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关键词挖掘工具和方法有哪些

关键词挖掘有很多方法php数据挖掘工具，如百度下拉框、百度相关搜索php数据挖掘工具，工具php数据挖掘工具的话常用php数据挖掘工具的有百度统计、站长工具、百度站长平台、百度指数等等，挖掘关键词要尽量避开热点关键词，定位好主关键词，然后挖掘长尾关键词，好的关键词定位非常重要，一定要针对特定用户去布局才能帮助用户解决问题。望采纳。

相关问答

Q1: 哪位高手可以推荐几款通用的数据库管理工具

1、MySQL Workbench

MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移

MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统，下面是一些该软件运行的界面截图：

2、数据库管理工具 Navicat Lite

NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。 Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。

界面如下图所示：

Navicat 提供商业版Navicat Premium 和免费的版本 Navicat Lite 。免费版本的功能已经足够强大了。

Navicat 支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server 等。

3、开源ETL工具Kettle

Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

·授权协议：LGPL

·开发语言： Java

·操作系统： 跨平台

4、Eclipse SQLExplorer

SQLExplorer是Eclipse集成开发环境的一种插件，它可以被用来从Eclipse连接到一个数据库。

SQLExplorer插件提供了一个使用SQL语句访问数据库的图形用户接口（GUI）。通过使用SQLExplorer，你能够显示表格、表格结构和表格中的数据，以及提取、添加、更新或删除表格数据。

SQLExplorer同样能够生成SQL脚本来创建和查询表格。所以，与命令行客户端相比，使用SQLExplorer可能是更优越的选择，下图是运行中的界面，很好很强大。

l授权协议： 未知

l开发语言： Java

l操作系统： 跨平台

5、MySQL管理工具phpMyAdmin

phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。

l授权协议：GPL

l开发语言：PHP

l操作系统：跨平台

6、Mongodb 管理工具Mongodb Studio

Mongodb是一款性能优良，功能丰富的文档型非关系型数据库。由于该数据库是开源项目并且还在不断更新中，目前为止在任何平台上都不能找到功能相对完整的客户端数据库管理工具。而越来越多的项目中使用了Mongodb，使得管理起来十分麻烦.如果点点鼠标就搞定了.那该有多好。

基于如上背景，我们制作了此MongoDB管理工具，在DBA/开发/管理员三个维度提供一定层次的管理功能。

Mongodb Management Studio功能如下:

l服务器管理功能

添加服务器,删除服务器

l服务器,数据库,表,列,索引,树形显示和状态信息查看

l查询分析器功能.

支持select,insert,Delete,update

支持自定义分页函 数 $rowid(1,5)查询第一条到第五条,需放在select后面.

l索引管理功能

支持列名的显示,索引的创建,查看,删除.

l数据库Profile管理.

可以设置Profile开关,查看Profile信息.自定义分页大小.

lmaster/slave信息显示

7、MySQL监控小工具mycheckpoint

mycheckpoint是一个开源的 MySQL监控工具，主要用来监控数据。通过视图方式提供监控数据报表。mycheckpoint支持以独立的Web服务器来运行。

例如：SELECTinnodb_read_hit_percent, DML FROM sv_report_chart_sample;

查看详细报表示例。

安装手册：

8、SQL SERVER 数据库发布向导

Microsoft SQL Server DatabasePublishing Wizard (微软SQLServer数据库发布向导) 是微软发布的一个开源工具，使用该工具可以帮你将SQLSERVER 数据库导出成一个 SQL脚本，类似 MySQL 的 mysqldump工具。

官方说明：SQLServer数据库发布向导提供了一种将数据库发布到 T-SQL 脚本或者直接发布到支持宿主服务提供程序的方法。

9、Eclipse 的Oracle插件jOra

jOra是一个为 Oracle开发者和管理员提供的 Eclipse 插件，可轻松的对Oracle进行开发和管理。

安装地址：

插件截图

l授权协议：免费，非开源

l开发语言：Java

l操作系统：跨平台

10、免费PostgreSQL监控工具pgwatch

pgwatch 是一个简单易用的PostgreSQL的监控工具，支持PostgreSQL 9.0 以及更新的版本。

主要特性：

- 配置简单

- 大量的监控图表

- 快速系统检查面板

- 自动收集统计信息

- 交互式的 Flash 图表

- 集成 SQL worksheet

l授权协议： Artistic

l开发语言：PHP

l操作系统： Linux

11、MySQL Browser

MySQL的客户端工具MySQL Browser的优点是简单，及其的简单，安装之后能够立刻上手，马上就能使用的那种，布局也很简陋，功能也很简陋，简单使用没有问题，尤其是刚开始学习mysql的同学，可以尝试一下。

·授权协议：未知

·操作系统： Windows

12、MySQL客户端软件HeidiSQL

HeidiSQL是一个功能非常强大的 MySQL 客户端软件，采用Delphi 开发，支持 Windows 操作系统。

l授权协议：GPL

l开发语言：Delphi/Pascal

l操作系统： Windows

13、SQLite管理工具SQLiteStudio

SQLiteStudio 是一个跨平台的 SQLite数据库的管理工具，采用 Tcl语言开发。

l授权协议：未知

l操作系统：跨平台

14、SQL客户端工具SQLyog

SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库。

功能：

l快速备份和恢复数据；

l以GRID/ TEXT格式显示结果；

l支持客户端挑选、过滤数据；

l批量执行很大的SQL脚本文件；

l快速执行多重查询并能够返回每页超过1000条的记录集，而这种操作是直接生成在内存中的；

l程序本身非常短小精悍！压缩后只有348 KB ；

l完全使用MySQLC APIs程序接口；

l以直观的表格界面建立或编辑数据表；

l以直观的表格界面编辑数据；

l进行索引管理；

l创建或删除数据库；

l操纵数据库的各种权限：库、表、字段；

l编辑BLOB类型的字段，支持Bitmap/GIF/JPEG格式；

l输出数据表结构/数据为SQL脚本；

l支持输入/输出数据为CSV文件；

l可以输出数据库清单为HTML文件；

l为所有操作建立日志；

l个人收藏管理操作语句；

l支持语法加亮显示；

l可以保存记录集为CSV、HTML、XML格式的文件；

l21、99% 的操作都可以通过快捷键完成；

l支持对数据表的各种高级属性修改；

l查看数据服务器的各种状态、参数等；

l支持更改数据表类型为ISAM, MYISAM, MERGE, HEAP, InnoDB, BDB；

l刷新数据服务器、日志、权限、表格等；

l诊断数据表：检查、压缩、修补、分析。

l授权协议：GPLv2

l开发语言：C/C++

l操作系统： Windows

15、数据挖掘工具RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

功能和特点

l免费提供数据挖掘技术和库；

l100%用Java代码（可运行在操作系统）；

l数据挖掘过程简单，强大和直观；

l内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程；

l可以用简单脚本语言自动进行大规模进程；

l多层次的数据视图，确保有效和透明的数据；

l图形用户界面的互动原型；

l命令行（批处理模式）自动大规模应用；

lJava API（应用编程接口）；

l简单的插件和推广机制；

l强大的可视化引擎，许多尖端的高维数据的可视化建模；

l400多个数据挖掘运营商支持；

l耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘。

l授权协议：未知

l开发语言：Java

l操作系统：跨平台

16、Oracle 数据库开发工具Oracle SQL Developer

Oracle SQL Developer 是一个免费非开源的用以开发数据库应用程序的图形化工具，使用SQLDeveloper 可以浏览数据库对象、运行 SQL 语句和脚本、编辑和调试 PL/SQL语句。另外还可以创建执行和保存报表。该工具可以连接任何 Oracle 9.2.0.1 或者以上版本的 Oracle 数据库，支持Windows、Linux 和 Mac OS X 系统。

·授权协议：免费，非开源

·开发语言：Java

·操作系统：Windows Linux MacOS

17、EMS SQL Manager for MySQL

EMS SQL Manager for MySQL是一款高性能MySQL数据库服务器系统的管理和开发工具。它支持从MySQL 3.23到6.0的任一版本，并支持最新版本的MySQL的特点，包括：查看、存储规程和函数、InnoDB外部键字和其他特点。它提供了大量工具以满足富有经验的用户的所有要求。添加了精心设计的操作向导系统，以及SQL Manager for MySQL那富有艺术感的图形用户界面，即使新手也可以不会为如何使用而感到困扰。

l授权协议：商业软件

l开发语言：C/C++

l操作系统： Windows

18、数据库管理工具CoolSQL

CoolSQL是一个数据库客户端管理工具。

·支持大部分数据库包括：DB2、oracle、mysql、MS SQL Server、Derby、HSQL、Informix、Sybase、PostgresSQL等。

·为用户提供友好和漂亮UI，其整体框架由视图组成类似于Eclipse。支持直接修改SQL查询结果。

·支持将表格数据导出成文本文件，EXCEL和HTML。

·拥有一个支持SQL语法着色显示，智能提示，文本编辑和查找的SQL编辑器。

·能够展示数据库大部分元数据包括：版本，数据类型、函数，连接信息等。

·支持导出数据对象信息包括对象数据（INSERT SQL语句），生成创建/删除脚本（create script/drop script）。

·所有SQL脚本都可以以批量的模式执行。

·能够搜索所有数据包括数据库列，表/视图和其他表格型。

·支持i18n，当前提供两种语言（中文和英文）。

·提供收藏功能，管理由用户收集的文本信息。

·支持通过插件扩展其功能。

ll 授权协议：未知

l开发语言：Java

l操作系统：跨平台

19、SQLite Manager

这是一款方便firefox对任何SQLite数据库操作的扩展。使用这款扩展，可以在firefox下很容易的创建表格、建立索引、浏览搜索等操作。此外它还具有一个语法检查功能的下拉式菜单，从而保证用户的操作不会出错。

20、MySQL GUI Tools

这是MySQL官方专业的数据库管理工具，同时支持多种操作系统。该工具包括下面三个产品：

·MySQL Administrator 1.2

·MySQL Query Browser 1.2

·MySQL MigrationToolkit 1.1

21、SQL客户端管理工具SQuirreL SQL Client

SQuirreL SQL Client是一个SQL客户端管理工具。它允许你查看一个兼容JDBC的数据库的结构，浏览表格中的数据，运行SQL命令, 可连接的数据库有ORCAL,MS SQLSERVER, DB2 等, 它还允许用户安装和创建用于补充应用程序基本功能的插件。

功能和特点：

l柱状图显示对像；

l自动完成；

l语句提示；

l标记；

l自动纠正；

l编辑查询结果；

l关系图；

l分页打印。

l授权协议：未知

l语言：Java

l操作系统：跨平台

22、Tomcat管理工具EasyTomcat

EasyTomcat是一个用来帮助简化 Tomcat和 MySQL管理的系统，你可以启动、停止和配置Tomcat和MySQL服务器，同时也提供了监控的功能。

l授权协议：未知

l开发语言：Java

l操作系统：跨平台

23、SQL Server管理工具sqlBuddy

SqlBuddy是C#编写的一款用于Microsoft SQLServer和MSDE的开源工具，使用它可以很容易的编写SQL脚本。SqlBuddy提供的功能和查询分析器的目的有些微不同，它倾向于帮助使用者编写SQL。

l授权协议：未知

l开发语言：C#

l操作系统： Windows

24、数据库开发工具GSQL

GSQL 是 Gnome 下的一个集成数据库开发工具。数据库结构显示在下图左边的树状结构中，支持SQL的语法着色。

l授权协议：未知

l操作系统：Linux

25、SQLite数据库管理SQLiteSpy

sqlitespy是一个快速和紧凑的数据库SQLite的GUI管理软件 。它的图形用户界面使得它很容易探讨，分析和操纵sqlite3数据库。

l授权协议：未知

l开发语言：Delphi/Pascal

l操作系统：Windows

26、数据库开发工具Aqua Data Studio

Aqua DataStudio 是一个为数据库开发人员准备的集成开发环境，可以对数据库做查询、管理，提供大量的数据库工具，例如数据库比较、源码控制等，目前支持的数据库包括：Oracle, DB2iSeries, DB2 LUW, MS SQL Server, Sybase ASE, Sybase Anywhere, Sybase IQ, Informix,PostgreSQL, MySQL, Apache Derby, JDBC, and ODBC.

l授权协议：未知

l开发语言：C/C++

l操作系统：跨平台

27、MySQL 架构管理工具MySQL MMM

MySQL Master-Master 架构常被用在 SQLquery 相依性低的情况，像是 counter常使用的INSERT INTO ... ON DUPLICATEKEY UPDATE a = a + 1不会因为out-of-order而造成问题。而 MySQL MMM算是其中一套写得比较好的 MySQLMaster-Master架构管理工具。

l授权协议：未知

l开发语言：Python

l操作系统： Linux

28、MySQL Client

MySQL的客户端工具，主界面如下：

l授权协议：未知

l操作系统：Windows

Q2: 常用的大数据工具有哪些？

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。

首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。

1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;

接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。

2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。

第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;

1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。

最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。

2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;

3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash

Q3: 大数据怎么入行？ 做了两年php研发，现在想转做大数据，没什么经验，想入行的话，hadoop和数据

大数据对于我们这些从业者来说，是不太喜欢说的一个词。所谓内行看门道，外行看热闹，大数据这两年风风火火，大家都争先恐后的讨论着，但说到如何掌握或者运用，很多人是不知所措的。

私以为，大数据的核心在三个地方：数学+计算机知识+业务

先说说题主说到的编程，我在这里将它纳入计算机知识这一部分，因为编程对于我们来说只是大数据的冰山一角。这两年大数据的发展，绝对不是因为编程语言的进步，很大一部分是由于计算机工具的进步或者硬件的提升。 尤其是现在计算机硬件价格的下跌，以及大数据处理工具的发展，如hadoop,spark等，带来了数据处理能力的飞速提升，才导致了现在大数据的越来越火。

至于我们说的数据挖掘知识和编程语言，这些都是很早以前就已经存在的知识，这几年也没有得到很令人惊喜的新进展（我说的是知识本身，不是指应用）。

总之： 大数据之所以得到人们关注，最重要的是数据处理工具的进步以及数据量的累积（尤其是互联网）

那么是不是说明 掌握编程或者计算机工具就是迈入大数据的关键路径呢？

答案：显然不是，数学才是真正的核心知识。

没错，数学是在数据挖掘领域非常重要的甚至是核心的部分，编程只是工具，真的只是工具。 编程语言有好几十种吗，但是数据挖掘理论知识就那儿点。 你用任何一门语言去实现你的数学思想便可以达到数据挖掘的目标。 学术研究甚至可以抛弃编程，完全只研究算法（注意：这样的话会容易造成纸上谈兵）。

Q4: php能做大数据分析吗

数据挖掘现在用的比较多的是python。

数据分析这块现在用的比较多的是scala。

php不适合做大数据分析

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