php分批处理10万数据 php对数据进行分组

求助:用php一次更新10万条记录怎么办

1、没必要一次性查出100W条。每次请求3-5W数据updatephp分批处理10万数据，分页用递归。控制好变量内存php分批处理10万数据，不要内存溢出。

2、可以设置更新一定数据后跳转到下一步再更新一定数据php分批处理10万数据，大多数cms更新数据都是采用这种方式。无需显示直接读取表内所有数据生成HTML页面时，不论是取出全部数据直接生成有效率，还是一次取出一部分，分别处理有效率。

3、比如 每条记录都有ID值。 当提交表单php分批处理10万数据的时候 把整个form的id元件 id1 id2 id..的值以数组的形势存放到 allid一个总元件里。再用php进行循环数组 判断是否更改 更新数据。

4、上面方法一写的例子是两条，多条的方法相同，技巧就是输出表单使用JS的循环，存盘的PHP代码也可以循环，并且能够判断为空的就不提交，比如表单20条，只填了5条，就只存5条到数据库。

5、一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

6、每次都去做一次like的全表扫描当然慢了。建议使用批量更新，减少查询次数。比如先查询出结果集，然后在内存里去操作字段更新 最后采用 update ... where id = xxx 这样的更新方法。避免多次全表扫描。

相关问答

Q1: 几十万条数据用PHP递归能实现无限级分类吗

} 上面这种无限极分类数据树形结构化的方法值得借鉴。

无限级别的，使用递归编程比较容易，基本方法是定义一个显示子菜单的函数：function ShowMenu($pid){ ...显示数据库里面PID为$pid的所有菜单项目以及子项目（通过调用自身实现）...} 主程序调用ShowMenu(0)实现输出整个菜单。

递归很好理解啊，一般情况下都是用阶乘来入门的。无级分类算法是典型的递归操作。但在实际开发一般用伪无级分类，无级分类当分类级次多，每个分类节点多的情况下效率不高。

Q2: 在PHP中怎么解决大量数据处理的问题

1、第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间，第二你可以分批处理大量数据，注意是分批处理，就OK了。

2、PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说，查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。这样给了PHP程序额外的功能，比如说，计算行数，将指针指向某一行等。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作。

3、首先我们准备一个含有数据的Excel表格，表头和数据表中的表字段相对应。在ThinkPHP中引入PHPExcel类库。然后我们编写导入的PHP代码。然后我们编写导出的PHP代码。然后我们进行导出测试发现可以导出即可。

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