sqlservercount慢的简单介绍

oracle里Count一亿条数据很慢,怎样优化

如果数据是只增不减的话，只要每天 0 点多一些时候弄个定时任务统计前一天产生的数据量，记录到某一张表中去。以后查询的时候，只要查询当天产生了多少记录，再加上以往产生的记录就可以了。

先建个索引，然后再检索，试一下看看是否好用。

select * /*+ FIRST_ROWS */　from XXX where XXX 提高SQL语句的响应时间，快速的先返回 n 行。

相关问答

Q1: 如何解决SQL查询速度太慢?

1、保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、内存不足网络速度慢查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 锁或者死锁（这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷） sp_lock，sp_who，活动的用户查看，原因是读写竞争资源。

4、使一个查询运行更快的方法就是减少软件（也即硬件）所必须处理的计算的数量。要减少必须的计算量你需要理解SQL是怎样进行计算的。

5、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

Q2: 在有几百万条数据表里使用SQLCOUNT函数计算太慢如何解决

1、where t.object_id = i.id and i.indid =1 该方法连接了sys.tables视图，从中找出表名和schema_id，再通过schema_name函数获取表的架构名。

2、你这样弄肯定慢，先取回一个记录集，再用用指针一行行扫描，再返回数据库查询，查询的结果还要返回客户端，客户端再根据情况进行UPDATE操作。19W的记录表，你这样来回传了3次，还取了个大数据集到客户端操作。

3、可以现查前面的。用top方法。查询前多少行的。就可以了。

Q3: oraclecount一直出不来数量,如何优化

如果数据是只增不减的话，只要每天 0 点多一些时候弄个定时任务统计前一天产生的数据量，记录到某一张表中去。以后查询的时候，只要查询当天产生了多少记录，再加上以往产生的记录就可以了。

先建个索引，然后再检索，试一下看看是否好用。

常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

Q4: mongodb数据库count速度慢怎么解决

1、这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引，合理的数据结构，增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率。

2、重新修改连接字符串再进行测试，问题解决，只有第一次请求时，由于需要创建tcp连接，性能会受影响，后面的请求，因为有连接池的存在，性能得到成倍提高。

3、这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。

Q5: 用sql的count查询慢

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。没有创建计算列导致查询不优化。

2、查询时间也依赖于一些跟数据库本身相关的东西，这些东西是不可控的：其他用户运行的查询：数据库中并发查询越多，在给定的时间内数据库所要处理的就越多，所有的查询也就会运行的越慢。

3、可以将该查询写成子查询、CTE或者视图，与其它查询结合使用。

4、可以现查前面的。用top方法。查询前多少行的。就可以了。

5、只记录一列的总条数会快点count(列名)。或者where条件改为city like %扬州 or city like 扬州%，city like %扬州% 是进行全表查询，修改后是两个范围的扫描，性能也能提高一些，你试一试。还可以使用索引。

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