php分布式数据库 php分布式架构设计

php大型应用如何采用分布式架构?

1、需要采用Web集群实现负载均衡。使用Web集群方式部署之后php分布式数据库，首要调整的就是用户状态信息与附件信息。用户状态不能再保存到Session中，缓存也不能用本地Web服务器的文件缓存，以及附件，也不能保存在Web服务器上php分布式数据库了。

2、Webserver (Nginx) php分布式数据库：这一层是可以轻松分布式部署的，结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速，结合LVS很容易实现负载均衡。

3、数据分库：以表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。以表中的数据行记录为单位，把原有逻辑数据库切分成多个物理数据库分片，表数据记录分布存储在各个分片上。

4、消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。

相关问答

Q1: 有哪些轻型的非关系型数据库?

1、常见的非关系型数据库有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。

2、MongoDB，是一个面向文档的开源NoSQL数据库；Cassandra，是Facebook为收件箱搜索开发的；Redis，是最著名的键值存储。NoSQL数据库（非关系型数据库）是用于存储和检索数据的非关系数据库系统。

3、mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j；其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。非关系型数据库就是不需要依赖现实生活中的具体模型就可以出数据库及表.比较灵活便利。

4、非关系型数据库（NoSQL）是一种不依赖于关系模型的数据库，它提供了一种更灵活、可扩展的数据存储方式。

5、但是它不提供sql支持，学习和使用成本较高，无事务处理。

Q2: php的memcached分布式hash算法,如何解决分布不均?crc32这个算法没办法...

1、直接用keyphp分布式数据库的hash值（计算key的hash值的方法可以自由选择，比如算法CRC3MD5，甚至本地hash系统，如java的hashcode）模上server总数来定位目标server。这种算法不仅简单，而且具有不错的随机分布特性。

2、将数据落在每一个节点的概率进行平均分配。 对于输入的字符串进行计算 hash 值，通过判断每次产生的伪随机值是否小于当前判定的节点 1/x，最终取捕获节点编号最大的作为数据的落点。

3、Memcached本身并不支持分布式，因此只能在客户端通过像一致性哈希这样的分布式算法来实现Memcached的分布式存储。下图给出php分布式数据库了Memcached的分布式存储实现架构。

4、简述一致性hash算法。 1)首先求memcached服务器(节点)的哈希值，并将其配置到0 232的圆(continuum)。 2)然后采用同样的方法求出存储数据的键的哈希值，并映射到相同的圆上。

5、及MemcachedClient中hash方法的代码为使用crc32 写到这问题并没有完全解决，当使用httpphp分布式数据库：//pecl.php.net/package/memcache做php客户端的情况，这个客户端不支持选择自己需要的hash算法，并且此客户端已经很久没有更新php分布式数据库了。

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