稀疏矩阵转置前的ppt，稀疏矩阵的转置实验心得

关于稀疏矩阵三元组的转置

1、三元组，第1列是行号，第2列是列号，第3列是非零元素的值。假设以顺序存储结构来表示三元组表（triple table），则得到稀疏矩阵的一种压缩存储方式，即三元组顺序表，简称三元组表。

2、//时间复杂度：O(t*m)；t是非零元个数，m是列数。

3、struct node data[maxsize]； 存放稀疏矩阵的三元组表 }；（1）按照A的列序进行转置 由于A的列即为B的行，在a.data（原表）中，按列扫描，则得到的b.data（转置表）必按行优先存放。

4、稀疏矩阵是某个固定值元素比较多的矩阵，使用三元组存储是为了减少存储该矩阵的存储空间，而其转置算法就是为了解决矩阵的基本转制功能。这个涉及线性数学，如果您对转置有什么需要了解的可以看看。

5、三元组应该是用x，y来记录数在矩阵中的位置，z记录数的值。转置矩阵就是把x、y交换下位置就可以了。C语言中数组是行排列，一行一行的数就可以了。

相关问答

Q1: 稀疏矩阵的转置算法有什么用?

（2）稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，运算结果则以通常的阵列形式列出。

将矩阵分解为简易矩阵的组成能够在理论和具体运用上简单化矩阵的运算。对一些运用普遍而方式独特的矩阵，比如稀疏矩阵和准顶角矩阵，有特殊的迅速运算优化算法。有关矩阵有关理论的快速发展和运用。

通常用二维数组表示矩阵时，其转置算法的执行时间是O(m×n)，它正比于行数和列数的乘积。由于非零元素个数一般远远大于行数，因此上述稀疏矩阵转置算法的时间大于通常的转置算法的时间。

矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。

Q2: 数据结构之稀疏矩阵

矩阵中有很多零，其中非零元素只是占了一小部分，大部分都是零，这种就叫稀疏矩阵。稀疏矩阵概念没有严格的界定，0 的个数/在矩阵元素总数中占的百分比没有严格的规定，凭感觉的概念。

一般矩阵采用二维数组存储，但是由于稀疏矩阵中存在大量的“空”值，占据了大量的存储空间，而真正有用的数据却少之又少，且在计算时浪费资源，所以要进行压缩存储以节省存储空间和计算方便。

对于大部分位置都是0，只有少部分位置有值的矩阵来说，使用稀疏矩阵可以让矩阵的储存密度大大提高。

每个元素要用行号，列号，元素值来表示，在用三元组表示稀疏矩阵，还要三个成员来记住，矩阵的行数列数，总的元素数，所以所需的字节数是10*（1+1+1）*2+3*2=66。

Q3: 稀疏矩阵的转置、相加

1、矩阵的基本运算法则有加法，减法，数乘，转置，共轭和共轭转置。

2、cout3：稀疏矩阵的减法。endl； cout4：稀疏矩阵的转置.endl； cout0：退出程序。

3、利用稀疏特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。求一个稀疏矩阵A的转置矩阵B。1．2需求分析（1）以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现稀疏矩阵的转置运算。

4、/*Multiplicate part*/ //C = A * B /*算法分析：首先，由于楼主没有给出输入函数，也没有对三元组的稀疏矩阵的数据结构做完整的说明，所以我只能猜测这个稀疏矩阵是以行为主序存储的。

5、矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。

Q4: 帮帮忙!!!如何用C语言实现稀疏矩阵的转置?

接下来实现矩阵的转置运算，可以写函数也可以写类，右键解决方案下的项目名，添加-类。创建一个名为“turnzhi”的类（名字随便取，最好用英文，有时候中文名程序会报错），然后点击“添加”。

cout3：稀疏矩阵的减法。endl； cout4：稀疏矩阵的转置.endl； cout0：退出程序。

思路：定了两个二维数组分别存储转置前后的矩阵，接着for循环依次转置即可。

Q5: 三元组表示稀疏矩阵的转置(一般算法和快速算法)

1、struct node data[maxsize]； 存放稀疏矩阵的三元组表 }；（1）按照A的列序进行转置 由于A的列即为B的行，在a.data（原表）中，按列扫描，则得到的b.data（转置表）必按行优先存放。

2、从方法上讲，所谓的三元组法表示稀疏矩阵是：将非零元素所在的行、列以及它的值构成一个三元组（i、j、v)，然后再按某种规律存储这些三元组，这种方法可以节约存储空间。对于稀疏矩阵，采用压缩存储方法时，只存储非0元素。

3、分配的空间是list类型，不匹配。三元组，第1列是行号，第2列是列号，第3列是非零元素的值。假设以顺序存储结构来表示三元组表（triple table），则得到稀疏矩阵的一种压缩存储方式，即三元组顺序表，简称三元组表。

4、三元组表示稀疏矩阵是行列形式。为了方便某些矩阵运算，在按行优先存储的三元组表中，加入一个行表来记录稀疏矩阵中每行的非零元素在三元组表中的起始位置。

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