sqlserver页拆分，sqlserver2014分页

几种流行的数据库SQL分页

1、sql如下：selecttop10fromtableName where(idnotin(selecttop20fromtableNameorderbyIddesc))orderbyIddesc 每页显示的数量：自己定义。总页数：数据总条数/每页显示的条数 当前页码的计算方法：(页码-1)*每页显示的数量。

2、大数据量下的分页解决方法：要看你的数据存储是用的什么数据库了。常用的有mysql，sqlserver，oracle。没种数据库进行分页的SQL语句不同。做大数据分页都是无刷新的技术，这里我们选择ajax来实现。

3、几种典型的分页sql，下面例子是每页50条，198*50=9900，取第199页数据。

4、微软的SQLSERVER提供了两种索引：聚集索引，也称聚类索引、簇集索引和非聚集索引，也称非聚类索引、非簇集索引。建立一个web应用，分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。

5、SQLServer数据库可以用Top或者row_number()函数，道理同上。利用SQL分页有局限性，就是针对不同的数据库有不同的写法，所以通常会在应用程序里面做分页通用性比较强。

相关问答

Q1: SQL的几种分页算法

sql如下：selecttop10fromtableName where(idnotin(selecttop20fromtableNameorderbyIddesc))orderbyIddesc 分页需要使用到的一些动态数据如下：每页显示的数量：自己定义。

原理：需要拿出数据库的第5页，就是40-50条记录。

几种典型的分页sql，下面例子是每页50条，198*50=9900，取第199页数据。

Q2: springboot+mybatisplus+sqlserver(2008SR)整合分页问题

根据官网mybatis-plus的分页插件配置，就是一个拦截器，对分页数据的拦截。可是获取分页的时候默认加载了全部。而且配置了sql日志查询，查看到没有limit或其他分页相关的信息。

第一种方式，mybatis-plus原生QueryWrapper方式分页，这种方式比较简单，可以不用修改Mapper，适合简单的增删改查。第二种方式，使用mapper文件的select注解，优点是可以方便的建立查询语句，可以联合多表查询。

首先是分页插件的配置 配置好分页插件以后MybatisPlus就支持分页了，可以使用service的page方法或者mapper的selectPage方法进行分页。

Mybatis-Plus，实现增删改查 Mybatis-Plus封装了分页操作，简单配置一下就可以用。我这里还简单做了分页请求参数的封装和响应的封装。

version0.0.1-SNAPSHOT/version packagingjar/packaging namespring-boot-student-mybatis/name ！-- 添加Spring Boot的父类依赖，这样当前项目就是Spring Boot项目了。

上期带大家学习了 Springboot 中如何集成 redis 以及它的一个基本使用， 本期将带大家学习 mybatis 的一个 分页插件 的使用，同样的，我们集成到 Springboot 中。

Q3: 如何解决SQLServer占内存过多的问题

1、在程序里面启动SQL Server 2008，系统登录，右键点击服务名，选择“属性”。在弹出的窗体里面，选择内存，在此红色框内就可以看到最大内存默认设置，此时可以根据自己实际需求进行估算后，进行设置，设置完成后保存关闭。

2、在我的电脑中，搜索访问sql占用内存，在右侧的管理服务器中选择重新启动，重启一下IIS。查看一下，sql服务仍然占用大量的内存，内存占用基本没有改变。然后重启sql服务。然后再重启一下sql代理。

3、如果你只是开发用，要想让sqlserver释放内存，重启sqlserver的服务就行了。可以在SQLServer属性(内存选项卡)中找到配置使用内存的地方，或者也可以使用sp_configure来完成。

4、如果没有其它应用程序，那么就不要限制MSSQL对内存的使用。然后来看查询的开销，这个开销显然是越低越好，因为我们不能从中得到好处，相反，使用了越多的内存多半意味着查询速度的降低。

5、所以这些操作的语句CPU 使用量会多一些。表格连接（Join）操作当语句需要两张表做连接的时候，SQLServer 常常会选择 Nested Loop 或 Hash 算法。

Q4: 数据库中聚集索引、非聚集索引、填充因子的概念?

索引有两种类型，分别是聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。

聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。

聚集索引：指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况。非聚集索引：索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。

Q5: sqlserver查询分页问题,条件比较复杂,怎样实现较好?求指点

一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。

首先preparedstatement是statement的子接口，属于预处理操作，与直接使用statement不同的是，preparedstatement在操作的时候，先在数据表中准备好了一条sql语句，但是sql语句的值暂时不设置，而是之后设置。

万条。在SQLServer中通过SQL语句实现分页查询，在SQLServer中通过SQL语句实现分页后插入数据2万条，用更多的数据测试会明显一些。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。

每次切页时从数据库中检索当前页所需展现数据，每次查询数较少，总体开销也就减少了，再进行SQL优化，也能达到较高的效率，而且实时检索不易出现数据错误的问题。

然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。

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