「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之九-无利益关系推荐Sqlserver书单

在前面系列文章的讲述下，部分读者有兴趣进入Sqlserver的世界的话，笔者不太可能在自媒体的载体上给予全方位的带领，最合适的方式是通过系统的书籍来学习，此篇给大家梳理下笔者曾经看过的自觉不错值得推荐的Sqlserver书单，希望能够给后来者带来一些指引和少走一些弯路。

最好的时代亦是最坏的时代

当下的自媒体时代，信息量非常丰富，连笔者这样的没有严密逻辑性的人，亦有机会通过自媒体的平台来展现一翻。在自媒体上时效性也是非常好，想写就写，读者群也可以不断地追更。

但一股知识付费的妖风也横刮过来，现在貌似认真写博客的人群少了，但自媒体上，大凡有几个粉丝的号主，都会被一些推广号找上门，不断地被询问是否接广告软文。

这些软文的指向通常是可以收割的付费性课程，特别是视频类课程。学一门技术，真通过视频的教程来学习，肯定是学不深的，何况这些付费性课程很大部分都是这些营销号所包装起来的，好的时代是人人都可以产出内容，坏的时代是找到好的内容的概率被稀释得很厉害。

有点感觉回到90年代的生意场一样，有人愿挨就有人来宰，通过屠宰场式的教育，最终许多人是在被忽悠中成长起来，加强对收割智商税的免疫力。

书籍是永远不能被取代的

技术领域，没有落实到书籍上的讲述，单凭一两篇博客文章（现在自媒体文章比之前博客时代的文章要水百倍）来完整学习一门技术，这个根本是不可能的。

所以经过笔者布道式的Sqlserver的方向指引，更可靠的方式是入手一些图书，慢慢地啃，再加上练习，没有什么速成的事儿的。

对于学习Sqlserver、Excel这样成熟的产品工具来说，是幸福的，书籍市场足够地丰富，有许多IT的小众领域，连找本好书都难，且看且珍惜。

本文以下发放的是商品性链接，无意做推广行为，只是点击浏览概要，若需下单，价格敏感型建议搜索相关图书找性价比高的商家购买。

书籍一：SQL入门经典（第5版）

忘记是否有看过此本书，但这个Teach Yourself的系列，非常适合入门，曾经看过此系列的书。

吐槽一下，尽量少买国内出版的入门到精通系列的书，一般都是入门到放弃的转化。

书籍二：锋利的SQL（第2版）

此书为国人所写，微软MVP，质量很不错，难得的国内技术好书。也是本次唯一推荐的国内书籍。

此书可以非常系统完整地了解Sqlserver的大部分内容，虽然不需要像专业数据库人士那样深入，但了解下，日后可以随时通过搜索找到答案也是很重要的，只有对Sqlserver有个全面的概要认识，自己手头的解决方案才能丰富起来。

如前面文章所提到，SQL语句一般是不需要刻意去记住，微软的界面化操作及自动化SQL语句生成的功能，可以帮助我们快速实现想要的效果。

书籍三：SQL Server 2012 T-SQL基础教程

Itzik Ben-Gan所著，锋利的SQL的作者张洪举所译，写是基础，但人家老外可不是国人的书，基础讲得通透容易理解，知识面延伸广，非常深入浅出地讲述。

书籍四：T-SQL性能调优秘笈：基于SQL Server 2012窗口函数

Itzik Ben-Gan所著，Sqlserver上的优秀图书都出于他之手（起码国内有中文版的部分）。

窗口函数对于数据分析师来说，进阶必备，只需学会一般的SQL查询语法后即可进入这一领域，不像一般书籍编排得那么高级的部分内容，数据查询的能力越强大，在数据分析上就显出越大的威力。窗口函数可以取代过往许多非常复杂的SQL查询。并且理解起来更接近人的思维，可读性更强，维护成本更低。

因此书是兼顾了性能调优的原理性解读，不懂的部分跳过即可，最后一章是案例实战，非常精彩，一般性数据分析，对性能要求没太高，笔者从来都没优化的情形下使用也满足了99%的需求。

Sqlserver的商业智能BI领域图书

上述的图书中，多数是传统数据存储引擎所涉及到的知识点，但Sqlsever另有一片领域是商业智能BI模块，也是数据分析师非常值得进阶的领域（不过会越加地走向IT技术型分析，不再是业务分析为主，乃是提供技术支持，让普通用户可以更容易开展分析）。

商业智能BI领域和我们的自助式BI是一脉相承的，现今的PowerBI领域的所有技术要点都可以复用到Sqlserver的BI模块中，并且Sqlserver的BI更加企业级，性能更强大，IT型的级别，能够满足到数据安全、数据分发、数据权限、自动化运行、稳定性保障等方面。

所以此处PowerBI的书籍推荐自行掌握后，再来到Sqlserver的商业智能模块的顺序更为合适。

Sqlserver的商业智能，书籍非常稀少，中文书籍世界只有一套红皮书可选择。

很遗憾，可能已经很难找到纸质版，有兴趣的读者可以顺着这个系列的图书搜索下，高级教程来的，讲得很全面。新版也没有中文版推出了。

资料不足，可以查看微软的MSDN文档，是最丰富详细的，只是入门起来有些困难，亦有一些入门篇也是容易上手的。如下方链接
https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/analysis-services/analysis-services?view=sql-server-2017

因PowerBI已经取代Sqlserver Report Services(SSRS)，可以不必了解，只需了解Sqlserver Integration Services 和Sqlserver Analysis Services（SSAS）即可。

书籍五：SQL Server数据库经典译丛：SQL Server 2012 Integration Services 高级教程（第2版）

书籍五：SQL Server 2012 Analysis Services高级教程

SSAS中的MDX建模技术，也不必太大精力学习，已经被DAX所逐渐取代，而DAX建模是PowerBI的技术，从PowerBI的图书上可以有大量的学习资料。

结语

没有最好的，只有最合适的，笔者的经历不一定合适所有读者，仅以自身所接触到的狭窄知识领域，给大家提一些力所能及的方向指导。

读者们可以对上述的书籍作一个自我的判断，是否合适自己的路线，最好从图书馆等领域快速地涉猎下相关的图书，再进行进一步的购买学习等行为，同样会减少误购不合适的书籍。

笔者未来聚焦在数据领域的分享，不限于Excel，会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题，升级数据分析的能力，欢迎继续关注。

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