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php查询大数据很慢.怎么回事.才100多万

1、没必要一次性查出100W条。每次请求3-5W数据update，分页用递归。控制好变量内存，不要内存溢出。

2、PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说，查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。这样给了PHP程序额外的功能，比如说，计算行数，将指针指向某一行等。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作。

3、你的查询需求中，最常用的where字段是什么，然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话，就得优化sql了，这个得具体情况具体分析了。

4、由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。

5、避免使用！=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符。优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

相关问答

Q1: 重庆源码时代PHP课程怎么样,主要学什么

题主，你好！源码时代的课程还是非常不错的，我们毕竟也是一家做了十年的老字号了。之所以敢说不错，主要体现在以下两个方面：实战课程多 学习信息技术类的知识，重在解决问题，提供便利，而不是纯理论方面的研究。

基础语法：学习 PHP 的基本语法，如变量、数据类型、控制结构、函数等。Web 基础：了解 Web 的基本概念，如 HTTP、HTML、CSS、JavaScript 等。页面动态生成：学习如何使用 PHP 在服务器端动态生成页面。

题主，你好！源码时代的课程还是非常不错的，课程更新紧凑，实战项目也会比较多，只要题主是抱着学习的心态来的，然后自己有舍得下功夫，自然是能学得很不错的。

PHP也是受到了很多的人学习，一朋友大学毕业后在源码时代学的PHP，现在过得还挺不错的。

Q2: PHP-大数据量怎么处理优化

1、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

2、1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

3、如何优化操作大数据量数据库 下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。 合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

Q3: php能做大数据分析吗

两者不是同一个概念，PHP只是一种程序，而大数据指的是通过用户的各种数据分析的方式，可以全方位的了解一个人或者是一件事情，大数据指的是一种分析方式，可以有很多实现的途径，如果非要分类的话属于数据分析。

物联网，云计算，大数据能用php开发 PHP（外文名：PHP： Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。

web前端和大数据是两个不同的领域。其中涉及了不同的知识体系以及工具。PHP和python是编程语言，属于工具，不属于方向。你可以用python搞大数据，也可以用PHP来搞大数据，只是python比PHP更合适，效率更高。

因此，数据可视化是使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段。

Q4: 大数据是学php吗?

就是掌握Java语言编程大数据搜索php，那么学大数据，当然首选Java语言。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

物联网，云计算，大数据能用php开发 PHP（外文名：PHP： Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl大数据搜索php的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。

数据挖掘现在用的比较多的是python。数据分析这块现在用的比较多的是scala。

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