php大数据添加 php yield 处理大数据

如何用php导出导入大数据库

在使用PhpMyAdmin的时候经常用到数据的导入和导出(Export/Import)，但是在导入大数据的时候由于php上传文件的限制和脚本响应时间的限制，导致phpMyAdmin无法导入大数据。很多时候都是由于文件过大，从本地浏览上传导入，容易中断失败，有没有更好的方法呢？

方法：

在phpMyAdmin的目录下，找到根目录的config.inc.php文件，

打开config.inc.php文件，查找$cfg['UploadDir']，这个参数就是设定导入文件存放的目录，这里把值设定为：ImportSQLFile。

在phpMyAdmin目录下，建立以ImportSQLFile命名的文件夹，

把我们需要导入的数据文件，放到ImportSQLFile文件夹下面，非常简单，

登入phpMyAdmin，选择需要导入的数据，点击导航条上面的“导入”按钮，

选中“从网站服务器上传文件夹ImportSQLFile/中选择：”选项，并需要导入的数据文件，

最后点击“执行”，即可导入成功。

注意事项

如果在config.inc.php文件，没有找到$cfg['UploadDir']，可以自己在文件中添加上去即可。

相关问答

Q1: PHP在网站上实现跟数据库添加数据

把来自表单的数据插入数据库

现在php大数据添加，我们创建一个 HTML 表单，这个表单可把新记录插入 "Persons" 表。

这是这个 HTML 表单php大数据添加：

html

body

form action="insert.php" method="post"

Firstname: input type="text" name="firstname" /

Lastname: input type="text" name="lastname" /

Age: input type="text" name="age" /

input type="submit" /

/form

/body

/html

当用户点击上例中 HTML 表单中的提交按钮时，表单数据被发送到 "insert.php"。"insert.php" 文件连接数据库，并通过 $_POST 变量从表单取回值。然后，mysql_query() 函数执行 INSERT INTO 语句，一条新的记录会添加到数据库表中。

下面是 "insert.php" 页面的代码：

?php

$con = mysql_connect("localhost","peter","abc123");

if (!$con)

  {

  die('Could not connect: ' . mysql_error());

  }

mysql_select_db("my_db", $con);

$sql="INSERT INTO Persons (FirstName, LastName, Age)

VALUES

('$_POST[firstname]','$_POST[lastname]','$_POST[age]')";

if (!mysql_query($sql,$con))

  {

  die('Error: ' . mysql_error());

  }

echo "1 record added";

mysql_close($con)

?

Q2: php 怎么解决 大数据量 插入数据库

ini_set('max_execution_time','0');

$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");

$sql = "insert into test(name,age,state,created_time) values";

for($i=0; $i100000; $i++){

$sql .="('zhangsan',21,1,'2015-09-17')";

}

$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);

var_dump($sql);

if($pdo - exec($sql)){

echo "插入成功php大数据添加！";

echo $pdo - lastinsertid();

}

试试吧。10万条1分钟多php大数据添加，php大数据添加我觉得还行

Q3: php 怎么解决 大数据量 插入数据库（1次几千条数据）

如果是用mysql数据库的话php大数据添加，一条语句可以插入几千条语句。类似以下语句php大数据添加：

insert into table_name (field1,field2) values (1,2),(2,3),(3,5),(5,6)

请查看mysql手册。

其他数据库请查阅相应手册。

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