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SQL Server2008及以上 表分区操作详解
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SQL Server 表分区之水平表分区 转自：https://www.cnblogs.com/Brambling/p/6766482.html什么是表分区？
表分区分为水平表分区和垂直表分区，水平表分区就是将一个具有大量数据的表，进行拆分为具有相同表结构的若干个表；而垂直表分区就是把一个拥有多个字段的表，根据需要进行拆分列，然后根据某一个字段进行关联。
表分区分为以下五个步骤：
1、创建文件组
2、创建数据文件
3、创建分区函数
4、创建分区方案
5、创建分区表
水平表分区
创建文件组：
语法：
-- 创建文件组语法
alter database <数据库名> add filegroup <文件组名>
alter database Test add filegroup GroupOnealter database Test add filegroup GroupTwoalter database Test add filegroup GroupThreealter database Test add filegroup GroupFouralter database Test add filegroup GroupFive
创建数据文件到指定文件组：
语法：
-- 创建数据文件到指定文件组语法alter database <数据库名称> add file <文件属性> to filegroup <文件组名称><文件属性>
(
name=文件的逻辑名称,
filename=文件的物理名称,
size=文件初始大小,
filegrowth=文件自动增长量(数值或百分比),
maxsize=文件增长的最大值
)
alter database Test add file
(
name=N'OneFile',
filename=N'D:\DataDB\OneFile.mdf',
size=3MB,
filegrowth=10%,
maxsize=unlimited -- 无限大小
)
to filegroup GroupOnealter database Test add file
(
name=N'TwoFile',
filename=N'D:\DataDB\TwoFile.mdf',
size=3MB,
filegrowth=10%,
maxsize=unlimited -- 无限大小
)
to filegroup GroupTwoalter database Test add file
(
name=N'ThreeFile',
filename=N'D:\DataDB\ThreeFile.mdf',
size=3MB,
filegrowth=10%,
maxsize=unlimited -- 无限大小
)
to filegroup GroupThreealter database Test add file
(
name=N'FourFile',
filename=N'D:\DataDB\FourFile.mdf',
size=3MB,
filegrowth=10%,
maxsize=unlimited -- 无限大小
)
to filegroup GroupFouralter database Test add file
(
name=N'FiveFile',
filename=N'D:\DataDB\FiveFile.mdf',
size=3MB,
filegrowth=10%,
maxsize=unlimited -- 无限大小
)
to filegroup GroupFive
创建分区函数：
创建一个分区函数，创建分区函数的目的是告诉 SQL Server 以什么方式对分区表进行分区。
语法：
create partition function -- 创建分区函数
Part_Fun(int) -- 分区函数名（分区列类型）
as range [left/right] -- 左置/右置，即边界值的存储位置，如果设置为右置，边界值存到下一个表
for values ('1000','2000'，'3000'，'4000'，'5000') -- 设置每个分区表的边界值
create partition function
Part_Fun(int)
as range right
for values ('1000','2000','3000','4000','5000')
删除分区函数：
--删除分区函数语法
drop partition function <分区函数名>--删除名为 Part_Fun 的分区函数
drop partition function Part_Fun
PS：只有当分区函数没有应用到分区方案中时，指定的分区函数才能被删除。
创建分区方案：
分区方案的作用是将分区函数生成的分区映射到文件组中去。分区函数的作用是告诉SQL Server，如何将数据进行分区，而分区方案的作用则是告诉 SQL Server 将已分区的数据放在哪个文件组中。
语法：
--创建分区方案语法
create partition scheme -- 创建分区方案
<分区方案名称> -- 分区方案名称
as partition <分区函数名称> -- 指定分区函数名称
to (文件组名称,，，，) -- 指定分区函数划分出来的数据对应存放的文件组
create partition scheme -- 创建分区方案
Part_Plan -- 分区方案名称
as partition Part_Fun -- 分区函数名称
to ('GroupOne','GroupTwo','GroupThree','GroupFour','GroupFive') -- 分区文件组
一执行，结果报错了。
不对呀，我明明建立的是五个分区文件组，分区函数也是分为五份的啊。其实这里的意思应该就是后续数据的问题了，首先不可能保证这个表永远就 5000 条数据的，所以他在这里的意思就是后续数据存储的文件组。这里我把后续数据放在最后一个文件组里面。
create partition scheme -- 创建分区方案
Part_Plan -- 分区方案名称
as partition Part_Fun -- 分区函数名称
to ('GroupOne','GroupTwo','GroupThree','GroupFour','GroupFive','GroupFive') -- 分区文件组
删除分区方案：
--删除分区方案语法
drop partition scheme<分区方案名称>--删除名为 Part_Plan 的分区方案
drop partition scheme Part_Plan
PS：当没有分区表引用该分区方案时，才能对其进行删除。
创建分区表：
语法：
--创建分区表语法
create table <表名> -- 表名称
(
column1 int not null primary key nonclustered, -- 字段名称、字段类型、是否可空、主键约束、非聚集索引
column2 int not null
) on <分区方案名>(分区列名) -- 分区方案的名称（指定要依据分区的列名）
create table US_Info
(
ID int not null primary key identity(1,1),
Name nvarchar(32) null,
CreateTime nvarchar(32) null
)on Part_Plan(ID)
PS：如果在表中创建有主键、唯一索引、聚集索引，则分区依据列必须为该列之一。即分区依据列必须建立在主键、唯一索引、聚集索引之上。
创建分区索引：
语法：
--创建分区索引语法
create [ unique [ clustered | nonclustered ] ] -- unique 唯一 clustered 聚集 nonclustered 非聚集
index <索引名称> -- 指定索引名称
on <表名>(列名) -- 指定表名（指定列名）
on <分区方案名>(分区依据列名) -- 分区方案名称（分区依据列名）
create nonclustered
index Part_Non_Name
on US_Info(Name)
on Part_Plan(ID)
在表 US_Info 中插入5000条数据：
declare @I int
set @I=1
while(@I<=5000)
begin
insert into US_Info(Name,CreateTime)
values('名称'+convert(nvarchar,@I),Convert(nvarchar,GETDATE(),121))
set @I=@I+1
endselect * from US_Info
查询指定值位于数据表哪个分区中：
-- 查询指定值位于数据表哪个分区中select $partition.Part_Fun('3050') -- 返回 4，表示位于第四个分区中
查询分区表中，每个分区存在的数据的行数：
--查看分区表中，每个分区存在的数据的行数select $partition.Part_Fun(ID) as Part_Num,count(1) as R_Count
from US_Info
group by $partition.Part_Fun(ID)
查询指定分区中的数据：
-- 查询指定分区中的数据select * from US_Info
where $partition.Part_Fun(ID)=3
拆分分区：
在分区函数中新增一个边界值，即可将 1 个分区拆分为 2 个。
--将第 3 个分区拆分为 2 个分区
alter partition function Part_Fun()
split range(N'2500')
一执行，报错了，拆分不了，因为前面我们已经用分区函数指定了分区和文件组，那就要先添加一个文件组。
为分区方案指定下一个文件组：
-- 添加一个文件组 GroupSix
alter database Test add filegroup GroupSix-- 添加一个数据文件
alter database Test add file
(
name=N'SixFile',
filename=N'D:\DataDB\SixFile.mdf',
size=3MB,
filegrowth=10%,
maxsize=unlimited -- 无限大小
)
to filegroup GroupSix-- 为分区方案指定下一个文件组alter partition scheme Part_Plan -- 分区方案名称
next used GroupSix -- 下一个文件组名称
然后再来对分区进行拆分：
--将第 3 个分区拆分为 2 个分区
alter partition function Part_Fun() -- 分区函数
split range -- 分割界限
(N'2500') -- 分区界限值
合并分区：
与拆分分区相反，去除一个边界值即可。
-- 将第 3 个分区与第 4 个分区合并
alter partition function Part_Fun() -- 分区函数
merge range -- 合并界限
(N'2500') -- 合并界限值
复制分区表中的数据到普通表：
复制分区表中的数据到普通表需要满足以下条件：
数据表的结构必须相同，即字段数量、字段类型等，字段与字段之间必须对应。
两个表必须位于同一文件组，所以创建普通表的时候就需要指定文件组。
create table US_Info_back -- 创建普通表的表名
(
ID int not null primary key identity(1,1), -- 列定义
Name nvarchar(32) null,
CreateTime nvarchar(32) null
)on GroupThree -- 指定文件组
将分区表中的数据复制到普通表：
-- 将分区表 US_Info 中的第 3 个分区的数据复制到普通表 US_Info_back 中alter table US_Info
switch partition 3
to US_Info_backselect * from US_Info_back
将普通表中的数据复制到分区表：
--将普通表 US_Info_back 中的数据复制到分区表 US_Info 中的第 6 个分区alter table US_Info_back -- 普通表名
switch to US_Info -- 分区表名
partition 6 -- 指定分区
PS：将普通表中的数据复制到分区表时，需要先删除分区表的索引。
将普通表转换为分区表：
当数据库已经存在数据的时候，就不能像上面那样直接建立分区表了，只能将普通表转换为分区表，只需在该普通表上创建一个聚集索引，并在该聚集索引中使用分区方案即可。
如果是已经存在的聚集索引，那么需要删除然后重新建立，并使用分区方案。
现在我有一个现成的表 UserInfo，因为它存在一个主键，而建立主键时，系统会自动为主键列添加聚集索引，因为这个聚集索引没法删除，所以我现在要先删除这个主键，然后重新建立一个主键，并设置为非聚集索引，然后为主键创建一个聚集索引（会覆盖非聚集索引），并使用分区方案指定分区列即可。
-- 根据 指定表名 查询 表的约束
exec sp_helpconstraint UserInfo -- UserInfo 表名-- 根据指定主键约束名删除指定表的主键约束
alter table UserInfo drop constraint PK__UserInfo__5A2040BBA6D6767A -- 添加主键约束，但设置为非聚集索引
alter table UserInfo add constraint PK__UserInfo__5A2040BBA6D6767A primary key nonclustered (U_Id)-- 添加一个聚集索引，并使用分区方案指定分区的列create clustered index CLU_StuNo -- 索引名称
on UserInfo(U_Id) -- 指定添加索引的表（添加索引的列）
on Part_Plan(U_Id) -- 分区方案名称（分区依据的列）
为这个表也插入5000条数据，看看效果：
declare @I int
select @I=U_Id from UserInfo order by U_Id desc
while(@I<=5000)
begin
insert into UserInfo(U_No,U_Name,U_Pwd)
values('demo'+convert(nvarchar,@I),'demo'+convert(nvarchar,@I),'40D1C69C7B86064EA140C13CE8ED0E15')
set @I=@I+1
endselect * from UserInfo
go
查看分区表中，每个分区存在的数据的行数：
--查看分区表中，每个分区存在的数据的行数
select $partition.Part_Fun(U_Id) as Part_Num,count(1) as R_Count
from UserInfo
group by $partition.Part_Fun(U_Id)
order by Part_Num
查看数据库分区信息 SQL（复制来的）：
SELECT OBJECT_NAME(p.object_id) AS ObjectName,
i.name AS IndexName,
p.index_id AS IndexID,
ds.name AS PartitionScheme,
p.partition_number AS PartitionNumber,
fg.name AS FileGroupName,
prv_left.value AS LowerBoundaryValue,
prv_right.value AS UpperBoundaryValue,
CASE pf.boundary_value_on_right
WHEN 1 THEN 'RIGHT'
ELSE 'LEFT' END AS Range,
p.rows AS Rows
FROM sys.partitions AS p
JOIN sys.indexes AS i
ON i.object_id = p.object_id AND i.index_id = p.index_id
JOIN sys.data_spaces AS ds
ON ds.data_space_id = i.data_space_id
JOIN sys.partition_schemes AS ps
ON ps.data_space_id = ds.data_space_id
JOIN sys.partition_functions AS pf
ON pf.function_id = ps.function_id
JOIN sys.destination_data_spaces AS dds2
ON dds2.partition_scheme_id = ps.data_space_id AND dds2.destination_id = p.partition_number
JOIN sys.filegroups AS fg
ON fg.data_space_id = dds2.data_space_id
LEFT JOIN sys.partition_range_values AS prv_left
ON ps.function_id = prv_left.function_id AND prv_left.boundary_id = p.partition_number - 1
LEFT JOIN sys.partition_range_values AS prv_right
ON ps.function_id = prv_right.function_id AND prv_right.boundary_id = p.partition_number
WHERE OBJECTPROPERTY(p.object_id, 'ISMSShipped') = 0
UNION ALL
SELECT
OBJECT_NAME(p.object_id) AS ObjectName,
i.name AS IndexName,
p.index_id AS IndexID,
NULL AS PartitionScheme,
p.partition_number AS PartitionNumber,
fg.name AS FileGroupName,
NULL AS LowerBoundaryValue,
NULL AS UpperBoundaryValue,
NULL AS Boundary,
p.rows AS Rows
FROM sys.partitions AS p
JOIN sys.indexes AS i ON i.object_id = p.object_id AND i.index_id = p.index_id
JOIN sys.data_spaces AS ds ON ds.data_space_id = i.data_space_id
JOIN sys.filegroups AS fg ON fg.data_space_id = i.data_space_id
WHERE OBJECTPROPERTY(p.object_id, 'ISMSShipped') = 0
ORDER BY ObjectName,IndexID,PartitionNumber
参考：
http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html
http://blog.csdn.net/lgb934/article/details/8662956
什么是表分区？
表分区分为水平表分区和垂直表分区，水平表分区就是将一个具有大量数据的表，进行拆分为具有相同表结构的若干个表；而垂直表分区就是把一个拥有多个字段的表，根据需要进行拆分列，然后根据某一个字段进行关联。
表分区分为以下五个步骤：
1、创建文件组
2、创建数据文件
3、创建分区函数
4、创建分区方案
5、创建分区表
水平表分区
创建文件组：
语法：
-- 创建文件组语法
alter database <数据库名> add filegroup <文件组名>
alter database Test add filegroup GroupOnealter database Test add filegroup GroupTwoalter database Test add filegroup GroupThreealter database Test add filegroup GroupFouralter database Test add filegroup GroupFive
创建数据文件到指定文件组：
语法：
-- 创建数据文件到指定文件组语法alter database <数据库名称> add file <文件属性> to filegroup <文件组名称><文件属性>
(
name=文件的逻辑名称,
filename=文件的物理名称,
size=文件初始大小,
filegrowth=文件自动增长量(数值或百分比),
maxsize=文件增长的最大值
)
alter database Test add file
(
name=N'OneFile',
filename=N'D:\DataDB\OneFile.mdf',
size=3MB,
filegrowth=10%,
maxsize=unlimited -- 无限大小
)
to filegroup GroupOnealter database Test add file
(
name=N'TwoFile',
filename=N'D:\DataDB\TwoFile.mdf',
size=3MB,
filegrowth=10%,
maxsize=unlimited -- 无限大小
)
to filegroup GroupTwoalter database Test add file
(
name=N'ThreeFile',
filename=N'D:\DataDB\ThreeFile.mdf',
size=3MB,
filegrowth=10%,
maxsize=unlimited -- 无限大小
)
to filegroup GroupThreealter database Test add file
(
name=N'FourFile',
filename=N'D:\DataDB\FourFile.mdf',
size=3MB,
filegrowth=10%,
maxsize=unlimited -- 无限大小
)
to filegroup GroupFouralter database Test add file
(
name=N'FiveFile',
filename=N'D:\DataDB\FiveFile.mdf',
size=3MB,
filegrowth=10%,
maxsize=unlimited -- 无限大小
)
to filegroup GroupFive
创建分区函数：
创建一个分区函数，创建分区函数的目的是告诉 SQL Server 以什么方式对分区表进行分区。
语法：
create partition function -- 创建分区函数
Part_Fun(int) -- 分区函数名（分区列类型）
as range [left/right] -- 左置/右置，即边界值的存储位置，如果设置为右置，边界值存到下一个表
for values ('1000','2000'，'3000'，'4000'，'5000') -- 设置每个分区表的边界值
create partition function
Part_Fun(int)
as range right
for values ('1000','2000','3000','4000','5000')
删除分区函数：
--删除分区函数语法
drop partition function <分区函数名>--删除名为 Part_Fun 的分区函数
drop partition function Part_Fun
PS：只有当分区函数没有应用到分区方案中时，指定的分区函数才能被删除。
创建分区方案：
分区方案的作用是将分区函数生成的分区映射到文件组中去。分区函数的作用是告诉SQL Server，如何将数据进行分区，而分区方案的作用则是告诉 SQL Server 将已分区的数据放在哪个文件组中。
语法：
--创建分区方案语法
create partition scheme -- 创建分区方案
<分区方案名称> -- 分区方案名称
as partition <分区函数名称> -- 指定分区函数名称
to (文件组名称,，，，) -- 指定分区函数划分出来的数据对应存放的文件组
create partition scheme -- 创建分区方案
Part_Plan -- 分区方案名称
as partition Part_Fun -- 分区函数名称
to ('GroupOne','GroupTwo','GroupThree','GroupFour','GroupFive') -- 分区文件组
一执行，结果报错了。
不对呀，我明明建立的是五个分区文件组，分区函数也是分为五份的啊。其实这里的意思应该就是后续数据的问题了，首先不可能保证这个表永远就 5000 条数据的，所以他在这里的意思就是后续数据存储的文件组。这里我把后续数据放在最后一个文件组里面。
create partition scheme -- 创建分区方案
Part_Plan -- 分区方案名称
as partition Part_Fun -- 分区函数名称
to ('GroupOne','GroupTwo','GroupThree','GroupFour','GroupFive','GroupFive') -- 分区文件组
删除分区方案：
--删除分区方案语法
drop partition scheme<分区方案名称>--删除名为 Part_Plan 的分区方案
drop partition scheme Part_Plan
PS：当没有分区表引用该分区方案时，才能对其进行删除。
创建分区表：
语法：
--创建分区表语法
create table <表名> -- 表名称
(
column1 int not null primary key nonclustered, -- 字段名称、字段类型、是否可空、主键约束、非聚集索引
column2 int not null
) on <分区方案名>(分区列名) -- 分区方案的名称（指定要依据分区的列名）
create table US_Info
(
ID int not null primary key identity(1,1),
Name nvarchar(32) null,
CreateTime nvarchar(32) null
)on Part_Plan(ID)
PS：如果在表中创建有主键、唯一索引、聚集索引，则分区依据列必须为该列之一。即分区依据列必须建立在主键、唯一索引、聚集索引之上。
创建分区索引：
语法：
--创建分区索引语法
create [ unique [ clustered | nonclustered ] ] -- unique 唯一 clustered 聚集 nonclustered 非聚集
index <索引名称> -- 指定索引名称
on <表名>(列名) -- 指定表名（指定列名）
on <分区方案名>(分区依据列名) -- 分区方案名称（分区依据列名）
create nonclustered
index Part_Non_Name
on US_Info(Name)
on Part_Plan(ID)
在表 US_Info 中插入5000条数据：
declare @I int
set @I=1
while(@I<=5000)
begin
insert into US_Info(Name,CreateTime)
values('名称'+convert(nvarchar,@I),Convert(nvarchar,GETDATE(),121))
set @I=@I+1
endselect * from US_Info
查询指定值位于数据表哪个分区中：
-- 查询指定值位于数据表哪个分区中select $partition.Part_Fun('3050') -- 返回 4，表示位于第四个分区中
查询分区表中，每个分区存在的数据的行数：
--查看分区表中，每个分区存在的数据的行数select $partition.Part_Fun(ID) as Part_Num,count(1) as R_Count
from US_Info
group by $partition.Part_Fun(ID)
查询指定分区中的数据：
-- 查询指定分区中的数据select * from US_Info
where $partition.Part_Fun(ID)=3
拆分分区：
在分区函数中新增一个边界值，即可将 1 个分区拆分为 2 个。
--将第 3 个分区拆分为 2 个分区
alter partition function Part_Fun()
split range(N'2500')
一执行，报错了，拆分不了，因为前面我们已经用分区函数指定了分区和文件组，那就要先添加一个文件组。
为分区方案指定下一个文件组：
-- 添加一个文件组 GroupSix
alter database Test add filegroup GroupSix-- 添加一个数据文件
alter database Test add file
(
name=N'SixFile',
filename=N'D:\DataDB\SixFile.mdf',
size=3MB,
filegrowth=10%,
maxsize=unlimited -- 无限大小
)
to filegroup GroupSix-- 为分区方案指定下一个文件组alter partition scheme Part_Plan -- 分区方案名称
next used GroupSix -- 下一个文件组名称
然后再来对分区进行拆分：
--将第 3 个分区拆分为 2 个分区
alter partition function Part_Fun() -- 分区函数
split range -- 分割界限
(N'2500') -- 分区界限值
合并分区：
与拆分分区相反，去除一个边界值即可。
-- 将第 3 个分区与第 4 个分区合并
alter partition function Part_Fun() -- 分区函数
merge range -- 合并界限
(N'2500') -- 合并界限值
复制分区表中的数据到普通表：
复制分区表中的数据到普通表需要满足以下条件：
数据表的结构必须相同，即字段数量、字段类型等，字段与字段之间必须对应。
两个表必须位于同一文件组，所以创建普通表的时候就需要指定文件组。
create table US_Info_back -- 创建普通表的表名
(
ID int not null primary key identity(1,1), -- 列定义
Name nvarchar(32) null,
CreateTime nvarchar(32) null
)on GroupThree -- 指定文件组
将分区表中的数据复制到普通表：
-- 将分区表 US_Info 中的第 3 个分区的数据复制到普通表 US_Info_back 中alter table US_Info
switch partition 3
to US_Info_backselect * from US_Info_back
将普通表中的数据复制到分区表：
--将普通表 US_Info_back 中的数据复制到分区表 US_Info 中的第 6 个分区alter table US_Info_back -- 普通表名
switch to US_Info -- 分区表名
partition 6 -- 指定分区
PS：将普通表中的数据复制到分区表时，需要先删除分区表的索引。
将普通表转换为分区表：
当数据库已经存在数据的时候，就不能像上面那样直接建立分区表了，只能将普通表转换为分区表，只需在该普通表上创建一个聚集索引，并在该聚集索引中使用分区方案即可。
如果是已经存在的聚集索引，那么需要删除然后重新建立，并使用分区方案。
现在我有一个现成的表 UserInfo，因为它存在一个主键，而建立主键时，系统会自动为主键列添加聚集索引，因为这个聚集索引没法删除，所以我现在要先删除这个主键，然后重新建立一个主键，并设置为非聚集索引，然后为主键创建一个聚集索引（会覆盖非聚集索引），并使用分区方案指定分区列即可。
-- 根据 指定表名 查询 表的约束
exec sp_helpconstraint UserInfo -- UserInfo 表名-- 根据指定主键约束名删除指定表的主键约束
alter table UserInfo drop constraint PK__UserInfo__5A2040BBA6D6767A -- 添加主键约束，但设置为非聚集索引
alter table UserInfo add constraint PK__UserInfo__5A2040BBA6D6767A primary key nonclustered (U_Id)-- 添加一个聚集索引，并使用分区方案指定分区的列create clustered index CLU_StuNo -- 索引名称
on UserInfo(U_Id) -- 指定添加索引的表（添加索引的列）
on Part_Plan(U_Id) -- 分区方案名称（分区依据的列）
为这个表也插入5000条数据，看看效果：
declare @I int
select @I=U_Id from UserInfo order by U_Id desc
while(@I<=5000)
begin
insert into UserInfo(U_No,U_Name,U_Pwd)
values('demo'+convert(nvarchar,@I),'demo'+convert(nvarchar,@I),'40D1C69C7B86064EA140C13CE8ED0E15')
set @I=@I+1
endselect * from UserInfo
go
查看分区表中，每个分区存在的数据的行数：
--查看分区表中，每个分区存在的数据的行数
select $partition.Part_Fun(U_Id) as Part_Num,count(1) as R_Count
from UserInfo
group by $partition.Part_Fun(U_Id)
order by Part_Num
查看数据库分区信息 SQL（复制来的）：
SELECT OBJECT_NAME(p.object_id) AS ObjectName,
i.name AS IndexName,
p.index_id AS IndexID,
ds.name AS PartitionScheme,
p.partition_number AS PartitionNumber,
fg.name AS FileGroupName,
prv_left.value AS LowerBoundaryValue,
prv_right.value AS UpperBoundaryValue,
CASE pf.boundary_value_on_right
WHEN 1 THEN 'RIGHT'
ELSE 'LEFT' END AS Range,
p.rows AS Rows
FROM sys.partitions AS p
JOIN sys.indexes AS i
ON i.object_id = p.object_id AND i.index_id = p.index_id
JOIN sys.data_spaces AS ds
ON ds.data_space_id = i.data_space_id
JOIN sys.partition_schemes AS ps
ON ps.data_space_id = ds.data_space_id
JOIN sys.partition_functions AS pf
ON pf.function_id = ps.function_id
JOIN sys.destination_data_spaces AS dds2
ON dds2.partition_scheme_id = ps.data_space_id AND dds2.destination_id = p.partition_number
JOIN sys.filegroups AS fg
ON fg.data_space_id = dds2.data_space_id
LEFT JOIN sys.partition_range_values AS prv_left
ON ps.function_id = prv_left.function_id AND prv_left.boundary_id = p.partition_number - 1
LEFT JOIN sys.partition_range_values AS prv_right
ON ps.function_id = prv_right.function_id AND prv_right.boundary_id = p.partition_number
WHERE OBJECTPROPERTY(p.object_id, 'ISMSShipped') = 0
UNION ALL
SELECT
OBJECT_NAME(p.object_id) AS ObjectName,
i.name AS IndexName,
p.index_id AS IndexID,
NULL AS PartitionScheme,
p.partition_number AS PartitionNumber,
fg.name AS FileGroupName,
NULL AS LowerBoundaryValue,
NULL AS UpperBoundaryValue,
NULL AS Boundary,
p.rows AS Rows
FROM sys.partitions AS p
JOIN sys.indexes AS i ON i.object_id = p.object_id AND i.index_id = p.index_id
JOIN sys.data_spaces AS ds ON ds.data_space_id = i.data_space_id
JOIN sys.filegroups AS fg ON fg.data_space_id = i.data_space_id
WHERE OBJECTPROPERTY(p.object_id, 'ISMSShipped') = 0
ORDER BY ObjectName,IndexID,PartitionNumber
参考：
http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html
http://blog.csdn.net/lgb934/article/details/8662956
