es存数据一对多php es数据存储

ES中的数据关联

1、对于solr来说是无法做两个collection之间的关联的，es是否可以做到类似于表的join关联那，这就是本篇需要研究的内容，主要参考内容是官方文档。先说下结论，如果不做特殊处理，es是无法完成类似与表Join的关联查询的。

2、select * from 表1，表2 where 表1id=表2id 我就以表1和表2代替你要查的表，表1id和表2id代替你要连接在一起，一般数据表而言都是id字段作为两个表连接的字段，这就要看你的那个字段相等，或则有一样的数字差。

3、在ES里最好不要用复杂的关联表的操作。当需要这样的场景时，可以在创建索引的时候，就把数据关联好。

相关问答

Q1: 关于ES-routing(路由)

路由：路由（routing）是指分组从源到目的地时，决定端到端路径的网络范围的进程。路由工作在OSI参考模型第三层——网络层的数据包转发设备。路由器通过转发数据包来实现网络互连。

一个index的数据会被分为多个shard中。所以说一个document，只能存在于一个shard中。当客户端创建document的时候，es此时就需要决定这个document是放在这个index的哪个shard上。这个过程，就称之为document routing，即数据路由。

网际网路的路由选择协定划分为两大类：内部网关协定(IGP，具体的协定有RIP和OSPF等)和外部网关协定(EGP，目前使用最多的是BGP)。

所有的文档API ( get . index . delete 、 bulk ， update以及 mget ）都接受一个叫做routing 的路由参数，通过这个参数我们可以自定义文档到分片的映射。

路由器的工作原理：路由器是连接因特网中各局域网、广域网的设备，它会根据信道的情况自动选择和设定路由，以最佳路径，按前后顺序发送信号。

Q2: es232怎么实现一对多通信

1、首先确定是RS232还是RS485通讯：若为RS232通讯，即连PLC的COM1口。

2、汇编编写的模拟串口通信程序 T2作为波特率控制 UART_RXD 是硬中断0或1口，如果能进入中断，说明该线有一个起始位产生，进入中断后调 用下面的接收程序。退出硬中断之前还需要将硬中断标志重新复位。

3、DVP-24ES的COM1不能与仪表进行通讯，因为该通讯口仅能作为Slave与PC或者文本显示器/触摸屏通讯。

Q3: es存储目录分析

1、Elasticsearch中生成的数据文件一般来说主要有三种，分别是state、index和translog。查看ES存储目录，可发现有多个_state目录，目录下存放了以.st为后缀的文件。

2、ES文件浏览器内部存储分析的其他选项是软件缓存和垃圾文件。

3、题主是否想询问“es文件浏览器存储分析一直转圈怎么回事”？网络故障导致的。建议用户在网络良好的环境下进行使用es文件浏览器存储分析，这样才使得分析结果会比较快的生成，不会总是转圈。

4、在所有程序里找到ES图标，运行它。ES会自动定位到存储卡根目录，图上是没有插SD卡。文件及文件夹图标显示不一样，很容易区分，使用起来就像Windows的资源管理器一样。

Q4: es数据库优缺点

缺点：短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用。ES优点：会建立一个覆盖表中所有文档、所有字段的庞大的倒排索引，以实现对存入ES中的所有数据进行快速检索。缺点：字段类型无法修改、写入性能较低和高硬件资源消耗。

ES没有用户验证和权限控制 ES没有事务的概念，不支持回滚，误删不能恢复 ES免费，完全开源；传统数据库部分免费 有关更详细的比较内容，可以到黑马程序员官网找到社区技术文章，找不到可以对话框问一下。

同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。

亿文档），总共10个数据节点和2个元数据节点（48GB内存，8核心CPU，ES使用内存达到70%），每天的文档增量大概是3000W条（速度 持续增加中）。

es是相比redis更加智能的加速层，不作为直接存储机制，这一点和很多数据库的缓，实践过多种ES项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用。

ES团队不推荐完全采用ES作为主要存储，缺乏访问控制还有一些数据丢失和污染的问题 建议还是采用专门的 DB存储方案，然后用ES来做serving。es没有事务，而且是近实时。成本也比数据库高，几乎靠吃内存提高性能。

Q5: es可以一天存百万条数据么

1、所有数据是存在ES中的，百万量级。恩~要用python写一个接口。通过查找资料，通过 ES模糊搜索 可以实现。 prefix的匹配一般是处理不分词的场景，将会匹配articleID中以”J”开头的doc。

2、最大256GB的储存空间。ES文件浏览器是一个能管理移动设备、局域网共享、远程FTP、蓝牙设备和云存储的系统工具类移动软件。

3、如此一来，搜索的太深，就会造成性能问题，会耗费内存和占用cpu。而且es为了性能，也不支持超过一万条数据以上的分页查询。解决深度分页问题，就是应该避免深度分页的操作（限制分页页数）。比如最多提供100页的展示等。

4、云端文件统一管理 es文件浏览器还能够支持多个云盘数据的储存和管理。通过登录各种网盘的账号，你可以任意的在里面保存或者提取你想要的内容。能够极大程度帮助你轻松的在各个云盘中进行使用。

关于es存数据一对多php和es数据存储的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。