php大数据访问 php 访问数据库

单点登录如何实现？

1、获取用户信息等资源，实现单点登录。用户已经登录企业门户php大数据访问的前提下，单点登录到门户中php大数据访问的应用。门户与应用的域名没有关系。

2、在使用openid实现单点登录的方法有很多，可以使用上面共享session的方法，即把openid带在cookie里面，但是这样也会出现一样的cookie跨域的问题。

3、单点登录将登录模块抽离出来成为一个统一认证平台，应用系统无需开发登录模块，只需简单接入统一认证平台。

相关问答

Q1: 为什么PHP受到如此追捧

以上phper的一个主要来源，非计算机专业学生自学。主要非信息学院计算机专业学生很多，一个原因是因为php在计算机专业大多是选修课，纯属调味品，正统的都在讲java。所以这些专业的学生毕业大概率是去做java了。

资源丰富问题，如上所述，由于成本问题，很多人选择了php开发，然后php的免费框架越来越多，程序员一般都懒，拿来修修改改就能上线，接着做下个项目就可以啦，而.net明显没那么多免费框架，市面上分许多.net框架是要授权费的。

PHP是如此的易用且功能强大，因此深受广大 Web 开发人员的喜爱。对比其他 Web 开发语言，PHP 的市场份额也越来越大。据统计，世界上有超过 60% 的网站后台语言采用 PHP。

为什么选择PHP PHP开源免费，没有任何收费的专案。你可以随便修改他的核心然后用于自己的商业使用。

Q2: PHP-大数据量怎么处理优化

使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存，但却增加了数据库服务器的压力，因为数据库会一直等待PHP来取数据，一直到数据全部取完。很显然，缓冲查询模式适用于小数据量查询，而非缓冲查询适应于大数据量查询。

可以采用MQ，首先将task丢进Q里面，然后给出用户提示，前台页面轮询后台结果。如果数据量过大建议分批处理，拆分成多个task即可。

来个100人同时点，你要用的是普通的虚拟机就不行了。最好是换种方式实现，不要通过网页进行采集。可以非常简单的在数据库的表，创建一个采集队列，后台执行一个crontab的计划任务，去完成队列里的采集任务。

如何优化操作大数据量数据库 下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。 合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

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