

清除掉这个测试环境，需要在查询窗口一中再执行如下语句：

ROLLBACK TRANSACTION

drop table t1

演示二：对被锁住的记录，NOLOCK 和 READPAST处理的策略

这个演示同样需要两个查询窗口。

请在查询窗口一中执行如下语句：

CREATE TABLE t2 (UserID int , NickName nvarchar(50))

go

insert t2(UserID,NickName) values(1,'郭红俊')

insert t2(UserID,NickName) values(2,'蝈蝈俊')

go

BEGIN TRANSACTION

update t2 set NickName = '蝈蝈俊.net' where UserID = 2

请在查询窗口二中执行如下脚本：

select * from t2 WITH(NOLOCK) where UserID = 2

select * from t2 WITH(READPAST) where UserID = 2

结果与分析：

查询窗口二中， NOLOCK 对应的查询结果中我们看到了修改后的记录，READPAST对应的查询结果中我们没有看到任何一条记录。 这种情况下就可能发生脏读