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PHP-大数据量怎么处理优化

1、使用缓存php大数据中间件，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

2、1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够php大数据中间件了。

3、这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存，但却增加了数据库服务器的压力，因为数据库会一直等待PHP来取数据，一直到数据全部取完。很显然，缓冲查询模式适用于小数据量查询，而非缓冲查询适应于大数据量查询。

4、可以采用MQ，首先将task丢进Q里面，然后给出用户提示，前台页面轮询后台结果。如果数据量过大建议分批处理，拆分成多个task即可。

相关问答

Q1: 这个中软国际,在大数据领域打造的产品是啥?

中软国际是一家提供IT解决方案和服务的公司，其SaaS产品主要包括以下几个方面： 企业级应用软件：包括人力资源管理、财务管理、物流管理、销售管理、客户关系管理等多个领域的企业级应用软件。

中软国际在大数据、云智能、企业数字化转型咨询等领域有突出优势，并通过产业互联网平台“解放号”、在线云服务华夏云网、鸿联联创、合作伙伴联合创新等建立“平台+产品+服务”的能力体系，服务于行业数字化转型。

中软国际的三款SaaS产品，分别是云桌面产品、云管理服务和内容协作平台。

中软国际是中软旗下的二级集团。中软国际一般指中软国际有限公司，中软一般指中国软件与技术服务股份有限公司。

提供面向客户的数据分析、数据挖掘、数据应用和数据管控一体化的业务。

Q2: 大型的PHP应用,通常使用什么应用做消息队列?

1、\x0d\x0a 4日志处理\x0d\x0a 日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。

2、Beanstalkd。php消息队Beanstalkd好，列轻量级消息中间件，原生支持延迟消息队列，延迟时间精确到秒，是PHP实现延迟消息队列的最佳CP。

3、这样就可以通过一个消息队列来处理整个项目的所以消息任务 把data发送给相遇的脚本返回处理结果，而这个分组可以实现分组多进程并发处理来解决效率问题。

4、消息队列Beanstalk详解先从安装开始##Github https：//github.com/kr/beanstalkdcd beanstalkd-10make 或者 make CFLAGS=-O2 注意，你不需要运行configure命令哦，因为对应的makefie已经是建立好了的。

5、大型分布式架构都是靠多种语言和工具共同分工合作实现的。不是一两种工具或者语言能实现的，如果专指php那是没有意义的，因为php本身只是一个单进程的东东，更别说分布式。

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