sqlserverfloat精度问题，数据库float精度

如何准确的设置mssql中的float得数据精度?

FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-79E -308 到79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。

float数据类型可精确到第15位小数。float数据类型可以定义为float(n)，n为数据的精度。

float精度是固定的，只能在打印的时候设置打印精度。

是小数位数。decimal(a，b)a指定指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，最大精度38。b指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数。小数位数必须是从 0 到 a之间的值。默认小数位数是 0。

建表时候可以使用decimal(N，1) 来约束该字段只包含一位小数。

在浮点表示法中，数据的精度取决于尾数的位数如下：float精确到七位小数。float和double的精度是由尾数的位数来决定的。

相关问答

Q1: 关于浮点型的有效数字和精度的问题

float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字。简介：浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。

float有效数字位为6 – 7位，字节数为4，指数长度为8位，小数长度为23位。取值范围为 4E-38～4E+38。double有效数字位为15 – 16位，字节数为8，指数长度为11位，小数长度为52位。

单精度浮点型（float型），小数点后有效数字为6到7位，双精度浮点型（double型），小数点后有效数字为15到16位，单精度7位有效数字以后的数字会被舍去。

= 16777216。因为 10^7 16777216 10^8，所以说单精度浮点数的有效位数是7位。双精度的尾数用52位存储，2^(52+1) = 9007199254740992，因为10^16 9007199254740992 10^17，所以双精度的有效位数是16位。

浮点数所能表示的数值范围和精度取决于阶码和尾数。

浮点数一般包括单精度浮点数（float）和双精度浮点数（double）。单精度浮点数精度：最多有7位十进制有效数字。单精度浮点数范围：-4*10^38～4*10^38。

Q2: 关于json解析float数据精度的问题

出现的问题：服务后端定义的数据类型为float、double时，前端进行序列化时数据精度丢失。要么在后端处理，定义为string类型。

在后台返回float或者double类型时，利用NSDecimalNumber处理精度丢失问题。

float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字。简介：浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。

开发中遇到 Json 解析后数据中涉及 数字 的会存在 部分 失去了原有 精度 。

用NSNumber接受尝试一下？然后，有时候类型转换确实出错，再然后，可以再浏览器上尝试一下。

Q3: sqlserverfloat用法

在 Transact-SQL 语句中，带有小数点的常量自动转换为 numeric 数据值，且必然使用最小的精度和小数位数。例如，常量 1345 被转换为 numeric 值，其精度为 5，小数位为 3。

意思不同 FLOAT浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。real是不精确的双精度浮点型，float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。

float有两种用法，第一种是用作动词，意思是“漂浮；浮现；飘动；提出”；第二种是用作名词，意思是“浮标；漂浮物；漂浮”。float可用作不及物动词或及物动词，用作及物动词时，可接名词或代词作宾语。

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