php处理千万数据统计 php大量数据处理

php如何设计或实现数据统计

1、简单的循环即可，选出重复（出现次数大于等于2）的元素并统计每个重复元素出现的次数：php中的 array_count_values() 函数可以实现 array_count_values() 函数用于统计数组中所有值出现的次数。

2、首先在数据表中增加一个字段（如：read_total，数字类型）来进行统计，当用户每次访问这个页面的时候使用Update语句进行增加，后期通过SELECT语句就可以方便的读出每篇文章的具体阅读次数了。

3、原理：根据不同的IP统计出当前有多少人在线。实现方式：可以用数据库，也可以用文本。我这里用了文本实现。

相关问答

Q1: 如何利用php数组对百万数据进行排重

1、首先，让我们来看看最简单的情况：将一个数组元素从低到高进行简单排序，这个函数既可以按数字大小排列也可以按字母顺序排列。

2、一般方法的合并数组，要看小标是0、...还是其它的关键字，相同下标的合并还是相同值的合并，具体细节有区别，流程都是一样的：两次for each把两个数组的内容添加到新数组里面。

3、在test.php文件内，使用echo方法输出数组中的索引值和对应的数组值即可。

Q2: PHP效率问题,上万条数据一次性取出?还是分开取出处理?

php使用php处理千万数据统计的数据库一般是mysql，当数据量大于1000万时，为php处理千万数据统计了效率最好还会进行分表存储。

个人建议还是拆分的比较好，一次查询虽然写法上可能会省代码，但是效率就很低下，因为即使加了索引，而在你联合查询 的时候语句写的不当就会导致索引不生效，从而效率就会下降。

1并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

其实就跟分页获取数据类似，网上这种例子就比较多了，分段获取你可以把当前获取的最大的自增id存储在文件、数据库或者memcache中，下一段用大于这个做条件，然后遍历完再更新这个数就行了。

我的思路是这样：除了数据文本db.txt外，另建一个文本counter.txt用于记录访问的次数n。当第一个用访问时，程序先将counter.txt改为counter.lock，然后将里边n=n+1，再改回原来的名字。并开始访问相应的n*50条记录。

Q3: 数据库与数据仓库的区别是什么？

数据库是面向事务php处理千万数据统计的设计php处理千万数据统计，数据仓库是面向主题设计php处理千万数据统计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”php处理千万数据统计：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。

数据库指的是数据的集合，数据仓库也是一个数据集合，大数据也是一个处理和存储数据的地方。但是不同的是，在于应用场景，和构建的技术原理不一样。

简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

数据库与数据仓库的本质差别如下：逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模型来组织、管理数据。

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