redis结合sqlserver，redis结合springboot

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怎样把sqlserver数据导入到redis

1、在下面的讲述中，Redis并没有table的概念，所以像SELECT username from users WHERE user_id=123；这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value。

2、使用 bcp 实用工具可以将大量新行导入 SQL Server 表，或将表数据导出到数据文件。除非与 queryout 选项一起使用，否则使用该实用工具不需要了解 Transact-SQL 知识。

3、如果您要将自己的数据库导入服务器，可以点击下面的“建立备份”一。点击建立“备份用FTP”。用FTP将您自己的数据库备份文件上传到服务器上，覆盖服务器上的bak(SQL2000)/sql(Mysql)。

Q1: redis怎么处理用户关系

1、当然这两个集合都要加上你的id，这样还可以和指定用户比较下看共同关注的人，很多可以使用redis的集合做的操作。

2、可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置。输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接。

3、Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

4、Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令，事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令，然后依次发送需要在本次事务中处理的命令，最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束。

5、讲解：先写缓存，再写数据库。应用程序前端直接读写 Redis，后端匀速异步地把数据持久化到 MySQL 或 TiDB。这种做法一般被称之为穿透式缓存，这样子可以减少很多大流量的请求网站。

Q2: redis集群方案有哪些

增加虚拟节点，可以保证平衡性，即每台Redis机器，存储的数据都差不多，而不是一台机器存储的数据较多，其它的少。

连接如下https：//redis.io/topics/cluster-tutorial以下步骤是在一台 Linux 服务器上搭建有6个节点的 Redis集群。

高性能计算机集群系统是一个是基于网络、面向科研的小型高性能并行计算系统，该系统通过一组松散集成的计算机软件和硬件高度紧密地协作完成计算工作。

搭建集群工作需要以下三个步骤：1）准备节点。2）节点握手。3）分配槽。Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes，让Redis运行在集群模式下。

Redis大规模数据存储通过集群实现。目前常见的集群方式有三种方案。第一种使用Redis自带的集群技术Redis cluster。第二种是使用代理方式，在客户端与Redis节点之间加一层代理服务目前开源的实现有codis和twemproxy。

Redis、RedisCluster和Codis；我们更爱一致性；Codis在生产环境中的使用的经验和坑们；对于分布式数据库和分布式架构的一些看法；Q&A环节。

Q3: 30G的redis如何优化

在AOF模式下，Redis提供了Rewite的优化措施，执行的命令分别是 REWRITEAOF 和 BGREWRITEAOF ，这两个命令都不会把过期的key写入到AOF文件中，也能删除过期key。

由于setbit/getbit 不支持批量操作，所以采用pipeline来优化redis的性能开销。具体可以参考 https：//github.com/ttting/redis-bloomfilter 的实现方式。另外增加对于基于redistemplate的支持。

Redis为了实现近似LRU算法，给每个key增加了一个额外增加了一个24bit的字段，用来存储该key最后一次被访问的时间。Redis0对近似LRU的优化 Redis0对近似LRU算法进行了一些优化。

优点：1 读写性能优异，从内存当中进行IO读写速度快。

虽然 Reds0 对此进行了优化，但这个问题仍然存在。数据迁移问题 Redis Cluster 可以进行节点的动态扩容缩容，这一过程，在目前实现中，还处于半自动状态，需要人工介入。在扩缩容的时候，需要进行数据迁移。

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