php亿级数据分表查询 php处理10万级数据

1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中（PHP）

下面通过创建100张表来演示下1亿条数据php亿级数据分表查询的分表过程php亿级数据分表查询，具体请看下文代码。

当数据量猛增的时候php亿级数据分表查询，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做php亿级数据分表查询了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：

首先创建100张表：

$i=0;

while($i=99){

echo

"$newNumber

\r\n";

$sql="CREATE

TABLE

`code_".$i."`

(

`full_code`

char(10)

NOT

NULL,

`create_time`

int(10)

unsigned

NOT

NULL,

PRIMARY

KEY

(`full_code`),

)

ENGINE=MyISAM

DEFAULT

CHARSET=utf8";

mysql_query($sql);

$i++;

下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash

函数如下：

$table_name=get_hash_table('code',$full_code);

function

get_hash_table($table,$code,$s=100){

$hash

=

sprintf("%u",

crc32($code));

echo

$hash;

$hash1

=

intval(fmod($hash,

$s));

return

$table."_".$hash1;

}

这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。

最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表

CREATE

TABLE

IF

NOT

EXISTS

`code`

(

`full_code`

char(10)

NOT

NULL,

`create_time`

int(10)

unsigned

NOT

NULL,

INDEX(full_code)

)

TYPE=MERGE

UNION=(code_0,code_1,code_2.......)

INSERT_METHOD=LAST

;

这样我们通过select

*

from

code就可以得到所有的full_code数据了。

以上介绍就是本文的全部内容，希望对大家有所帮助。

相关问答

Q1: 表中有1亿条数据，怎么查询最快

我有几个解决问题的思路，一般我都是这么用的，1亿条不算很多

-------------------------华丽丽的分割线---------------------------------

如果是Oracle数据库的话，首先我们可以将表改成分区表，配合建立分区索引，效率是非常的快的，如果将普通表改成分区表，用Oracle的在线重定义包 dbms_redefinition就可以实现

同样，如果这个表一般不插入数据的话，只供查询的话，我们还可以将表压缩，改成收缩表

压缩后插入效率很低，不过查询效率很高

如果是其他的数据库的话，如sybase的话，只能定义一些索引了，并且索引要放在不同的segment里面，防止查询的时候I/O争用的情况出现，降低查询效果

总的来说，1亿条数据不多，还是比较好处理的，我这边的表多大几十亿都照样查询

还有要提醒的是，一个表的数据，我们不能让它一直增加，要对表做一下数据迁移的策略，比如定时将表的数据迁到其他的历史表里面去。如果本身就是历史表的话就当我没说哦，呵呵

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